本書以Keras深度學(xué)習(xí)的常用技術(shù)與真實(shí)案例相結(jié)合的方式,深入淺出地介紹使用Keras進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的重要內(nèi)容。全書共7章,內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)概述、Keras深度學(xué)習(xí)通用流程、Keras深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、基于RetinaNet的目標(biāo)檢測、基于LSTM網(wǎng)絡(luò)的詩歌生成、基于CycleGAN的圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換、基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建
本書全面介紹自動機(jī)器學(xué)習(xí),主要包含自動機(jī)器學(xué)習(xí)的方法、實(shí)際可用的自動機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)及目前所面臨的挑戰(zhàn)。在自動機(jī)器學(xué)習(xí)方法中,本書涵蓋超參優(yōu)化、元學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索三個(gè)部分,每一部分都包括詳細(xì)的內(nèi)容介紹、原理解讀、具體運(yùn)用方法和存在的問題等。此外,本書還具體介紹了現(xiàn)有的各種可用的自動機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),如Auto-sklea
本書是著名科學(xué)家、科普作家卡爾·薩根的科普名作。作者基于生物學(xué)、神經(jīng)解剖學(xué)、腦科學(xué)、行為學(xué)和考古學(xué)的知識來探尋人類智能的本質(zhì)和進(jìn)化過程,并為開發(fā)人工智能和尋找外星智能提供有用的線索。作者從三重腦模型——爬行動物腦、邊緣系統(tǒng)、新皮層說起,講了腦的物質(zhì)進(jìn)化史,又從情感、記憶、推理、夢、意識等角度講了大腦功能方面的進(jìn)化淵源。
《Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn):基于Scikit-learn與PyTorch的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案》基于作者多年的積累,通過概念及其解釋、Python代碼示例及其解釋和代碼輸出,特別針對零基礎(chǔ)讀者精心設(shè)計(jì)了這本機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階指南。全書包含3部分16章的內(nèi)容,在介紹完編程和數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)之后,探討了監(jiān)督學(xué)習(xí)(如線性回歸、邏輯回歸及決
《未來科學(xué)家科普分級讀物》是一套以激發(fā)兒童閱讀興趣為目標(biāo)的,全方位、多維度、跨學(xué)科、分階梯的、能夠陪伴孩子成長的科普讀物。本套為該分級讀物的第二輯,包括天文學(xué)、腦科學(xué)、地理地圖學(xué)、生物等多學(xué)科知識,圖文并茂,講解細(xì)致,對于同一個(gè)主題,圖書盡可能多視角呈現(xiàn),多層次呈現(xiàn),多觀點(diǎn)呈現(xiàn),讓孩子有機(jī)會聞更多的事、見更多事,在閱讀
本書旨在通過對機(jī)器學(xué)習(xí)主要原理和方法的介紹,并且結(jié)合作者多年來在智能感知方面的研究成果,對其他書籍未涉及的一些前沿研究進(jìn)行補(bǔ)充闡述。通過對基礎(chǔ)理論循序漸進(jìn)、深入淺出的講解,讀者能夠更快速地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的基本方法,在此基礎(chǔ)上每章內(nèi)容由易到難,讀者可以根據(jù)自己的掌握程度以及興趣,選擇特定的方向進(jìn)行更深入的學(xué)習(xí)。本書可作為有
內(nèi)容上,本書力求系統(tǒng)地介紹基于深度學(xué)習(xí)的圖文多模態(tài)信息處理技術(shù),側(cè)重介紹最通用、最基礎(chǔ)的技術(shù),覆蓋了多模態(tài)表示、對齊、融合和轉(zhuǎn)換等四大關(guān)鍵技術(shù)。同時(shí)也介紹了多模態(tài)信息處理領(lǐng)域的**發(fā)展前沿——多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型。此外,為了讓讀者可以實(shí)踐這些多模態(tài)深度學(xué)習(xí)技術(shù),本書提供了四個(gè)完整的實(shí)戰(zhàn)案例,分別對應(yīng)多模態(tài)表示、對齊、融合和
本書以“超級AI”為時(shí)代背景,面向廣大教師與家長,提出30個(gè)未來教育核心問題,涵蓋學(xué)校、家庭、社會及終身成長等方面,由多個(gè)AI大模型給出直接回答,由5位教育專家提供真人思考,問以致學(xué)、學(xué)以致用、用以致問,啟發(fā)讀者前瞻教育的發(fā)展趨勢。
人工智能承載了人類之夢與科學(xué)之夢;赝麅汕Ф嗄陙砣祟悓θ斯ぶ悄艿淖穳糁,各種幻想、思辨、探索、曲折構(gòu)成了一幅令人驚嘆的歷史畫卷。人工智能的起點(diǎn)在哪里?曾經(jīng)歷過哪些艱辛的嘗試?人工智能背后的科學(xué)機(jī)理是什么?人工智能如何在軍事領(lǐng)域成為顛覆性技術(shù)?人類在未來已來的智能時(shí)代又該如何自處?如果對這些問題感興趣,那么請您翻開本書
本書主要介紹人工智能和供應(yīng)鏈行業(yè)融合中通用化和實(shí)戰(zhàn)化的預(yù)測算法,以及這些預(yù)測算法在業(yè)界實(shí)際應(yīng)用的案例,旨在通過簡單易懂的方式讓讀者了解供應(yīng)鏈相關(guān)的應(yīng)用場景。本書作者具有豐富的業(yè)界從業(yè)經(jīng)驗(yàn),在供應(yīng)鏈預(yù)測算法方面擁有豐富的理論研究和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),能夠?qū)⒒A(chǔ)模型、進(jìn)階模型和行業(yè)實(shí)踐有機(jī)地融合,循序漸進(jìn)地介紹供應(yīng)鏈預(yù)測算法,使讀者