本書(shū)共10章，主要圍繞電氣伺服系統(tǒng)的設(shè)計(jì)內(nèi)容展開(kāi)。第1章為概論。第2章介紹了伺服系統(tǒng)的檢測(cè)元件與執(zhí)行電機(jī)。第3～5章按照伺服系統(tǒng)設(shè)計(jì)的一般過(guò)程，分別闡述伺服系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)設(shè)計(jì)、傳遞函數(shù)的建立、動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)。第6章對(duì)動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)中如何提高伺服系統(tǒng)品質(zhì)的方法進(jìn)行了深入分析。以上6章是伺服系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基本知識(shí)，是學(xué)習(xí)和掌握伺服系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基

一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的數(shù)字化世界正在悄然形成，不知不覺(jué)中，我們已經(jīng)進(jìn)入到了一個(gè)前所未有的數(shù)字化與智能化時(shí)代。 數(shù)智化時(shí)代對(duì)人類社會(huì)的改變是顛覆性的。半導(dǎo)體芯片技術(shù)的突飛猛進(jìn)，使得萬(wàn)物皆可“數(shù)”；寬帶泛在網(wǎng)絡(luò)的普及應(yīng)用，使得萬(wàn)物皆可“連”；云計(jì)算（算力）與人工智能（算法）的并行發(fā)展

本書(shū)基于流行穩(wěn)定版Flink1.13進(jìn)行講解，從Flink數(shù)據(jù)處理思想開(kāi)始講起，帶領(lǐng)讀者深入理解Flink的基本架構(gòu)，進(jìn)而由淺入深結(jié)合具體案例進(jìn)行講解，詳細(xì)剖析了Flink中DataStreamAPI的使用，并對(duì)Flink中的時(shí)間語(yǔ)義、狀態(tài)、容錯(cuò)機(jī)制等重要概念進(jìn)行了詳盡的闡釋。同時(shí)，本書(shū)還對(duì)實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)程中常用的Flin

本書(shū)從大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算框架Spark的編程語(yǔ)言Scala入手，第1～4章重點(diǎn)介紹函數(shù)式編程語(yǔ)言Scala的基礎(chǔ)語(yǔ)法、面向?qū)ο缶幊桃约昂瘮?shù)式編程等，再通過(guò)編程訓(xùn)練案例介紹Scala這門語(yǔ)言的實(shí)際開(kāi)發(fā)應(yīng)用，為讀者后面學(xué)習(xí)Spark框架打下牢固的編程基礎(chǔ)。第5～10章重點(diǎn)介紹Spark的安裝部署、SparkCore編程、Spa

本書(shū)主要介紹常用傳感器的工作原理、基本結(jié)構(gòu)及相應(yīng)的測(cè)量電路，并穿插介紹了大量的應(yīng)用實(shí)例。在取材上，在不削弱傳統(tǒng)傳感器基本內(nèi)容的前提下，以較大的篇幅介紹了新技術(shù)和目前使用較多的新型傳感器，強(qiáng)調(diào)內(nèi)容的實(shí)用性和先進(jìn)性，突出基本技能的培養(yǎng)。本書(shū)共有14章。第1章介紹檢測(cè)技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)；第2～8章介紹各種常用的傳感器，包括電阻式

本書(shū)以Hadoop3.x及其周邊框架為主線，介紹了整個(gè)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)。全書(shū)共16章，第1章講解VMware中CentOS7操作系統(tǒng)的安裝；第2章講解操作系統(tǒng)集群環(huán)境的配置；第3~16章講解Hadoop生態(tài)系統(tǒng)各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive

本書(shū)為上海市教委組織編寫(xiě)的大學(xué)計(jì)算機(jī)系列教材之一，以理論結(jié)合實(shí)踐的形式，探討了數(shù)據(jù)思維在大數(shù)據(jù)時(shí)代的作用及應(yīng)用，討論了數(shù)據(jù)分析的方法，通過(guò)實(shí)踐體驗(yàn)掌握數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)可視化方法應(yīng)用。本書(shū)第三版是根據(jù)課程改革和新的計(jì)算機(jī)考試大綱進(jìn)行的定期修訂。數(shù)據(jù)分析可以幫助人們獲得有價(jià)值的信息、數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)分

本書(shū)是長(zhǎng)沙醫(yī)學(xué)院信息工程學(xué)院院長(zhǎng)馬俊根據(jù)教育部有關(guān)大數(shù)據(jù)專業(yè)的教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行編寫(xiě)，重點(diǎn)針對(duì)長(zhǎng)沙醫(yī)學(xué)院開(kāi)設(shè)的大數(shù)據(jù)專業(yè)的課程教學(xué)思路進(jìn)行編寫(xiě)，本書(shū)結(jié)合國(guó)內(nèi)外關(guān)于大數(shù)據(jù)最新的研究成果和應(yīng)用技術(shù)，力爭(zhēng)在系統(tǒng)把握大數(shù)據(jù)的定義、特征、類型及發(fā)展情況的基礎(chǔ)上，按照大數(shù)據(jù)處理的主要流程與基本環(huán)節(jié)，對(duì)大數(shù)據(jù)的采集處理、存儲(chǔ)管理、快速運(yùn)算

大數(shù)據(jù)分析實(shí)務(wù)初級(jí)教程(Python篇)作為大數(shù)據(jù)實(shí)務(wù)初級(jí)教程的Python軟件應(yīng)用部分，主要講述如何運(yùn)用Fython進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析過(guò)程。本書(shū)致力于呈現(xiàn)Python常用的數(shù)據(jù)分析方法，結(jié)合實(shí)際案例對(duì)于海量數(shù)據(jù)的處理提供了參考。

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