本書全面、深入地探討了人工智能(AI)領域的理論和實踐,以統(tǒng)一的風格將當今流行的人工智能思想和術語融合到引起廣泛關注的應用中,真正做到理論和實踐相結(jié)合。全書分7個部分,共28章,理論部分介紹了人工智能研究的主要理論和方法并追溯了兩千多年前的相關思想,內(nèi)容主要包括邏輯、概率和連續(xù)數(shù)學,感知、推理、學習和行動,公平、信任、
本書系統(tǒng)介紹了5G物聯(lián)網(wǎng)端管云協(xié)同設計理念,主要內(nèi)容包括基于STM32單片機的感知終端開發(fā)、基于5GNB-IoT和NR的感知數(shù)據(jù)處理與傳輸、采用公有云和自建云的物聯(lián)數(shù)據(jù)存儲與Grafana可視化平臺,最后通過4個典型的物聯(lián)網(wǎng)綜合應用和兩個物聯(lián)網(wǎng)競賽獲獎實戰(zhàn)案例,助力讀者掌握面向端管云協(xié)同設計的物聯(lián)網(wǎng)應用項目開發(fā)。為提高
數(shù)字時代,個人和組織如何轉(zhuǎn)型和生存?本書寫給那些想了解自己需要做什么,然后實際采取行動的人。當人工智能和其他數(shù)字技術帶來第四次工業(yè)革命時,作為個人,我們需要提升哪些技能,以便能夠與人工智能和諧共處并發(fā)揮自身價值?本書并不是在個案研究以及實現(xiàn)方法均不明確的情況下空談理想,而是詳細分析了成功和失敗兩種案例,通過大量調(diào)研,反
ML.NET是面向.NET開發(fā)人員的開源機器學習框架,可以幫助開發(fā)人員使用C#或F#創(chuàng)建自定義機器學習模型,從而將機器學習集成到Web、移動、桌面、游戲和物聯(lián)網(wǎng)應用中!犊缙脚_機器學習:ML.NET架構(gòu)及應用編程》以ML.NET為核心,介紹了架構(gòu)及其基本知識,介紹了ML.NET的八大機器學習應用場景:預測、分類、聚類、
《開放環(huán)境下的度量學習研究》由南京大學人工智能學院副研究員葉翰嘉撰寫,內(nèi)容榮獲2021年度CCF優(yōu)秀博士學位論文獎。全書以模型在開放環(huán)境下輸入、輸出層面上面臨的挑戰(zhàn)為切入點,提出針對或利用度量學習特性的具體算法,從理論和應用等多個角度使度量學習的研究能夠契合開放的環(huán)境!堕_放環(huán)境下的度量學習研究》共七章:第1章緒論,主
《人工智能基礎及應用》是作者講授多年人工智能基礎及研究人工智能算法后,針對當前的教學實際需要而編寫的。全書系統(tǒng)闡述了人工智能發(fā)展概況及前沿應用,較詳細地介紹了知識表示、搜索和推理技術,給出了人工智能優(yōu)化方法,還介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡、專家系統(tǒng)與機器學習相關的方法,并列舉了與人工智能算法相關的應用案例,從而方便大學生掌握人工智能
計算技術正面臨著一次顛覆式的創(chuàng)新,即從計算走向智算。智能計算將是支撐萬物互聯(lián)智能時代數(shù)字革命的新型計算理論方法、架構(gòu)體系和技術能力的新型計算范式,寄希望于它可以突破悟性的瓶頸。本書對智能計算的各個方面進行了全面的介紹,系統(tǒng)介紹了智能計算的源起、提出、類型和形態(tài)、創(chuàng)新趨勢,以及智能計算的之江行動和未來應用展望。
本書面向非專業(yè)人士、尤其是青少年群體,將硬核知識、技術方法與人文歷史、人物故事有機融合,理順人工智能縱向發(fā)展脈絡與橫向科學輪廓。作者以扎實的專業(yè)背景、流暢的文筆幫讀者理順人工智能的發(fā)展脈絡,厘清人工智能的核心技術方法,幫讀者看懂人工智能與其他學科交叉碰撞所引發(fā)的社會生活變化,從成天下之才的角度給青少年讀者提供學習建議,
世界范圍內(nèi)主要的人工智能玩家有哪些?哪家公司在這場腦力與毅力的角逐中脫穎而出?深度學習革命如何顛覆了整個人工智能領域?人工智能還會經(jīng)歷第三次寒冬嗎?長期以來,人工智能一直被視為一種遙遠的未來技術,它是一個被委托給科學界邊緣的項目,甚至在歷史上兩次走入絕境,陷入寒冬,直到一些孤注一擲的研究人員用一場新的變革打破了寧靜深度
本書將社會機器人這一議題帶入傳播學領域,分析家居情境下社會機器人使用者的經(jīng)驗和公眾對機器人進入日常生活的接受意愿,探討人工智能將如何改變?nèi)粘I。本書有三個特點:第一,系統(tǒng)介紹社會機器人、人機傳播等概念,為相關研究添磚加瓦;第二,定性和定量研究兼?zhèn),系統(tǒng)詮釋人工智能進入日常生活帶來的影響;第三,詳細描繪中國社會情境下用