本書共8章，主要分為三大部分：知識表達方法、知識挖掘方法和知識融合方法。知識表達重點面向邏輯結(jié)構(gòu)形式、業(yè)務(wù)流程和語義向量三個方面開展表達方法研究；知識挖掘主要研究模糊知識挖掘和知識遷移方法；知識融合則分別對采用傳統(tǒng)證據(jù)理論和較為新穎的圖論方法進行知識融合開展研究。

"知識工程是人工智能的重要分支領(lǐng)域。本書圍繞知識工程技術(shù)及其應(yīng)用，對領(lǐng)域本體、時間本體與時間信息抽取、實體識別、實體關(guān)系獲取、實體屬性知識獲取、描述流抽取以及知識評估進行了詳細的論述。全書共分八章，沿著從知識表示到知識抽取、知識評估這一主線逐步展開，圍繞相關(guān)應(yīng)用，由淺入深，闡明相關(guān)概念和核心方法，為知識工程領(lǐng)域的從業(yè)人

《物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員（初級）物聯(lián)網(wǎng)嵌入式開發(fā)》作為物聯(lián)網(wǎng)嵌入式開發(fā)方向的初級教材，緊密聯(lián)系理論和實踐，其中包括感知控制開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用協(xié)議開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)組網(wǎng)通信開發(fā)等三個部分。書中結(jié)合了感知設(shè)備開發(fā)、單片機開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)輕量級協(xié)議開發(fā)、有線通信和無線通信開發(fā)等開發(fā)技巧及應(yīng)用案例實操。幫助讀者掌握物聯(lián)網(wǎng)嵌入式開發(fā)技術(shù)并積累行

本書以人工智能某一方面的應(yīng)用為切入點,用通俗、形象、淺顯的語言介紹其中蘊含的原理。比如:語音助手、自動駕駛、人臉識別、增強現(xiàn)實等。本書改編自意大利國家電視臺Radio24廣受歡迎的青少年科普節(jié)目!意大利安徒生獎最佳青少年科普獎得主費德里科·塔迪亞攜手哲學(xué)家、生物歷史學(xué)家和進化論專家特雷莫·皮埃瓦尼給孩子們講解我們身邊最

本書是人工智能、計算機、自動控制等相關(guān)專業(yè)的專業(yè)英語教材，選材廣泛，內(nèi)容涵蓋人工智能的基本概念、發(fā)展歷史、主要技術(shù)、人工智能的現(xiàn)在與未來，以及人工智能給人類帶來的影響和人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域等。書中每章所選用文章均來自國外網(wǎng)站，本書作者對文章中出現(xiàn)的新詞和專業(yè)術(shù)語進行了注釋，每篇文章都配有相應(yīng)的習(xí)題和拓展閱讀，有利于讀者鞏

本書內(nèi)容講述:無論你是小型創(chuàng)業(yè)公司或跨國公司的一員,這本實踐用書為數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件和網(wǎng)站可靠性工程師、產(chǎn)品經(jīng)理和企業(yè)主展示了如何在組織內(nèi)可靠、有效和負責(zé)地運行和建立機器學(xué)習(xí)。你將深入了解其中涉及的方方面面,從如何在生產(chǎn)中進行模型監(jiān)控到如何在產(chǎn)品組織中運營一個完善的模型開發(fā)團隊。通過將SRE思維應(yīng)用于機器學(xué)習(xí),作為本書作

本書采用模塊化、項目化、實驗手冊式、思政融入的設(shè)計思路,整體分為AI概述、會聽會說、會看和會推理四大模塊,共9個項目。模塊一為AI概述:首先,介紹了人工智能發(fā)展歷程、現(xiàn)狀及趨勢,線上、線下體驗典型應(yīng)用場景;其次,以人工智能三要素(數(shù)據(jù)、算力、算法)為主線展開介紹,圍繞AI數(shù)據(jù)預(yù)處理、手勢識別、云開發(fā)數(shù)鋼筋、房價預(yù)測、O

本書具體內(nèi)容包括:第1章人工智能的基本概念。第2章人工智能的發(fā)展歷史。第3章到第5章人工智能的主要技術(shù),包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等。第6章和第7章人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域,包括人工智能在農(nóng)業(yè)、教育、安防、金融、醫(yī)療、交通、家庭等領(lǐng)域的應(yīng)用情況。

人工智能技術(shù)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用已成為當(dāng)前人們關(guān)注的熱點之一，人工智能第三次浪潮加速了全球生產(chǎn)生活方式的轉(zhuǎn)變和行業(yè)變革，催生了諸如智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧工廠、智能交通、智力游戲等新興行業(yè)的蓬勃發(fā)展。本書面向人工智能相關(guān)領(lǐng)域的初學(xué)者，系統(tǒng)介紹人工智能領(lǐng)域當(dāng)前流行的相關(guān)工具包和深度學(xué)習(xí)框架，使讀者在簡

本書主要研究了人工智能的核心技術(shù)和未來發(fā)展。首先詳細闡述了人工智能的核心技術(shù)，分別為機器學(xué)習(xí)、語音處理、自然語言處理、人機交互技術(shù)、計算機視覺、生物特征識別、知識圖譜；然后探討了人工智能的未來，包括人工智能的復(fù)制、機器人技術(shù)的進化、人工智能未來發(fā)展的趨勢、人工智能帶來的影響及人工智能創(chuàng)新。