本書介紹了智能制造單元主要硬件設備和控制系統(tǒng)的安裝與調(diào)試、智能制造單元集成技術、PLC編程與應用、通信設置、工業(yè)機器人基本操作與通信、MES軟件通信與管控調(diào)試、典型應用項目案例。重點培養(yǎng)學生智能制造單元主要硬件設備和控制系統(tǒng)的安裝與調(diào)試能力,注重安裝調(diào)試的規(guī)范性和平臺的標準化,為推動智能制造領域高素質(zhì)復合型技能人才的培
本書較為系統(tǒng)地講解了大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop和Spark生態(tài)系統(tǒng)的相關技術原理、使用方法和開發(fā)技術,全書共11章,主要包括大數(shù)據(jù)技術概述、大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式計算框架MapReduce、Hadoop的發(fā)展和演化、數(shù)據(jù)倉庫Hive、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、Spark的基本概念和整體
"本書以介紹傳感器應用中所必需的基本技術和技能為目標,系統(tǒng)講解了傳感器技術的基本理論,詳細闡述了各類傳感器的工作原理、基本性能指標、基本結構和測量電路,并給出了具體應用實例。本教材的目標定位為:在學習基礎理論知識的同時,注重實踐,希望通過本書的學習,能夠提高學生的傳感器工程實踐應用能力。全書共12章:第0章為緒論,第1
本書以企業(yè)真實崗位的實際應用和操作為主要背景,以飲料灌裝智能產(chǎn)線實訓系統(tǒng)為載體,設置了七個學習情境,包括供料站調(diào)試、翻轉站調(diào)試、灌裝站調(diào)試、機器人站調(diào)試、立體庫站調(diào)試、智能生產(chǎn)線綜合調(diào)試、智能生產(chǎn)線維護等內(nèi)容。本書按照"收集信息、制訂計劃、做出決策、實施計劃、檢查控制、評價反饋”的教學過程組織內(nèi)容,并配有相關操作的視頻
本書以NX、PS(ProcessSimulate)、TIA博途3款軟件為平臺,以工業(yè)機器人應用編程1+X考證平臺為任務載體,介紹工業(yè)機器人集成系統(tǒng)的數(shù)字化建模、運動仿真以及虛擬調(diào)試的方法和技巧。
本書由淺入深、循序漸進地介紹了機器人操作系統(tǒng)ROS的功能和操作步驟。全書共3篇、6個項目:預備篇(項目1)介紹了學習ROS的預備知識,包括ROS、Ubuntu系統(tǒng)的概念與基本操作、以及ROS的安裝與測試;基礎篇(項目2-項目4)介紹了ROS的架構、ROS的通信機制以及ROS的常用組件,為后續(xù)的機器人實踐做好準備;提高篇
本書是中國工程院院士封錫盛研究員從事科技活動近60年的真實寫照。本書共分四部分:第一部分收錄他關于水下機器人科技事業(yè)發(fā)展的工作報告、全國政協(xié)提案、媒體報道(選編);第二部分收錄他和他的學生、同事發(fā)表在國內(nèi)外學術刊物上的論文(選編);第三部分收錄他的同事、學生撰寫的文章(選編),從不同側面反映了他獻身、求實、協(xié)作、創(chuàng)新的
本書講解了大數(shù)據(jù)查詢技術涉及的知識體系,主要是Hadoop生態(tài)圈體系中的各個組件,包括HDFS、Hive、Presto、HBase、Phoenix、Elasticsearch和dbeaver。本書采用項目任務驅動的方式進行講解,覆蓋組件的工作原理、部署安裝和使用方法,力求幫助讀者更有效地動手實踐。
本書首先簡要介紹了最先進的人機交互控制和強化學習,然后再描述典型的環(huán)境模型,以及一些最著名的參數(shù)估計識別技術及先進和前沿的主題。本書假設讀者熟悉使用經(jīng)典和高級控制器的人機交互控制和一些應用,進一步開發(fā)系統(tǒng)識別、基于模型和無模型人機交互控制器的系統(tǒng)分析。
本書共8章,內(nèi)容包括:機器人的定義、發(fā)展歷史、分類、功能和構成;剛體系統(tǒng)的基本運動學、力學方程;機器人關節(jié)、連桿機構、D-H建模方法和運動學、動力學方程;機器人常用驅動電動機的工作原理和控制方法;機器人內(nèi)部傳感器、外部傳感器、傳感器的融合設計;機器人控制器的功能、結構、控制系統(tǒng)的通信;機器人操作系統(tǒng)的體系結構、核心概念