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本書系統(tǒng)介紹了人工智能的主流概念、理論、方法、技術及典型應用。全書共10章,第1章介紹了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、主要研究內容和新興研究方向;為便于讀者測試與運行各類人工智能算法,第2章介紹了人工智能相關的軟硬件平臺等基礎知識;第3-10章分別介紹了面向人工智能的優(yōu)化算法,以及機器學習、深度學習、強化學習、計算機視

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本書通過從零開始構建生成式人工智能模型來探討生成式人工智能的底層機制，并使用PyTorch對生成式人工智能模型進行編程的實踐指導，以期讓讀者在了解生成對抗網(wǎng)絡(GAN)、變分自編碼器(VAE)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)、Transformer、擴散模型、大語言模型(LLM)和LangChain等技術原理之后，能構建可生成

本書首先介紹了視覺成像與獲取的方式，然后介紹了圖像與視覺處理的編程基礎與常見算法，包括圖像增強、圖像復原、圖像基元檢測、圖像分割、形態(tài)學處理、圖像配準、相機標定、立體視覺、特征提取與模式識別等，最后針對視覺引導與定位、遙感圖像分割、缺陷檢測與識別、視覺測量等常見機器視覺工程應用展開探討。

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