本書圖文并茂、通俗易懂，詳細(xì)講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法進(jìn)階知識，并融入大量的競賽實例和解題技巧，可幫助讀者領(lǐng)悟數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的精髓，并熟練應(yīng)用其解決實際問題。本書總計8章。第1章講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)階知識，涉及分塊算法和跳躍表；第2章講解字符串算法進(jìn)階知識，涉及AC自動機(jī)和后綴數(shù)組；第3章講解樹上操作，涉及樹鏈剖分、點(diǎn)分治和邊分治；

隨著信息技術(shù)的飛速的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。面對海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，企業(yè)如何通過挖掘大數(shù)據(jù)，進(jìn)而改善用戶服務(wù)是一個備受關(guān)注的問題。推薦系統(tǒng)是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下解決“信息過載”問題，并向用戶提供個性化服務(wù)的有效手段。本書將圍繞個性化推薦，介紹推薦系統(tǒng)的原理、經(jīng)典算法以及面向大數(shù)據(jù)的前沿推薦算法，并對推薦系統(tǒng)研究中的算法評價和

"本書系統(tǒng)介紹信息安全涉及的各類知識，幫助讀者全面了解信息安全的基本概念、重要性以及面臨的重大威脅。同時，本書還介紹各種信息安全防護(hù)技術(shù)和信息安全威脅的解決方案，幫助讀者快速提升保護(hù)數(shù)據(jù)信息安全的能力。全書共9章，包括信息安全技術(shù)概述、信息加密技術(shù)、身份認(rèn)證技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)模型中的安全體系、網(wǎng)絡(luò)威脅與防御方法、防火墻及入侵檢

本書通過直觀的模型圖、客觀的實驗數(shù)據(jù)和分析性討論，簡化了視覺算法的數(shù)學(xué)方面，力求使沒有或僅有有限先驗知識的讀者也能理解和解決代表性的計算機(jī)視覺問題。內(nèi)容涵蓋三大主要場景：視頻分析、三維重構(gòu)和同時定位與地圖構(gòu)建(SLAM)，這些分別對應(yīng)于3D時空機(jī)器視覺、3D空間機(jī)器視覺和4D時空機(jī)器視覺。從2D圖像和時間基礎(chǔ)的視覺處理

本書依據(jù)IOI大綱編寫，旨在提供一份全面的現(xiàn)代算法競賽入門指南。本書介紹僅在論壇和博客文章中討論的算法競賽技巧，內(nèi)容包括遞歸算法和位運(yùn)算、時間復(fù)雜度、排序算法和二分查找、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、動態(tài)規(guī)劃、圖論算法、算法設(shè)計專題、區(qū)間查詢、樹上算法、數(shù)學(xué)專題、高級圖算法、計算幾何、字符串算法、根號分治技術(shù)、動態(tài)規(guī)劃優(yōu)化、回溯技術(shù)、如何

"計算機(jī)安全是信息科學(xué)與技術(shù)中極為重要的研究領(lǐng)域之一。本書覆蓋了計算機(jī)安全中的各個方面，不僅包括相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用，還包含管理方面的內(nèi)容。全書包括5個部分共24章：第1部分計算機(jī)安全技術(shù)和原理，涵蓋了支持有效安全策略所必需的所有技術(shù)領(lǐng)域；第2部分軟件安全和可信系統(tǒng)，主要涉及軟件開發(fā)和運(yùn)行帶來的安全問題及相應(yīng)的對策；第3部分

"本書設(shè)計了8個實驗：MIPS指令系統(tǒng)和MIPS體系結(jié)構(gòu)、流水線及流水線中的沖突、指令調(diào)度和延遲分支、Cache性能分析、Tomasulo算法、再定序緩沖(ROB)工作原理、多Cache一致性——監(jiān)聽協(xié)議、多Cache一致性——目錄協(xié)議。本書覆蓋面廣,內(nèi)容豐富，書中的實驗是基于MIPS指令集結(jié)構(gòu)的，并提供了實驗所需相關(guān)

本書是計算機(jī)領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計劃（“101計劃”）系列教材之一，以開發(fā)一個具有數(shù)十條指令規(guī)模且能夠通過嚴(yán)格測試的功能型CPU為挑戰(zhàn)性學(xué)習(xí)成果，培養(yǎng)學(xué)生掌握基于模型的CPU開發(fā)方法，進(jìn)而具備分析、設(shè)計和開發(fā)計算機(jī)硬件系統(tǒng)的基本能力，為后續(xù)專業(yè)學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。本書根據(jù)設(shè)計一臺計算機(jī)的教學(xué)要求，將傳統(tǒng)

在社會安全領(lǐng)域，人群異常行為成為各類嚴(yán)重群體性安全事故的根本致因。研究和開發(fā)人群異常行為識別技術(shù)，成為破解人群踩踏難題的重要技術(shù)途徑。為此，本書從計算機(jī)視覺角度，闡述了行人異常行為姿態(tài)、人群異常行為、恐慌行為、人群穩(wěn)定性和計算機(jī)視覺技術(shù)等方面的發(fā)展與研究現(xiàn)狀，系統(tǒng)地介紹了國際上人群異常行為視頻數(shù)據(jù)資源；循序漸進(jìn)地闡述了

本書以Python語言為工具，以圖像為載體，對計算機(jī)視覺涉及的操作和變換方法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹及實現(xiàn)。全書共分10章，分別為計算機(jī)視覺概述、編程語言Python及庫簡介、數(shù)字圖像預(yù)處理、圖像特征與檢測、機(jī)器學(xué)習(xí)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN、經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析、百度EasyDL入門以及計算機(jī)視覺在制造行業(yè)應(yīng)用案