本書通過詳細的圖文步驟介紹了使用SPSS進行統(tǒng)計分析的方法和技巧。其中，第1～5章主要介紹SPSS的基礎操作、數(shù)據(jù)處理、繪圖等內容；第6～13章則圍繞SPSS中的常用統(tǒng)計與檢驗方法展開，介紹了如何使用SPSS進行描述性統(tǒng)計、假設檢驗、相關性檢驗、方差分析、非參數(shù)檢驗，以及使用SPSS實現(xiàn)邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、聚類

本書主要圍繞統(tǒng)計中心工作，以統(tǒng)計建模的方式對經(jīng)濟社會發(fā)展中的重點問題和統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行深入地分析與研究，通過統(tǒng)計分析、預測預判建立統(tǒng)計模型。結合統(tǒng)計工作，體現(xiàn)與時俱進和創(chuàng)新精神，注重對數(shù)據(jù)的探索研究，提高統(tǒng)計模型的實用性、針對性和有效性。

本書為統(tǒng)計學入門級教材，系統(tǒng)涵蓋描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計及常用應用方法三大模塊，內容共分9章。全書通過例題數(shù)據(jù)與Excel（2019版）全流程操作演示，幫助讀者快速掌握數(shù)據(jù)預處理、可視化分析、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析及時間序列預測等技能。本書具有以下特色：（1）全部使用Excel實現(xiàn)計算與分析。每種方法均以文本框的形式給

增長曲線模型是一種用于分析和描述具有短、中期時間序列的隨時間重復測量或縱向數(shù)據(jù)中響應變量變化軌跡的統(tǒng)計工具。特別適用于研究個體或群體如何隨著時間的推移、變化或發(fā)展，在生理學、心理學、教育學、醫(yī)學和生物學等各個領域有著廣泛的應用。本書內容包括增長曲線模型、多元線性與增長曲線混合模型、嵌套可加增長曲線模型、正交可加增長曲線

本書以通俗易懂的方式系統(tǒng)地介紹和闡述結構方程模型(SEM)的基本概念和統(tǒng)計原理，側重結構方程模型的實際運用，介紹和示范各種常用結構方程模型，以及許多新近發(fā)展的模型，包括帶分類條目的驗證性因子分析(CFA)模型、雙因子CFA模型、貝葉斯CFA模型、缺失值多重插補(MI)、潛變量合理值的估計和應用、調節(jié)中介效應模型、貝葉斯

大數(shù)據(jù)時代，掌握必要的數(shù)據(jù)分析能力，將大大提升你的工作效率和自身競爭力。SPSS是一款常用的數(shù)據(jù)分析及可視化工具，本書將詳細講解利用SPSS進行數(shù)據(jù)分析和展示的相關知識。書中主要內容包括：SPSS概述、描述統(tǒng)計、T檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、變量降維、時間序列分析、調查問卷及其分析、SPSS缺失值分析

本書介紹的潛變量增長曲線模型為社會科學量化應用的研究者提供了一種新的方法，并可以超越經(jīng)驗性的研究，顯示了潛變量增長曲線模型作為結構方程模型是如何表達和估計的，并說明了它和多層次增長模型的關系。本書作者顯示了各種各樣的模型，例如固定/隨機截距和/或固定/隨機坡度、有條件增長曲線模型、平行過程模型、多組分析，他們也討論了模

通過統(tǒng)計學Stata實驗操作，進行研究性教學改革，以“學習為中心”的問題導向型項目式實驗教學，變統(tǒng)計學理論講解為Stata實驗操作，培養(yǎng)學生實操能力。在實現(xiàn)統(tǒng)計分析方法可視化的同時，提升學生研究能力。全書共分10章：第1章Stata統(tǒng)計實驗基礎；第2章Stata統(tǒng)計圖表實驗；第3章Stata描述統(tǒng)計實驗；第4章Stat

本書循序漸進、深入講解了R語言數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與應用的核心知識，并通過具體實例的實現(xiàn)過程演練了知識點的用法和流程。全書共16章，分別講解了R語言基礎、R語言數(shù)據(jù)統(tǒng)計語法基礎、數(shù)據(jù)獲取和處理、繪制可視化統(tǒng)計圖、描述性統(tǒng)計分析、探索性數(shù)據(jù)分析、推論統(tǒng)計、回歸分析、方差分析、非參數(shù)統(tǒng)計分析、主成分分析、聚類分析、生存分析、因子分

國家統(tǒng)計局青田調查隊是為國家抽樣調查需要而建立的一支調查隊，是中央直屬的參公事業(yè)單位，是國家統(tǒng)計局派出的正科級機構�！墩憬�青田調查隊志》是浙江省第一部縣級調查隊隊志，分綜合概況、人員變化、調查專業(yè)、調研文章目錄等章節(jié)，內容豐富、脈絡分明、條理清楚、語言樸實，充分展示了青田調查隊在38年的風風雨雨中所走過的扎實歷程和取得