本書針對糧油產區(qū)基礎地力貢獻率不高、化肥利用率低、施肥結構不合理等對土壤、生態(tài)環(huán)境及農產品品質的影響等問題，統(tǒng)籌耕地土壤健康培育、肥料高效利用、周年養(yǎng)分統(tǒng)籌等研究結果，系統(tǒng)介紹了高效定額施肥理論、高產糧油產區(qū)土壤典型特征及土壤健康關鍵指標評價體系、糧油產區(qū)土壤培肥機制與健康土壤培育技術、糧油作物周年氮養(yǎng)分運籌機制、主要

水稻的地方品種是一個寶貴的資源庫，積累了大量的優(yōu)良基因，成為水稻品種遺傳改良的豐富基因源和不可替代的物質基礎，而東北水稻歷史上的農家品種較多，并且具有獨特的農藝性狀。本書共有東北可利用的地方品種300份，通過三年的調查，共完成亞種類型、水旱性、光溫反應特性等37個性狀的精準鑒定，為育種家提供遺傳多樣性豐富的水稻地方品種

干旱已成為水稻生產的首要非生物脅迫因素，開展水稻節(jié)水抗旱意義重大，其中最有效的途徑就是水稻抗旱品種培育和利用布局，這就需要進行水稻抗旱性的精準鑒定和科學評價。本書主要開展了水稻川香29B近等基因導入系(NIILs)和主推品種芽期在5%、10%、15%、20%濃度PEG模擬干旱鑒定試驗，川香29BNIILs苗期反復干旱脅

本書共九章，分別介紹了玉米、小麥、水稻、油菜、花生、甘薯、馬鈴薯、大豆、小雜糧等作物的綠色高產栽培技術與病蟲害防控技術。本書通過深入探究現(xiàn)有技術的同時，加強技術創(chuàng)新、優(yōu)化資源配置，有效提升糧油的質量和產量，為實現(xiàn)經濟、社會和環(huán)境效益的協(xié)同發(fā)展做出貢獻，可提高農產品的市場競爭力和降低生產成本，促進農業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

自然計算(natureinspiredcomputation)，通常是一類具有自適應、自組織、自學習能力的模型與算法，能夠解決傳統(tǒng)計算方法難以解決的各種復雜問題，是計算機科學與人工智能領域中重要的研究內容之一。遺傳算法等經典自然計算方法從誕生至今已經各自演變成相對獨立的人工智能研究領域，半個多世紀以來不斷得到改進，衍生

本書將針對華北平原地區(qū)水氮利用效率不高的問題，探討如何在穩(wěn)定提高作物產量的基礎上，提高區(qū)域水氮資源的利用效率，以期為當?shù)厮�氮智慧管理決策提供可靠的理論與技術支撐。主要內容包括：緒論、試驗材料與方法、水氮對冬小麥土壤水分動態(tài)及耗水特征的影響、水氮對冬小麥各生育期土壤氮素分布的影響、水氮對冬小麥生長發(fā)育狀況的影響、水氮對冬

山東省是我國小麥生產大省和優(yōu)勢主產區(qū)，山東省農業(yè)科學院作物研究所小麥遺傳育種團隊作為山東省乃至黃淮海麥區(qū)小麥育種單位的杰出代表，培育和推廣了一批批各具特色、深受受百姓寵愛的高產優(yōu)質綠色高效小麥新品種。為展示山東省小麥育種新成果、幫助業(yè)界同行了解山東省小麥育種現(xiàn)狀，特編制“山東省十三五審定小麥新品種”，重點介紹十三五期間

以遙感技術(RS)、地理信息技術(GIS)、全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)和變量管理技術為支持并考慮作物與土壤時空變異的精準農業(yè)，實現(xiàn)了農田信息的精準感知、控制與決策管理，從而實現(xiàn)了作物的高產高效和環(huán)境風險的進一步降低。然而在華北平原村級尺度小農戶管理下，尚缺乏基于RS與GIS技術的冬小麥精準養(yǎng)分管理。本文通過山東省樂陵

本書基于山西省干旱少雨、山多溝深的自然條件，以山西省主要雜糧作物——谷子為研究材料，把廣泛存在于土壤、泥炭、煤和水域中的天然有機物質——腐植酸(HumicAcid，HA)作為研究對象，從谷子種子萌發(fā)、幼苗光合特性、抗氧化系統(tǒng)、滲透調節(jié)等方面進行腐植酸對谷子生理特性的研究，以及對山西省旱作條件下谷子產量和品質的影響，以期

本書分為五章，內容包括：冀中南夏玉米生產概況、冀中南夏玉米減肥增效技術研究、冀中南夏玉米有害生物防控技術、化肥農藥機械化精準減施技術、化肥農藥減施協(xié)同增效技術評價與示范。