近年來，在自然語言處理領(lǐng)域，基于預(yù)訓(xùn)練語言模型的方法已形成全新范式。本書內(nèi)容分為基礎(chǔ)知識、預(yù)訓(xùn)練語言模型，以及實踐與應(yīng)用3個部分，共9章。第一部分全面、系統(tǒng)地介紹自然語言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和預(yù)訓(xùn)練語言模型的相關(guān)知識。第二部分介紹幾種具有代表性的預(yù)訓(xùn)練語言模型的原理和機制（涉及注意力機制和Transformer模型），包括B

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本書的主要內(nèi)容包括：計算機網(wǎng)絡(luò)概述、Wireshark的基礎(chǔ)知識、以太網(wǎng)和ARP協(xié)議分析、IP協(xié)議分析、ICMP協(xié)議分析、UDP協(xié)議分析、TCP協(xié)議分析、DNS協(xié)議分析、DNS協(xié)議分析、HTTPS協(xié)議分析、FTP協(xié)議分析、DHCP協(xié)議分析、計算機網(wǎng)絡(luò)虛擬仿真實驗。

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本書主要介紹了面向動態(tài)目標(biāo)跟蹤的多無人平臺協(xié)同編隊優(yōu)化技術(shù)，動態(tài)目標(biāo)跟蹤是智能無人系統(tǒng)研究的重要問題之一，在軍事和民用領(lǐng)域均有著迫切的應(yīng)用需求。隨著無人系統(tǒng)技術(shù)的快速發(fā)展，基于異構(gòu)無人平臺的協(xié)同跟蹤成為研究熱點，其中協(xié)同能力是實現(xiàn)多平臺高效執(zhí)行跟蹤任務(wù)的重要前提，直接決定異構(gòu)無人平臺的協(xié)同跟蹤效果。

本書全面介紹云計算系統(tǒng)層面的技術(shù)和知識，從虛擬化、數(shù)據(jù)中心管理，到云操作系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫，層層遞進，完整覆蓋構(gòu)建云計算系統(tǒng)所需的不同層次的技術(shù)，使得讀者能真正掌握云計算系統(tǒng)的技術(shù)原理和技術(shù)方法，而不是僅了解特定的產(chǎn)品化系統(tǒng)。本書納入了云計算相關(guān)的重要的分布式計算基礎(chǔ)理論，增加了教材的理論深度和內(nèi)容完整性，增強了知識基

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"計算機網(wǎng)絡(luò)是高等院校計算機及通信類專業(yè)的重要核心課程之一,同時又是一門理論性很強的課程。計算機網(wǎng)絡(luò)原理比較抽象，難以理解。為了幫助學(xué)生更好地理解抽象理論，需要通過實驗驗證理論知識及各種協(xié)議工作過程。本書從網(wǎng)絡(luò)工程的角度設(shè)計實驗，在內(nèi)容上以謝鈞和謝希仁教授編著的《計算機網(wǎng)絡(luò)教程》(第6版?微課版)為依托，按照計算機網(wǎng)絡(luò)