本書介紹了如何使用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析,掌握這些通用技能,能夠輕松應(yīng)對(duì)多種數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。 全書共24章,分為6篇。第1篇介紹Excel的基礎(chǔ)操作;第2篇介紹數(shù)據(jù)處理的方法和技巧,包括數(shù)據(jù)規(guī)范、篩選、排序和匯總;第3篇介紹在數(shù)據(jù)處理與分析過程中常用的公式與函數(shù),包括邏輯函數(shù)、統(tǒng)計(jì)函數(shù)、查詢函數(shù)、文本函數(shù)、日期函數(shù)
本書全面、系統(tǒng)地介紹AfterEffects2024的基本操作方法和影視后期制作的技巧,包括AftEffects入門、圖層的應(yīng)用、制作蒙版動(dòng)畫、應(yīng)用時(shí)間軸面板制作效果、創(chuàng)建文字、應(yīng)用效果、跟蹤與表達(dá)式、摳像、添加聲音效果、制作三維合成特效、渲染與輸出、商業(yè)案例實(shí)訓(xùn)等內(nèi)容。本書以任務(wù)實(shí)踐為主線,通過對(duì)各任務(wù)實(shí)際操作的講解
AutoCAD基礎(chǔ)與實(shí)訓(xùn)案例教程(莊競(jìng))(第四版)
本書系統(tǒng)闡述了視覺語言模型的理論體系與技術(shù)實(shí)踐。全書共15章,分為三大部分:基礎(chǔ)綜述(第1章)、關(guān)鍵技術(shù)(第2~14章)與未來展望(第15章)。第一部分詳解視覺語言模型的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練目標(biāo)、評(píng)估方法及數(shù)據(jù)集體系,對(duì)比分析對(duì)抗訓(xùn)練、生成式預(yù)訓(xùn)練等范式,并建立性能評(píng)估基準(zhǔn)。第二部分:第2章通過多個(gè)案例展示技術(shù)多樣性;第3
本書以RISC-V架構(gòu)微控制器CH32V303及WiFi通信為藍(lán)本,結(jié)合華為面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的輕量級(jí)鴻蒙實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)LiteOS,闡述物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)技術(shù)。本書遵循由個(gè)別到一般、又由一般到個(gè)別的認(rèn)知過程,把物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)技術(shù)的知識(shí)體系歸納為終端、信息郵局、人機(jī)交互系統(tǒng)三個(gè)有機(jī)組成部分。針對(duì)終端,本書給出通用嵌入式計(jì)算機(jī)(G
《三維建模:理論與實(shí)操(微課版)》是面向3dsMax2020軟件初學(xué)者編寫的一本理論與實(shí)操相結(jié)合的理實(shí)一體教材。本書對(duì)三維建模的基礎(chǔ)知識(shí)、常用建模技能做了細(xì)致講解,并通過多個(gè)章節(jié)的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),全面展現(xiàn)了三維建模在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用情況,如家具建模、家居用品建模、工業(yè)零件建模、建筑建模、場(chǎng)景建模等。本書為每一個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例配備了
本書共分為4個(gè)大部分、11個(gè)章節(jié)。4個(gè)大部分分別為:對(duì)ZBrush的介紹、對(duì)人體結(jié)構(gòu)的拆解、對(duì)如何使用ZBrush制作人體局部的講解以及打印測(cè)試等環(huán)節(jié)的相關(guān)注意事項(xiàng)。11個(gè)章節(jié)分別對(duì)使用ZBrush的準(zhǔn)備工作、ZBrush的初始界面、人體結(jié)構(gòu)、男性BJD頭部的制作、BJD頭部功能的拆分、男性BJD身體的制作、BJD手部
本書通過精選案例系統(tǒng)地介紹了AutoCAD2024的相關(guān)知識(shí)和應(yīng)用方法,引導(dǎo)讀者深入學(xué)習(xí)。 全書分為4篇,共16章。第1篇為基礎(chǔ)入門篇,主要介紹AutoCAD2024的基礎(chǔ)知識(shí)、命令調(diào)用、基本設(shè)置及圖層等;第2篇為二維繪圖篇,主要介紹繪制二維圖形、編輯二維圖形、繪制和編輯復(fù)雜對(duì)象、尺寸標(biāo)注、文字與表格、圖塊與外部參照及
本書系統(tǒng)深入地剖析了通義千問QwQ-32B開源大模型的技術(shù)原理與工程應(yīng)用,聚焦于智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)下的模型架構(gòu)創(chuàng)新與企業(yè)級(jí)項(xiàng)目交付實(shí)戰(zhàn)。全書共十二章,內(nèi)容涵蓋模型底層結(jié)構(gòu)優(yōu)化、高效訓(xùn)練機(jī)制、MoE專家路由、注意力重構(gòu)、推理部署加速、多模態(tài)能力集成、高效微調(diào)方法、上下文增強(qiáng)對(duì)話系統(tǒng)、響應(yīng)可控機(jī)制等核心技術(shù)環(huán)節(jié)。后半部分以多智
《大語言模型:跨領(lǐng)域應(yīng)用與公平性探索》是一部系統(tǒng)探討大語言模型(LLMs)技術(shù)特性及其多元化社會(huì)應(yīng)用的前沿著作。本書聚焦大語言模型在傳統(tǒng)人文、社會(huì)科學(xué)與商業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐,同時(shí)深入剖析算法公平性這一關(guān)鍵倫理問題。全書共分為三部分:第一部分概述大語言模型的核心架構(gòu)、訓(xùn)練范式及通用能力;第二部分通過八大特色研究展現(xiàn)其跨界潛