本研究梳理了國內外學習分析技術的教育應用研究相關成果，經分析發(fā)現，這些成果論證了關鍵學習分析技術挖掘數據價值的重要性和迫切性，但并沒有形成應用于海量教育數據的統(tǒng)一學習分析框架，也沒有實現框架中關鍵技術的創(chuàng)新和設計。因此，構建了大數據背景下學習分析的理論模型，設置了學習分析技術框架的四大關鍵組成部分，即：描述型學習分析、診斷型學習分析、預測型學習分析和指令型學習分析，分別解決教育數據中“發(fā)生了什么→為什么會發(fā)生→可能發(fā)生什么→需要做什么”的關鍵問題。將大數據背景下的關鍵學習分析技術服務于教育，前提是從數據中獲取到有價值的結論或依據，這依賴于合適精準的技術手段，即需要有效的學習分析技術。大數據驅動的教育優(yōu)化是本文后續(xù)研究內容的論證指向，大數據背景下關鍵學習分析技術的應用研究是數據到價值轉型的的實施脈絡，是實現未來教育、智能教育的全面性和實踐性的關鍵問題。