本書(shū)以中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議和政府工作報(bào)告為綱領(lǐng)，系統(tǒng)拆解了“人工智能+”國(guó)家戰(zhàn)略的頂層設(shè)計(jì)與落地路徑，從政策護(hù)航到技術(shù)探秘，從實(shí)施攻略到典型案例，層層遞進(jìn)揭示大模型賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心邏輯。書(shū)中既有對(duì)新一代AI技術(shù)原理的深度剖析，又有多個(gè)行業(yè)轉(zhuǎn)型的鮮活樣本，更前瞻性預(yù)判智能革命的未來(lái)挑戰(zhàn)與機(jī)遇。作者以扎實(shí)的政經(jīng)洞察和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

本書(shū)共六篇，介紹基于視頻圖像處理的人體行為軌跡估計(jì)與跟蹤、2D人體姿態(tài)估計(jì)、3D人體姿態(tài)估計(jì)、舞蹈姿態(tài)估計(jì)與對(duì)比分析、漢字字體自動(dòng)生成以及應(yīng)用研究。

本書(shū)共分為4章,第1、2章介紹企業(yè)管理及測(cè)繪管理的基本知識(shí),第3章介紹測(cè)繪工程項(xiàng)目管理的有關(guān)內(nèi)容和知識(shí),第4章介紹測(cè)繪相關(guān)法律法規(guī)。另外,附錄給出了注冊(cè)測(cè)繪師相關(guān)文件以及2019-2022年注冊(cè)測(cè)繪師資格考試真題,供讀者深化學(xué)習(xí)效果、掌握注冊(cè)測(cè)繪師考試基本內(nèi)容使用。

本書(shū)共分為十五章，介紹了數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)、信號(hào)與函數(shù)、信號(hào)與傅里葉級(jí)數(shù)、信號(hào)與頻譜、傅里葉級(jí)數(shù)與傅里葉變換、信號(hào)的卷積、信號(hào)的采樣、信號(hào)的調(diào)制與解調(diào)、信號(hào)的上下變頻、信號(hào)的抽取與插值、離散傅里葉變換、快速傅里葉變換、拉普拉斯變換與z變換、數(shù)字濾波器、數(shù)字信號(hào)處理的實(shí)現(xiàn)。

本書(shū)共分為9章，闡述了從單聲道到立體聲、多聲道環(huán)繞聲再到三維空間聲的技術(shù)變革歷程，并探討人耳對(duì)聲音定位的感知機(jī)制及影響因素。此外，還討論如何利用先進(jìn)的錄音技術(shù)和算法來(lái)捕捉和重現(xiàn)真實(shí)的空間聲場(chǎng)，并分析不同的編碼格式和技術(shù)，重點(diǎn)介紹空間音頻技術(shù)在虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)等環(huán)境下的運(yùn)用，以提升用戶體驗(yàn)的沉浸感，展示

本書(shū)共16章，內(nèi)容包括EPLANP8入門(mén)、基本繪圖設(shè)置、電氣圖設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、電氣符號(hào)設(shè)計(jì)、元件符號(hào)設(shè)計(jì)、圖形符號(hào)繪制、圖形符號(hào)編輯、設(shè)備管理、電路設(shè)計(jì)流程、導(dǎo)線連接、連接定義點(diǎn)、連接器、報(bào)表生成、電氣柜安裝板設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、電氣柜安裝和電氣柜元件布局等。

本書(shū)共分八章，第1章闡述模態(tài)分析的基本理論，圍繞傳遞函數(shù)(或頻率響應(yīng)函數(shù))的基本概念，討論實(shí)模態(tài)及復(fù)模態(tài)理論；第2章是模態(tài)測(cè)試技術(shù)，重點(diǎn)介紹模態(tài)實(shí)驗(yàn)的方法、設(shè)備及數(shù)據(jù)處理；第3章是模態(tài)參數(shù)辨識(shí)的頻域方法，第4章是模態(tài)參數(shù)的時(shí)域辨識(shí)方法；這兩章分別介紹了幾種有代表性的單輸入、多輸出系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)辨識(shí)方法；鑒于實(shí)際結(jié)構(gòu)常常

本書(shū)共10章，主要內(nèi)容包括：供配電基礎(chǔ)知識(shí)、負(fù)荷計(jì)算、變配電所及其一次系統(tǒng)、電力線路、短路電流計(jì)算、電氣設(shè)備的選擇、供配電系統(tǒng)的繼電保護(hù)、變電所二次回路和自動(dòng)裝置、變電所的布置與照明設(shè)計(jì)、防雷與接地。

本書(shū)涵蓋了從OpenVINO的基礎(chǔ)入門(mén)到高級(jí)優(yōu)化的完整內(nèi)容，包括設(shè)備插件、量化技術(shù)、大語(yǔ)言模型和生成式AI的優(yōu)化與部署等，幫助開(kāi)發(fā)者靈活應(yīng)對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景的需求。此外，書(shū)中還介紹了端到端AI推理計(jì)算性能提升的實(shí)戰(zhàn)案例，以及與PyTorch、ONNXRuntime等工具的集成，確保開(kāi)發(fā)者在熟悉的環(huán)境中提升開(kāi)發(fā)效率。書(shū)中代碼

本書(shū)精心選擇了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)領(lǐng)域的14篇開(kāi)創(chuàng)性經(jīng)典文獻(xiàn)，并用中文準(zhǔn)確翻譯，結(jié)合編者自身的理論研究和工程實(shí)踐，針對(duì)14篇文獻(xiàn)給出了獨(dú)到的分析和評(píng)論。全書(shū)涵蓋了人工智能、可計(jì)算理論、計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、虛擬化、并行計(jì)算等細(xì)分角度和方向，采用考據(jù)考證和文本細(xì)讀的方法，在每篇內(nèi)部、篇篇之間先分析后綜合，形成一個(gè)有機(jī)的整體，對(duì)于追溯本源