大數(shù)據(jù)與人工智能是當今科技領(lǐng)域的兩個熱門話題。本書是一本大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能研究方面的專業(yè)著作，全書重點分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的應用，從理論研究出發(fā)，深入研究大數(shù)據(jù)與人工智能之間的關(guān)系，內(nèi)容分別涵蓋了面向大數(shù)據(jù)的人工智能理論發(fā)展，基于人工智能理論的大數(shù)據(jù)處理優(yōu)化建模，人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)處理問題中的應用等重要研究

本書分理論篇與工具篇兩部分，理論篇系統(tǒng)全面地介紹了大數(shù)據(jù)分析的基本理論和大數(shù)據(jù)分析應用知識，對大數(shù)據(jù)分析的大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)清洗、大數(shù)據(jù)分析、可視化各個環(huán)節(jié)較為詳細的闡述，內(nèi)容豐富；工具篇運用PowerBI工具詳細講解了大數(shù)據(jù)分析的全過程，提升了理論應用能力與實踐操作能力。

本書按照實際工程應用的需求，精心設計了項目和任務，涵蓋了位置檢測技術(shù)、人機界面技術(shù)、氣動系統(tǒng)、伺服電動機和變頻器等多個關(guān)鍵領(lǐng)域。書稿中每個項目都包含了具體的任務和實踐操作，以幫助讀者將所學知識應用于實際工作中，并強調(diào)實踐操作和問題解決能力的培養(yǎng)，鼓勵讀者通過實際操作和調(diào)試實驗來加深對知識的理解和掌握。

繼煤炭、鋼鐵和石油之后，數(shù)據(jù)正在成為重要的國家戰(zhàn)略資源和國家間競爭的戰(zhàn)略工具。數(shù)據(jù)主權(quán)是國家主權(quán)在網(wǎng)絡空間的邏輯延伸和核心表現(xiàn)，關(guān)乎數(shù)據(jù)安全、個人隱私和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，是國家安全和發(fā)展的核心利益所在。本書圍繞數(shù)據(jù)主權(quán)及治理模式進行剖析，調(diào)研全球主要經(jīng)濟體的數(shù)據(jù)主權(quán)治理模式演化過程，在厘清數(shù)據(jù)主權(quán)內(nèi)涵和概念、借鑒國外數(shù)據(jù)主

容錯系統(tǒng)（第2版）是利用系統(tǒng)方法進行計算機系統(tǒng)容錯設計的第1本教科書，這本書全面涵蓋了容錯硬件和軟件的設計，使用容錯技術(shù)來提高生產(chǎn)制造產(chǎn)量，以及網(wǎng)絡的設計和分析。結(jié)合10多個不同計算機系統(tǒng)經(jīng)典設計案例，分析容錯技術(shù)在這些系統(tǒng)設計中的實現(xiàn)，該書內(nèi)容還包括用于防范安全威脅的加密子系統(tǒng)的方法。本文更新的內(nèi)容將有助于電氣、計算

隨著數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)據(jù)社會的逐步發(fā)展與成熟，數(shù)據(jù)權(quán)利歸屬于行為主體將逐漸成為社會的一種常態(tài)。逐步釋放個體間數(shù)據(jù)交換潛力，是支撐和推動數(shù)字社會、數(shù)字經(jīng)濟下一步發(fā)展的重要力量。本書提出“數(shù)據(jù)歸人”的概念，探討了數(shù)字經(jīng)濟時代的個體數(shù)據(jù)交換價值，不僅在內(nèi)容上深入剖析了個體間數(shù)據(jù)交易的理論演進必然性與實踐可行性，更在圖書呈現(xiàn)形式上大

本書介紹了數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和治理的核心概念，以及定義和評估數(shù)據(jù)質(zhì)量的技術(shù)，以提高業(yè)務中的數(shù)據(jù)質(zhì)量水平，并確保生成的數(shù)據(jù)支持高級分析和AI應用程序。本書還給出了4步DARS法實現(xiàn)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系。這種方法是戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)的結(jié)合，旨在從數(shù)據(jù)中為企業(yè)提供最大價值。本書內(nèi)容涵蓋：定義篇，旨在確定數(shù)據(jù)質(zhì)量及其特征或維度，以實現(xiàn)讀者對數(shù)據(jù)

《大數(shù)據(jù)分析方法與應用》將理論與應用結(jié)合，介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析方法以及大數(shù)據(jù)倫理規(guī)范等基礎知識，可供讀者入門學習使用。本書共分9章，包括大數(shù)據(jù)概述、數(shù)據(jù)分析基礎、回歸分析、聚類算法、推薦算法、自然語言處理、啟發(fā)式算法、支持向量機和神經(jīng)網(wǎng)絡。各章都附有對應案例和習題，以幫助讀者理解和應用。

隨著自動化技術(shù)的發(fā)展，特別是在工業(yè)控制領(lǐng)域中，觸摸屏組態(tài)技術(shù)的應用越來越廣泛。觸摸屏因其組態(tài)形式方便、適用范圍廣、硬件回路簡單、組態(tài)畫面直觀、監(jiān)控方便等優(yōu)點而逐漸取代了以接線形式為主的傳統(tǒng)電氣控制方式，從而在業(yè)界得到了快速的發(fā)展。本書從工程應用的角度出發(fā)，通過動力滑臺監(jiān)控、攪拌機監(jiān)控、運料監(jiān)控等典型工業(yè)過程的組態(tài)控制引

本書是高等學校開設數(shù)據(jù)科學導論或工程實踐等課程的配套用書。本書不僅介紹了數(shù)據(jù)科學的基礎知識，還特別引入了探索性數(shù)據(jù)分析流程的相關(guān)內(nèi)容，主要包括實踐平臺配置、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)存儲與管理、探索性數(shù)據(jù)分析、單模型學習算法、集成學習算法和數(shù)據(jù)可視化等；精心設計其中的函數(shù)應用實踐和綜合應用實踐，前者聚焦具體函數(shù)的解釋和應用，后者