AutoCAD作為工程設(shè)計領(lǐng)域軟件工具的典范,憑借卓越的性能成為設(shè)計師的得力助手。隨著人工智能(ArtificialIntelligence,AI)技術(shù)的日新月異及其在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,AutoCAD的功能范疇與應(yīng)用技術(shù)也隨之產(chǎn)生了變化,AI輔助AutoCAD繪圖極大地提升了設(shè)計效率,推動設(shè)計領(lǐng)域邁上了新臺階。本書旨在
HTML5與CSS3是網(wǎng)頁制作技術(shù)的核心,也是每位網(wǎng)頁制作者都需要掌握的基礎(chǔ)知識。本書從初學(xué)者的角度出發(fā),以形象的比喻、實用的案例、通俗易懂的語言詳細(xì)介紹如何使用HTML5與CSS3進(jìn)行網(wǎng)頁設(shè)計與制作的相關(guān)知識和技巧。 全書共12章,第1~4章主要講解HTML5與CSS3的基礎(chǔ)知識,內(nèi)容包括網(wǎng)頁設(shè)計概述、初識HTML5
根據(jù)高等院校的培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)特點(diǎn)和培養(yǎng)要求,本書由淺入深、全面系統(tǒng)地講解網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)集成的知識和實用技能。本書共6個項目,包括網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)集成緒論、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)集成需求分析、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)集成規(guī)劃設(shè)計與實施、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)集成安全與管理、綜合布線系統(tǒng)以及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)集成工程測試與驗收。為了讓讀者更好地鞏固所學(xué)知識,每個項目都配備了項目實訓(xùn)和課后習(xí)
本書按照華為HCIASecurity的最新大綱,介紹了華為HCIASecurity認(rèn)證,如網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)知識和技能所需的內(nèi)容。HCIASecurity認(rèn)證幫助網(wǎng)絡(luò)工程師使用華為安全設(shè)備規(guī)劃設(shè)計和搭建中小型企業(yè)安全網(wǎng)絡(luò),綜合應(yīng)用包過濾、NAT、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、VPN、準(zhǔn)入控制等相關(guān)技術(shù),保障網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)維與管理。本書不僅是所有正
本書深入淺出地講解了StableDiffusion在AIGC繪畫與視頻生成領(lǐng)域的相關(guān)原理與應(yīng)用。本書共7章,第1章為初識AI繪畫,第2章為文生圖,第3章為圖生圖,第4章為Lora模型,第5章為ControlNet插件基礎(chǔ),第6章為AI視頻生成,第7章為綜合實例。本書內(nèi)容豐富,圖文并茂,通俗易懂,可作為高等院校視覺傳達(dá)、
本書講解PhotoshopCC在平面設(shè)計中的各種應(yīng)用,主要內(nèi)容包括Photoshop與平面設(shè)計的基礎(chǔ)知識,Photoshop的各項功能與工具,以及Photoshop平面設(shè)計的綜合實戰(zhàn)。本書理論與實踐緊密結(jié)合,以課前預(yù)習(xí)幫助讀者理解課堂內(nèi)容、培養(yǎng)學(xué)習(xí)興趣,以課堂案例帶動知識點(diǎn)的講解,每個案例配有詳細(xì)的圖文操作說明及配套操
本書介紹系統(tǒng)仿真基礎(chǔ)內(nèi)容的算法原理和程序?qū)崿F(xiàn),包括系統(tǒng)的各種數(shù)學(xué)模型表示和相互轉(zhuǎn)換、連續(xù)時間系統(tǒng)的數(shù)值積分法仿真、模型離散化方法和離散時間系統(tǒng)仿真、采樣控制系統(tǒng)仿真等。本書使用Python編程實現(xiàn)書中介紹的各種算法和示例,主要用到NumPy、SciPy、Matplotlib和python-control等第三方包。所有
除了構(gòu)圖、用光等因素,后期對于攝影作品的完美呈現(xiàn)也是至關(guān)重要的。本書從人像攝影后期的基礎(chǔ)照片格式和AdobeCameraRaw入門開始介紹,進(jìn)而講解了在對人像照片進(jìn)行精修之前要掌握的選片技巧與人物五官常識、Photoshop人像攝影后期處理基礎(chǔ)知識、借助AI快速實現(xiàn)人像精修、修瑕疵與磨皮技巧、人像膚色與畫面調(diào)色技巧,以
本書共12章,圍繞大語言模型基礎(chǔ)理論、預(yù)訓(xùn)練、指令理解、模型增強(qiáng)和模型應(yīng)用五個部分展開:第一部分介紹大語言模型的基礎(chǔ)理論;第二部分介紹大語言模型的預(yù)訓(xùn)練,包括大語言模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和分布式訓(xùn)練;第三部分介紹大語言模型如何理解并服從人類指令,包括有監(jiān)督微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí);第四部分介紹大語言模型增強(qiáng)技術(shù),包括多模態(tài)語言模型、大模
本書系統(tǒng)地講解了大模型技術(shù)、訓(xùn)練算法(包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)、RLHF、GRPO、DPO、SFT與CoT蒸餾等)、微調(diào)與對齊、效果優(yōu)化及其實踐。全書以大語言模型(LLM)為主線,絕大部分內(nèi)容也適用于多模態(tài)大模型(VLM和MLLM)。本書面向AI算法與工程領(lǐng)域的從業(yè)者、相關(guān)專業(yè)的學(xué)生,以及希望深入了解大模型技術(shù)、擁抱AI與大模型浪