隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為驅(qū)動全球經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。本書從大數(shù)據(jù)的基本概念入手，系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)分析等核心技術(shù)，并深入探討了這些技術(shù)在用戶行為分析、金融與投資、消費領(lǐng)域及財稅與貿(mào)易等領(lǐng)域的實際應(yīng)用。本書內(nèi)容不僅涵蓋了技術(shù)層面的詳細(xì)介紹，還通過豐富的案例分析展示了大數(shù)據(jù)在實踐中的具

本書以Spark3.x和Scala2.x為主線，全面介紹了Spark及其生態(tài)體系中常用大數(shù)據(jù)項目的安裝和使用。全書共10章，分別講解了Scala語言基礎(chǔ)、Spark基礎(chǔ)、SparkRDD、SparkSQL、HBase、Kafka、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkMLlib

數(shù)據(jù)挖掘算法為大數(shù)據(jù)與人工智能的核心，掌握數(shù)據(jù)挖掘各算法的編程實現(xiàn)，有助于提升大數(shù)據(jù)的實踐運用能力。本書詳細(xì)闡述了數(shù)據(jù)挖掘常用算法與編程實現(xiàn)，同時，本書以多個經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘賽題為案例，詳細(xì)論述了數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、可視化、算法選擇等全流程數(shù)據(jù)挖掘過程的編程實現(xiàn)，有助于提升讀者面對實際數(shù)據(jù)問題時靈活運用各類算法能力。

本書簡明、系統(tǒng)地介紹了計算機控制技術(shù)與系統(tǒng)，主要內(nèi)容包括：計算機控制系統(tǒng)的概念、組成、分類及發(fā)展，計算機控制系統(tǒng)中常用的檢測設(shè)備和執(zhí)行機構(gòu)，計算機總線和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，過程通道與人機接口，數(shù)據(jù)處理與控制策略，計算機控制系統(tǒng)中的抗干擾技術(shù)，計算機控制系統(tǒng)軟件，典型計算機控制系統(tǒng)，計算機集成制造系統(tǒng)，計算機控制系統(tǒng)的設(shè)計與實

本書簡要介紹了工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展過程、趨勢以及工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成，重點介紹了工業(yè)以太網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)、硬件和軟件。在此基礎(chǔ)上，按照項目介紹了適合高職學(xué)生學(xué)習(xí)的組態(tài)軟件的應(yīng)用。本書結(jié)合目前工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，加入工業(yè)以太網(wǎng)的新技術(shù)介紹，即工業(yè)以太網(wǎng)的最新硬件和協(xié)議；結(jié)合組態(tài)軟件的發(fā)展，介紹目前廣泛使用的國產(chǎn)組態(tài)軟件——Kin

本書以二十多種常用機械設(shè)備為例，介紹了設(shè)備的用途和發(fā)展趨勢、機械結(jié)構(gòu)和工藝要求，著重講解了如何利用自動化、運動控制和驅(qū)動系統(tǒng)實現(xiàn)設(shè)備的工藝動作，并給出了每種機型對應(yīng)的自動化與驅(qū)動系統(tǒng)解決方案；結(jié)合機械設(shè)備制造和使用領(lǐng)域人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，介紹了人工智能技術(shù)在某些機械設(shè)備上的應(yīng)用；介紹了工業(yè)產(chǎn)品、生產(chǎn)設(shè)備、自動化與驅(qū)

本書是一本涵蓋數(shù)據(jù)安全與隱私保護的綜合性教材。書中第一部分（第1、2章）主要介紹數(shù)據(jù)安全與隱私保護的基礎(chǔ)概念與背景，以及數(shù)據(jù)治理的基本原則與策略；第二部分（第3～6章）介紹隱私保護的關(guān)鍵技術(shù)，包括安全多方計算技術(shù)、非密碼學(xué)的隱私保護技術(shù)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)、可信執(zhí)行環(huán)境等；第三部分（第7～10章）主要介紹數(shù)據(jù)安全與隱私保護實

本書是一本全面介紹數(shù)據(jù)科學(xué)理論與實踐的綜合性教材，旨在向讀者展示如何在多樣化的數(shù)據(jù)環(huán)境中應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)以解決復(fù)雜的實際問題。本書的主要內(nèi)容分為以下兩部分：第一部分（第1、2章）主要介紹數(shù)據(jù)科學(xué)與工程的背景、定義、原則和基本概念，以及數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)理論；第二部分（第3～7章）介紹高級應(yīng)用和案例研究，旨在幫助讀者建立數(shù)據(jù)科

本書是一本系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)計算技術(shù)及其應(yīng)用的教材，旨在為讀者提供一個全面了解大數(shù)據(jù)計算領(lǐng)域基本概念、關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)框架、實際應(yīng)用等的全景圖。全書共9章，主要包括緒論、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析與可視化、大數(shù)據(jù)計算框架及軟件架構(gòu)、先進大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)框架、大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)架構(gòu)模擬仿真、先進大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)實現(xiàn)技術(shù)、先進大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)

本書以項目化實踐為設(shè)計理念，專注于引導(dǎo)讀者通過Python探索并提升數(shù)據(jù)分析的實戰(zhàn)技能。在數(shù)據(jù)驅(qū)動時代，本書結(jié)合前沿技術(shù)和實際操作，通過精選案例，使讀者能夠在實踐中理解并掌握數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)和方法。本書以掌握Python基礎(chǔ)為前提，從10個精簡案例入手，循序漸進地介紹數(shù)據(jù)分析工具在不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用。本書強調(diào)實用性