《如何抽樣》是為希望了解抽樣的概念和實踐方法的學生和社會科學研究者而編寫的實用手冊，讀者不需要經過高級統(tǒng)計培訓就可以通過這本書了解抽樣。書中通過清晰的語言來呈現抽樣的概念、方法和過程，并用真實的例子來說明。本書不僅介紹抽樣技術，還會告訴讀者使用這些技術的時機和方法。書中覆蓋了當今時代與抽樣調查有關的廣泛話題，提供了結合

Python是一種面向對象的解釋型高級編程語言。因其簡單易學、免費、擁有豐富而強大的開源第三方庫等諸多優(yōu)點，被廣泛應用于系統(tǒng)和網絡編程、數據處理、云計算、人工智能等多個領域，成為目前廣泛使用的編程語言之一。此外，因其具有強大的數據分析和可視化功能，也在數據分析、數據管理等領域得到廣泛應用。本書立足于統(tǒng)計應用，并基于Py

本書的第一版是國內較早系統(tǒng)地介紹Ｒ軟件的中文書籍，第二版教材對第一版的內容作了較大的改動，使內容的編排更加合理，同時增加了一些重要的知識點，以及擴展程序包中函數的介紹，減少自編函數的使用。本版教材仍然延續(xù)第一版的風格，結合數理統(tǒng)計中的問題，對Ｒ軟件進行科學、準確和全面的介紹，以便使讀者能深刻理解該軟件的精髓精髓，以及靈

本書內容循序漸進，以培養(yǎng)本科生統(tǒng)計學應用能力為核心組織材料，精講概念，強調應用。全書分為十章，包括緒論；數據的搜集與整理；數據分布特征的描述；動態(tài)數列；統(tǒng)計指數；抽樣分布與參數估計；假設檢驗；方差分析；一元線性回歸分析；多元線性回歸分析。為突出本書的實用性，在相關章節(jié)后加入了Stata軟件操作等相關內容。

統(tǒng)計功效是指假定零假設為假、備擇假設為真的情況下，統(tǒng)計檢驗顯著的概率，是研究設計的關鍵組成部分。本書為讀者提供了閱讀復雜的功效分析技術論文和材料所需的背景、示例和解釋，是一本清晰易懂的指南，闡釋了測試統(tǒng)計數據的組成部分及其抽樣分布。作者通過干預組和控制組兩組間的比較，概述了功效分析的核心要素和機制。

本書是英國統(tǒng)計與遺傳學家R.A.費希爾流傳廣泛的一部力作，比較完善地敘述了統(tǒng)計推斷方法的理論及其在實際中的應用，對科學推斷作為一種理解世界的手段的合理性進行了提煉和總結。本書主要包括統(tǒng)計學早期的嘗試和困難，定量推斷的形式，關于顯著性檢驗的一些錯誤，關于概率和可能性推斷的簡單例子等內容。 本書適合大學師生及相關專業(yè)人員或

  數據管理是將原始數據加工整理成可分析的終數據形態(tài)的過程。這既是開展定量研究和統(tǒng)計分析的基礎，也是所有定量研究者和統(tǒng)計分析人員必須掌握的基本功。傳統(tǒng)定量方法的教材側重介紹復雜的統(tǒng)計模型，而對原始調查數據的整理和清理工作較為忽視，《Stata數據管理教程》則詳盡介紹了使用Stata軟件開展數據管理的常用

本書解釋了數據科學中至關重要的統(tǒng)計學概念，并介紹了如何將各種統(tǒng)計方法應用于數據科學。作者以通俗易懂、分門別類的方式，闡釋了統(tǒng)計學中與數據科學相關的關鍵概念，并解釋了各統(tǒng)計學概念在數據科學中的重要性及有用程度。第2版在第1版的基礎上加入了更多以Python和R編寫的示例，更清楚地闡釋了如何將統(tǒng)計方法用于數據科學。

多元統(tǒng)計分析是農學、醫(yī)學、工程學、氣象學、地質學、心理學等眾多科學的問題的基本研究方法之一，在生產及實際生活中有重要的應用價值。隨著計算機技術的飛速發(fā)展和人們收集到的數據維數據分析是，會有較大且不能容忍的誤差。因此，大維構架下的統(tǒng)計問題與統(tǒng)計方法的研究迫在眉睫。假設檢驗中的均值向量檢驗以及方差齊次性檢驗是統(tǒng)計分析中的一

SPSS是目前應用非常廣泛的數據分析軟件之一，在很多領域深受用戶喜愛。本書以SPSS25.0為基礎，詳細介紹了多種常用分析方法的原理和實現技術。全書分為9章，包括SPSS分析軟件概述、SPSS數據文件的建立與管理、SPSS數據預處理、描述分析、因子分析、聚類分析、線性回歸分析、邏輯回歸分析、數據分析實訓。本書結合案例，