《智能控制》（第2版）（ISBN為9787302581611）是全國工程碩士專業(yè)學位教育指導委員會推薦教材，全面涵蓋模糊控制、神經(jīng)控制、專家控制、仿人智能控制、遞階智能控制、學習控制、**智能控制及其工程應用實例。本書配套于該教材，為智能控制研究生課程教學提供全面而系統(tǒng)的教學設計與指導，包括學習理論、指導教學的系統(tǒng)科學

數(shù)據(jù)是人類共同的財富數(shù)據(jù)是現(xiàn)代科學研究的基石。在當今這個大數(shù)據(jù)的時代，如何強調(diào)數(shù)據(jù)的重要性似乎都不為過。隨著互聯(lián)網(wǎng)及其應用的普及，傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫越來越難以滿足計算機應用對數(shù)據(jù)存儲、訪問和安全的需要，非關系數(shù)據(jù)庫和新興數(shù)據(jù)庫應運而生。本書主要面向新一代數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，詳細介紹數(shù)據(jù)庫發(fā)展史、數(shù)據(jù)庫設計原則、NoSQL和NewS

本書從實用性出發(fā)，聚焦ABB工業(yè)機器人在產(chǎn)品包裝中的實際應用，以搬運、裝箱、碼垛、拆垛和分揀5個典型的應用案例體現(xiàn)了工業(yè)機器人技術的應用特點。本書利用ABB工業(yè)機器人強大的虛擬仿真軟件RobotStudio搭建虛擬工作站，學習各類產(chǎn)品包裝的典型工作站搭建、機器人配置、調(diào)試和編程，解決了在沒有工業(yè)機器人本體和外圍設備的情

本書以項目實踐作為主線，結(jié)合必需的理論知識，以任務的形式進行內(nèi)容設計，每個任務都包含任務描述及任務實施的步驟，讀者按照實施步驟進行操作就可以完成相應的學習任務，從而不斷提升項目實踐能力。本書主要內(nèi)容涉及Spark基本原理、基于IDEA搭建Spark開發(fā)環(huán)境、RDD基本原理、SparkSQL基本操作流程、電商業(yè)務系統(tǒng)的基

互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，在方便用戶信息傳遞的過程中，也使大量犯罪活動從線下向線上轉(zhuǎn)移，黑灰產(chǎn)常常通過搭建和傳播欺詐、賭博、色情等惡意網(wǎng)站來牟取暴利。為了凈化網(wǎng)絡環(huán)境，必須加大對惡意網(wǎng)站的檢測和攔截。 本書主要介紹惡意網(wǎng)址的欺詐手段和對抗技術。本書分為5個部分，共11章。針對網(wǎng)址反欺詐這一領域，首先介紹萬維網(wǎng)的起源、工作原理和

本書以弧焊機器人的編程與操作為核心，以認知到熟練編程和操作機器人為目的，結(jié)合CO2/MAG弧焊機器人的應用這一主題，通過教學過程、操作步驟、圖片、表格、實訓項目等內(nèi)容，對機器人的主要技術參數(shù)、示教編程方法、基本設定、系統(tǒng)案例與焊接應用進行了較為全面的講解。課程內(nèi)容緊密結(jié)合生產(chǎn)實際，增加設備維護和保養(yǎng)內(nèi)容，并有機器人命令

本書主要講述自動控制原理及其應用，并系統(tǒng)介紹自動控制系統(tǒng)的基本概念、基本理論、分析與設計方法。全書共9章，第1章為緒論，第2章為控制系統(tǒng)的數(shù)學模型，第3章為控制系統(tǒng)時域分析，第4章為根軌跡技術，第5章為線性定常系統(tǒng)的頻域分析法，第6章為控制系統(tǒng)的校正設計，第7章為狀態(tài)變量系統(tǒng)分析與設計，第8章為數(shù)字控制系統(tǒng)，第9章為自

近幾年，數(shù)據(jù)分析、人工智能、大數(shù)據(jù)平臺等概念十分火爆，有些人感嘆：雖然學會了調(diào)用軟件算法庫文件，在面對真實的業(yè)務問題時卻不知道從哪里下手；雖然接觸了一個又一個能做數(shù)據(jù)分析的軟件工具，真要處理一個業(yè)務問題時，卻發(fā)現(xiàn)自己需要什么樣的數(shù)據(jù)反而成了第一道門檻……“道不遠人”，好的東西不應該只作為高深莫測的內(nèi)容讓人敬而遠之。本書

本書以實際應用基本規(guī)律為主線，講述了機器人系統(tǒng)組成、機器人坐標系統(tǒng)、機器人示教盒介紹、機器人虛擬示教編程、機器人輸入／輸出信號、機器人在線示教編程、機器視覺在機器人生產(chǎn)線上的應用、機器人運動學分析、機器人動力學分析、機器人應用生產(chǎn)線的規(guī)劃與設計、機器人應用生產(chǎn)線的安裝與調(diào)試等內(nèi)容。

本書分為三篇。第1篇是多智能體機器人系統(tǒng)的基礎(第1-3章)，介紹多智能體系統(tǒng)的概念、必要的控制原理和數(shù)理知識。第2篇是多智能體機器人系統(tǒng)的控制(第4-5章)，分別針對一階和二階多智能體系統(tǒng)進行了各種情況下的一致性和編隊控制與驗證。第3篇是多智能體機器人系統(tǒng)的應用(第6-8章)，分別針對多無人車系統(tǒng)、多無人機系統(tǒng)以及由