本書共7章，致力于猶豫模糊集和粗糙集的融合研究，主要內(nèi)容包括新的猶豫模糊粗糙集及其拓撲性質(zhì)、雙論域上的猶豫模糊粗糙集及其應(yīng)用、猶豫模糊容差粗糙集模型和多粒度猶豫模糊粗糙集模型與近似約簡。

《數(shù)學建模基礎(chǔ)及應(yīng)用》既是編者在西南交通大學多年教學經(jīng)驗的總結(jié)，也是編者長期組織學生參加各類數(shù)學建模比賽的經(jīng)驗集成�！稊�(shù)學建�；�礎(chǔ)及應(yīng)用》共9章，內(nèi)容包含數(shù)學建模概述、數(shù)學規(guī)劃模型、圖論方法、數(shù)理統(tǒng)計模型、綜合評價方法、預(yù)測方法、方程模型、其他模型、現(xiàn)代優(yōu)化算法等。在編寫過程中，力求做到以下幾點：，系統(tǒng)性強，《數(shù)學建模

本書是一本面向高職高專教學的數(shù)學建模教材，是根據(jù)高職高專專業(yè)人才培養(yǎng)要求，適應(yīng)高職高專學生知識基礎(chǔ)和范圍，精選豐富多樣、難易恰當?shù)哪Ｐ�，遵循常用的教學模式，按照新穎的體例編寫而成的。本書包括基礎(chǔ)篇和競賽篇，分別對應(yīng)課堂教學和競賽培訓(xùn)，主要內(nèi)容有數(shù)學建模簡介、初等模型、微分模型、微分方程模型、線性代數(shù)模型、數(shù)學規(guī)劃模型、

《數(shù)學建模方法與實踐》內(nèi)容包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、國論基礎(chǔ)、組合數(shù)學、多元統(tǒng)計分析、微分方程建模分析、數(shù)值計算等。每章為一個相對獨立的數(shù)學方法與建模實踐單元。通過學習，可以使讀者掌握基本數(shù)學方法，同時培養(yǎng)讀者對實際問題的理解能力、從具體到抽象的分析能力、算法設(shè)計與編程能力、綜合概括與結(jié)果分析能力等。

本書主要介紹數(shù)據(jù)分析處理領(lǐng)域中的經(jīng)典模型和算法，包括回歸分析、時間序列分析、差值與擬合方法、多元統(tǒng)計方法、灰色分析方法、微分方程與差分方程方法及現(xiàn)代綜合評價方法等內(nèi)容。書中選用的相關(guān)案例，注重從不同側(cè)面反映數(shù)學思想在實際問題中的靈活應(yīng)用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法應(yīng)用的實現(xiàn)性。本書所有例題均配有Matlab或L

《圖利的貓：著名的116個思想悖論》是一本思想悖論通俗讀本。作者以簡練的語言介紹了悖論的提出者、命題、邏輯推理方式、核心論點和矛盾之處等，涉及的思想悖論類型包括形而上學、精神哲學、身份認同、語言哲學、邏輯學、倫理學、美學等，這些思想悖論及其衍生或流變的問題吸引了眾多思想家和學者的關(guān)注，提出了別開生面的不俗見解，促進了現(xiàn)

數(shù)學建模的過程是從實際中抽象出數(shù)學問題，使用已學的數(shù)學知識和方法建立數(shù)學模型，并利用計算機解模型，對實際問題驗證模型并寫成建模論文。本書闡述數(shù)學建模的常用理論和方法，包括:數(shù)學建模和MATLAB人門、初等方法與微積分方法、線性代數(shù)與概率論方法、微分方程與差分方程方法、線性規(guī)劃方法整數(shù)規(guī)劃與非線性規(guī)劃方法、多元統(tǒng)計分析方

《數(shù)學建模（西安交通大學本科“十四五”規(guī)劃教材）》以生動有趣的實例，闡述將實際問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學模型的基本思想方法和技巧。全書共11章，包括微積分、微分方程、差分方程、線性代數(shù)、很優(yōu)化、圖與網(wǎng)絡(luò)、回歸分析等數(shù)學方法在物理、化學、生物、經(jīng)濟、生態(tài)、健康、交通、社會科學、軍事等眾多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用；還介紹了在數(shù)學模型的建立中發(fā)揮

本書對公理化集合理論的基礎(chǔ)知識進行了系統(tǒng)介紹。全書共分為十章，包括命題邏輯、謂詞邏輯、公理集合論初步、關(guān)系、重建數(shù)系、等勢與優(yōu)勢、良序關(guān)系、序數(shù)、基數(shù)、選擇公理。本書強調(diào)培養(yǎng)學生的邏輯思維能力；本書不需要讀者具有較多數(shù)學知識，具備高中數(shù)學知識基礎(chǔ)的讀者也可完全掌握本書的內(nèi)容，只需要讀者多思考即可。本書可以作為高等院校工

本書共分16章，內(nèi)容包括線性規(guī)劃習題解答，整數(shù)規(guī)劃習題解答，非線性規(guī)劃習題解答，數(shù)理統(tǒng)計習題解答，支持向量機習題解答，多元分析習題解答，現(xiàn)代優(yōu)化算法習題解答，數(shù)字圖像處理習題解答，綜合評價與決策方法習題解答，預(yù)測方法習題解答等。