本書共分4章，內容包括：專業(yè)群建設的背景和意義、數控技術專業(yè)群建設與發(fā)展的思路和方案、數控技術專業(yè)群建設與發(fā)展的實施路徑、數控技術專業(yè)群建設與發(fā)展的經驗總結和成效。

本書將機械裝配、電氣技術、氣動技術、PLC技術、變頻器、觸摸屏等融合到一起，讓學生全面的了解和學習自動化生產線技術，為成為設計、安裝、調試、現場操作、維修管理等自動化崗位上的高技能人才打下堅實的基礎。本書以培養(yǎng)應用型人才為目標，注重職業(yè)道德的培養(yǎng)、注重基礎理論知識的講解，重點體現技能的培養(yǎng)、設備故障的分析和排除，突出實

本書共9章，內容包括：大數據的認知、大數據時代的理解、大數據應用的模式和價值、大數據應用的基本策略、大數據技術在全社會醫(yī)療健康資源配置的優(yōu)化、大數據時代下的城市交通、金融大數據創(chuàng)新應用等。

本書第一章是計算機數據壓縮技術基礎知識。第二章介紹計算機海量數據的并行快速壓縮技術研究。第三章簡述基于三維多媒體流的網絡數據快速壓縮技術研究。第四章是基于SOA的XML數據快速壓縮技術研究。第五章敘述基于其他領域的計算機數據快速壓縮技術探索與實現。

本書分為“大數據分析基礎”“相關法律、倫理與職業(yè)道德”兩部分，主要內容包括：數據分析概論、業(yè)務指標分析、業(yè)務數據描述、業(yè)務指標量化、參數和統(tǒng)計量、統(tǒng)計推斷、大數據和云計算、數據模型等。

本書從Excel初學者的需求出發(fā)，第一章首先介紹Excel的軟件安裝和基礎模塊；第二章和第三章分別介紹了Excel的數據存儲與數據預處理方法；第四章介紹Excel中的相關數據運算和函數；第五章介紹Excel的數據分類匯總方法和數據透視表；第六章介紹時間數據的處理方法；第七章介紹數據可視化方法；第八章介紹了相關分析、回歸

本書立足于大數據的基礎理論，對大數據的應用進行了重點探討。本書共五章節(jié)，內容包括大數據與大數據時代、大數據技術基礎、大數據技術發(fā)展政策研究、大數據決策模式研究等。本書知識自成體系，語言簡潔，論述嚴謹，對該領域的研究具有一定的借鑒意義。

本書論述了切換線性系統(tǒng)在同步或異步切換下的控制器設計問題，介紹了輸入時滯切換非線性系統(tǒng)的Lyapunov-Krasovskii泛函構造和輸入－狀態(tài)穩(wěn)定性，并且給出了切換線性系統(tǒng)的區(qū)間觀測器設計等。

本書分為三大部分共8章,第一部分為大數據智能處理方法,包括大數據概況、數據挖掘與經典的機器學習算法以及現代基于生物啟發(fā)的群智能優(yōu)化算法;第二部分先進計算技術,包括大數據存儲技術、大數據處理架構及先進并行計算技術;第三部分為典型大數據分析案例部分,主要為風電大數據分析實例和城市供水系統(tǒng)供水量預測大數據分析案例。

本書共分11章，內容包括：集群資源調度的嬗變、面向大數據和云計算的異構結構集群資源管理概述、面向大數據和云計算的異構集群集中式資源調度框架、集中式資源調度框架的負載平衡和優(yōu)化等。