第一章 緒論


第二章 背景與現(xiàn)狀


 2.1 傳統(tǒng)民居研究背景


 2.1.1 鄉(xiāng)村振興發(fā)展戰(zhàn)略


 2.1.2 民居現(xiàn)狀


 2.1.3 傳統(tǒng)民居管理難點(diǎn)


 2.2 智慧運(yùn)維研究背景


 2.2.1 第四次工業(yè)革命


 2.2.2 BIM


 2.2.3 大數(shù)據(jù)、云計算與物聯(lián)網(wǎng)


 2.2.4 數(shù)字孿生與CIM


 2.2.5 多元數(shù)字技術(shù)集成


 2.3 傳統(tǒng)民居智慧運(yùn)維


 2.3.1 數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展目標(biāo)


 2.3.2 鄉(xiāng)村信息模型平臺


 2.3.3 智慧運(yùn)維管理平臺研究現(xiàn)狀


 2.3.4 傳統(tǒng)民居智慧運(yùn)維研究意義


第三章 基于ClM技術(shù)的傳統(tǒng)民居智慧運(yùn)維技術(shù)路線


 3.1 理論框架


 3.1.1 模型模塊


 3.1.2 采集模塊


 3.1.3 整合模塊


 3.1.4 應(yīng)用模塊


 3.2 傳統(tǒng)民居運(yùn)維數(shù)據(jù)采儲


 3.2.1 模型數(shù)據(jù)


 3.2.2 時序數(shù)據(jù)采集


 3.2.3 數(shù)據(jù)存儲與清洗


 3.3 智慧運(yùn)維平臺應(yīng)用


 3.3.1 環(huán)境評估


 3.3.2 安全評估


 3.3.3 價值評估


第四章 數(shù)據(jù)融合與三維輕量化技術(shù)


 4.1 以WebGL為基礎(chǔ)的軟件平臺技術(shù)特征


 4.2 基于IFC的數(shù)據(jù)融合技術(shù)


 4.2.1 IFC標(biāo)準(zhǔn)解析


 4.2.2 XSD數(shù)據(jù)格式分析


 4.2.3 JSON Schema數(shù)據(jù)格式分析


 4.2.4 XsD到JSON Schema的轉(zhuǎn)換


 4.3 通用三維轉(zhuǎn)換與可視化設(shè)計實(shí)現(xiàn)


 4.3.1 數(shù)據(jù)存儲優(yōu)化


 4.3.2 glTF模型轉(zhuǎn)換設(shè)計與實(shí)現(xiàn)


 4.3.3 glTF基于OSG可視化的設(shè)計及實(shí)現(xiàn)


 4.3.4 模型資源瀏覽器設(shè)計及實(shí)現(xiàn)


 4.4 WebGL三維渲染引擎


 4.4.1 3D引擎基本架構(gòu)


 4.4.2 國內(nèi)外桌面級3D渲染引擎研究


 4.4.3 國內(nèi)外WehGL渲染引擎研究


 4.5 技術(shù)實(shí)現(xiàn)


 4.5.1 IFC版本的選擇


 4.5.2 Revit中的導(dǎo)出參數(shù)選擇


 4.5.3 平臺Revit插件中的自動設(shè)置與導(dǎo)出


 4.5.4 IFC解析及幾何模型數(shù)據(jù)的輕量化


 4.5.5 Web端模型解析及重建


 4.5.6 界面元素的實(shí)現(xiàn)


第五章 平臺數(shù)據(jù)接口導(dǎo)則


 5.1 一般性說明


 5.2 通用要求


 5.2.1 參數(shù)運(yùn)行通用要求


 5.2.2 HTTP調(diào)用方式


 5.2.3 HTTP響應(yīng)


 5.3 獲取監(jiān)測項目


 5.3.1 請求參數(shù)


 s.3.2 示例代碼


 5.3.3 返回響應(yīng)


 5.3.4 響應(yīng)示例


 5.4 獲取所有監(jiān)測點(diǎn)分組


 5.4.1 請求參數(shù)


 5.4.2 示例代碼


 5.4.3 返回響應(yīng)


 5.4.4 響應(yīng)示例


 5.5 獲取測點(diǎn)列表


 5.5.1 請求參數(shù)


 s.5.2 示例代碼


 5.5.3 返回響應(yīng)


 s.5.4 響應(yīng)示例


 5.6 上傳監(jiān)測數(shù)據(jù)多測值


 5.6.1 請求參數(shù)


 5.6.2 Body參數(shù)(application／json)


 5.6.3 示例代碼


 s.6.4 返回響應(yīng)


 5.6.5 響應(yīng)示例


 5.7 上傳監(jiān)測數(shù)據(jù)單測值


 5.7.1 請求參數(shù)


 5.7.2 Body參數(shù)(application/json)


 5.7.3 示例代碼


 5.7.4 返回響應(yīng)


 5.7.5 響應(yīng)示例


 5.8 上傳測點(diǎn)預(yù)警信息


 5.8.1 請求參數(shù)


 5.8.2 B0dy參數(shù)(application／json)


 5.8.3 示例代碼


 5.8.4 返回響應(yīng)


 5.8.5 響應(yīng)示例


 5.9 消除預(yù)警


 5.9.1 請求參數(shù)


 5.9.2 Body參數(shù)(application／json)


 5.9.3 示例代碼


 s.9.4 響應(yīng)示例


第六章 傳統(tǒng)民居智慧運(yùn)維案例


 6.1 福建省南平市五夫鎮(zhèn)


 6.1.1 閩北地區(qū)古村落


 6.1.2 五夫古鎮(zhèn)


 6.1.3 風(fēng)貌布局


 6.1.4 示范民居


 6.2 信息模型平臺呈現(xiàn)


 6.2.1 任務(wù)要求


 6.2.2 核心模塊(模塊1)


 6.2.3 人員定位監(jiān)測模塊(模塊2)


 6.2.4 預(yù)測評估模塊(模塊3)


 6.2.5 實(shí)時氣象模塊(模塊4)


 6.2.6 預(yù)警信息模塊(模塊5)


 6.2.7 管理人員信息模塊(模塊6)


 6.2.8 視頻監(jiān)控模塊(模塊7)


 6.3 操作環(huán)節(jié)與運(yùn)用


 6.3.1 人居環(huán)境舒適度評估


 6.3.2 熱舒適性評價


 6.3.3 碳排放量核算與預(yù)測


 6.3.4 結(jié)構(gòu)評分


第七章 總結(jié)與展望


 7.1 總結(jié)


 7.2 預(yù)期效益


 7.3 未來展望


參考文獻(xiàn)