1 非線性方法及其在礦業(yè)領(lǐng)域中的應用
1.1 混沌科學及混沌優(yōu)化法在礦業(yè)工程中的應用
1.1.1 混沌及混沌科學
1.1.2 混沌優(yōu)化算法的基本思想
1.1.3 混沌優(yōu)化法在礦業(yè)工程中的應用
1.2 分形及其在礦業(yè)工程中的應用
1.2.1 分形理論的產(chǎn)生
1.2.2 分形理論的基本思想
1.2.3 分形維數(shù)
1.2.4 分形在礦業(yè)工程中的應用
1.3 遺傳算法及其在礦業(yè)工程中的應用
1.3.1 遺傳算法及其特點
1.3.2 標準的遺傳算法
1.3.3 遺傳算法在礦業(yè)領(lǐng)域中的應用
1.4 非線性反演方法及應用
1.4.1 反問題及求解反問題的特點和難點
1.4.2 非線性反演問題的求解方法
參考文獻
2 顆粒粒度及其檢測方法
2.1 顆粒粒度及其表征
2.1.1 典型特性參數(shù)表示法
2.1.2 粒度特性（或粒度分布）表示法
2.2 粒度檢測技術(shù)
2.2.1 傳統(tǒng)的粒度測量方法
2.2.2 在線粒度檢測技術(shù)
參考文獻
3 超聲測粒技術(shù)理論模型
3.1 超聲測粒技術(shù)
3.2 非均相體系超聲波衰減的理論模型
3.2.1 ECAH理論模型
3.2.2 耦合相理論模型
3.2.3 BLBL理論模型
3.2.4 Multi-scattering理論模型
3.3 超聲波粒度檢測非線性建模
參考文獻
4 超聲波粒度檢測實驗裝置及其工作原理
4.1 超聲波粒度檢測實驗裝置
4.1.1 測量槽
4.1.2 超聲的發(fā)射和接收
4.1.3 控制器以及數(shù)據(jù)處理裝置
4.2 超聲波粒度檢測的工作原理
參考文獻
5 超聲波在礦漿中傳播的聲衰減及超聲波粒度檢測的理論模型
5.1 超聲波的聲衰減機理分析
5.1.1 吸收衰減
5.1.2 散射衰減
5.1.3 擴散衰減
5.1.4 總衰減
5.1.5 非均相體系中聲衰減區(qū)域圖
5.2 基于超聲衰減技術(shù)的礦漿粒度檢測的理論模型
5.3 混合粒徑情況下的超聲波粒度檢測理論模型
5.4 超聲波衰減的影響因素分析
5.4.1 超聲波頻率的影響
5.4.2 固體顆粒密度的影響
5.4.3 固體體積濃度的影響
5.4.4 礦漿溫度的影響
5.5 本章小結(jié)
參考文獻
6 改進的混沌遺傳反演方法研究及粒度分布函數(shù)參數(shù)反演
6.1 改進的混沌遺傳反演方法研究
6.1.1 標準遺傳算法的不足及其改進
6.1.2 改進的混沌遺傳算法的特點
6.1.3 改進的混沌遺傳算法的效率和性能分析
6.2 粒度分布參數(shù)的混沌遺傳算法反演計算
6.2.1 粒度分布參數(shù)反演計算的適應度函數(shù)設計
6.2.2 粒度分布參數(shù)反演算法
6.2.3 混沌遺傳算法粒度分布參數(shù)反演計算結(jié)果及分析
6.3 本章小結(jié)
參考文獻
7 混合粒徑下超聲波粒度檢測理論模型的分形修正
7.1 顆粒的不規(guī)則性和絮凝的影響
7.2 分形修正的提出
7.3 混合粒徑下超聲波粒度檢測理論模型的分形修正
7.3.1 混合粒級下的超聲波粒度檢測理論模型的分形修正
7.3.2 基于分形修正的超聲波粒度檢測非線性模型分形維間偏離指數(shù)的反演計算
7.3.3 單級別物料的實驗及結(jié)果分析
7.3.4 混合粒徑物料的實驗及結(jié)果分析
7.4 本章小結(jié)
參考文獻
8 基于分形修正的超聲波粒度檢測模型粒度分布參數(shù)非線性反演
8.1 礦漿濃度已知的條件下粒度分布參數(shù)反演
8.1.1 礦漿濃度已知條件下粒度分布參數(shù)反演目標函數(shù)的構(gòu)造
8.1.2 礦漿濃度已知條件下參數(shù)的聯(lián)合反演
8.1.3 礦漿濃度已知條件下參數(shù)的交替反演
8.2 雙波長法粒度分布參數(shù)反演
8.2.1 雙波長法
8.2.2 雙波長法粒度分布參數(shù)反演目標函數(shù)的構(gòu)造
8.2.3 雙波長法粒度分布參數(shù)和分形維間偏離指數(shù)的交替反演
8.3 超聲波粒度檢測與激光粒度儀粒度檢測的比較
8.4 本章小結(jié)
9 基于分形修正的超聲波粒度檢測模型的實際驗證
9.1 廣東河源下告鐵礦石粒度分布測定
9.1.1 廣東河源下告鐵礦石性質(zhì)及其磨礦礦樣的SEM分析
9.1.2 廣東河源下告鐵礦礦樣的粒度分布測定
9.2 銅陵鳳凰山銅礦石粒度分布測定
9.2.1 銅陵鳳凰山銅礦石性質(zhì)及其磨礦礦樣的SEM分析
9.2.2 銅陵鳳凰山銅礦磨礦礦樣的粒度分布測定
9.3 本章小結(jié)