本書所選用的花卉種類涵蓋全國，收錄了我國各地常見的栽培觀花植物及常見野生的觀花植物，剔除了不具有觀花價值的類群，專注于觀花方面提供辨識及指導。本書精選數(shù)千張精美圖片，采用APGⅣ分類系統(tǒng)，共收錄135科1617種(含品種)觀賞植物。每種包括中文名、科屬、拉丁學名、產(chǎn)地、花期、識別特征及易混淆種等相關(guān)信息。

《2022-2023植物保護學學科發(fā)展報告》通過分析相關(guān)文獻，總結(jié)和回顧了過去五年本學科發(fā)展所取得的重要成就，特別是對本學科戰(zhàn)略地位及其轉(zhuǎn)型升級有重要意義的新觀點、新理論、新方法、新成果進行了評述。在此基礎(chǔ)上，深入分析了本學科發(fā)展難點和亟待解決的問題，并預測了本學科未來發(fā)展趨勢。此外，本報告還討論了本學科的人才隊伍的建

持續(xù)開展基礎(chǔ)農(nóng)學學科發(fā)展研究，總結(jié)、發(fā)布基礎(chǔ)農(nóng)學領(lǐng)域最新研究進展，能夠為國家農(nóng)業(yè)農(nóng)村科技和經(jīng)濟社會發(fā)展提供重要依據(jù)，對農(nóng)業(yè)科研工作者和管理工作者跟蹤基礎(chǔ)農(nóng)學學科發(fā)展動態(tài)、指導農(nóng)業(yè)科學研究具有重要意義。本報告由中國農(nóng)學會組織專家編寫，選擇作物栽培與耕作學、植物保護學、農(nóng)業(yè)信息學、農(nóng)業(yè)資源環(huán)境學、農(nóng)業(yè)生物技術(shù)、農(nóng)產(chǎn)品貯運與

本報告由中國作物學會組織了專家學者參與撰寫，共設置17個專題。針對作物學學科的三個主要研究領(lǐng)域，設作物遺傳育種、作物栽培、作物種子專題；針對主要糧食作物和經(jīng)濟作物，設水稻、小麥、玉米、油料作物、大豆、棉花、馬鈴薯、谷子/高粱/糜子、大麥/燕麥/蕎麥/藜麥、麻類作物、食用豆、甘薯、糖料作物13個專題；為適應現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展

本教材以林業(yè)行業(yè)工作 需求為導向，按照現(xiàn)代林業(yè) 生產(chǎn)的工作過程，系統(tǒng)學習 地理空間數(shù)據(jù)與坐標系統(tǒng)、 GPS的操作與應用、ArcGIS 空間數(shù)據(jù)編輯與處理、 ArcGIS空間數(shù)據(jù)分析、 ArcGIS林業(yè)制圖技術(shù)實踐、 林業(yè)遙感影像數(shù)據(jù)預處理、 遙感影像數(shù)據(jù)的判讀與分類 、遙感影像數(shù)據(jù)動態(tài)監(jiān)測等 內(nèi)容

作者研究團隊歷經(jīng)10余年，對重慶市飼用植物資源調(diào)查、收集、分類、鑒定，取得了大量第一手資料，并參考前人的調(diào)查結(jié)果進行系統(tǒng)分析、整理。全書分為兩個篇章，第一篇章重點描述了飼用植物資源的分類、分布范圍、生境和飼用價值等，從飼用植物鑒定以及飼料質(zhì)量安全體系的角度，編入了飼料衛(wèi)生質(zhì)量控制及管理等內(nèi)容。第二篇章重點介紹了飼料中各

耕地是珍貴的自然資源，也是重要的農(nóng)業(yè)資源和關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，是糧食生產(chǎn)和糧食安全的命根子。保護耕地是保障國家糧食安全和生態(tài)安全，實施“藏糧于地、藏糧于技”戰(zhàn)略，促進農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展，提升農(nóng)產(chǎn)品競爭力的迫切需要。本書是作者帶領(lǐng)研究團隊30多年研究工作的積累，從基礎(chǔ)研究到應用研究、從微觀研究到宏觀研究，采用生態(tài)學的理論和土

本書從2000年以來跟綜研究黑龍江省各大稻區(qū)稻瘟病菌致病型結(jié)構(gòu)及品種抗性變化，以及抗病品種的抗性生化表現(xiàn)及抗性基因的存在情況進行研究分析，現(xiàn)總結(jié)成冊，一方面從理論上明確了稻瘟病菌致病型變異情況，為讀者研究稻瘟病菌田間致病型結(jié)構(gòu)提供理論參考；另一方面研究品種抗性變化，特別是品種對不同致病型的抗性表現(xiàn)，為農(nóng)業(yè)技術(shù)人員提供理

本書以河南省冬小麥為研究對象，面向智慧農(nóng)業(yè)，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、WSN混合組網(wǎng)策略及深度學習算法，結(jié)合多源聯(lián)合監(jiān)測手段和多模態(tài)融合識別技術(shù)，以“傳感器部署組網(wǎng)→監(jiān)測數(shù)據(jù)采集→生育階段分類識別→病蟲害及干旱精準識別→生產(chǎn)智能診斷”為主線，開展河南省冬小麥生長過程智能監(jiān)測和智能診斷的研究，實現(xiàn)冬小麥生產(chǎn)過程的智慧化管理。

本書主要介紹白菜類、茄果類、瓜類、甘藍類、根菜類、蔥蒜類、綠葉菜類、豆類、薯芋類、多年生蔬菜、水生蔬菜等病害的診斷癥狀、蟲害及草害發(fā)生種類、藥劑種類、用法用量等。