全書共分6篇，第1篇介紹工程認知的基礎(chǔ)知識；第2篇為熱加工技術(shù)；第3篇為傳統(tǒng)制造技術(shù)；第4篇為先進制造技術(shù)；第5篇為電工電子技術(shù)；第6篇為工程創(chuàng)新基礎(chǔ)。

本書內(nèi)容包括制圖基本要求、設(shè)計文件編制深度及要求、總平面電氣規(guī)劃、總平面初步設(shè)計與施工圖、變配電所電氣、民用建筑內(nèi)柴油發(fā)電機系統(tǒng)、配電系統(tǒng)及配電干線、動力設(shè)備配電、照明及控制、建筑防雷及接地設(shè)計、火災(zāi)報警系統(tǒng)及消防聯(lián)動系統(tǒng)、電力線路敷設(shè)及選型、電氣主要元器件的功能及選型、戶外景觀照明供電安全、室內(nèi)照明節(jié)能措施、應(yīng)急照明

本書試圖通過對傳統(tǒng)大木建筑中結(jié)構(gòu)與空間關(guān)系的研究，以期突破“框架結(jié)構(gòu)”在現(xiàn)代建筑設(shè)計中的窘境。全書分為框架的窘境、大木的邏輯、進深的變動、面闊的表現(xiàn)、轉(zhuǎn)角的處理、空間的潛力、大木的演化七章。作者通過對歷史上各建筑進行實例分析，指出中國傳統(tǒng)建筑主體框架——大木作，并非法式的刻板表達，而是充滿具體的空間意圖，使結(jié)構(gòu)在空間中

本書從建筑行業(yè)一線工作人員的實際需求出發(fā)，密切結(jié)合行業(yè)新熱點，精選在設(shè)計、施工、管理、運營等各個環(huán)節(jié)中遇到的常見問題，由實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富的行業(yè)專家們進行詳盡的解答和分析。從工程建設(shè)規(guī)范與技術(shù)到建筑方案設(shè)計，從技術(shù)細節(jié)到項目管理，覆蓋了工程建設(shè)規(guī)范應(yīng)用與范疇、工程建設(shè)規(guī)范問題辨析、綠色建筑技術(shù)、超低能耗建筑、城市更新設(shè)計、海

本書通過對建筑歷史、現(xiàn)代主義大師和名作本身的剖析，重新討論了裝飾問題，兼具學(xué)術(shù)性和話題性的雙重價值。本書重點對阿爾伯蒂與沙利文兩人關(guān)于建筑裝飾的理論進行了比較與抽取，得出了一套“阿爾伯蒂—沙利文建筑裝飾系統(tǒng)”作為特定視角下識別、操作和評價建筑裝飾的工具；并借此對建筑裝飾在建筑史中典型時期的操作方法和評價標(biāo)準(zhǔn)進行了簡要的

本書系統(tǒng)介紹了塑料件結(jié)構(gòu)設(shè)計的基本原理和方法，并結(jié)合實戰(zhàn)案例，詳細剖析了設(shè)計過程中的關(guān)鍵步驟和技巧。內(nèi)容涵蓋材料選擇、結(jié)構(gòu)設(shè)計、強度與剛度分析、連接設(shè)計等方面，同時關(guān)注了制造工藝對結(jié)構(gòu)設(shè)計的影響。

本書旨在全面介紹智能物聯(lián)網(wǎng)與深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識、技術(shù)原理和應(yīng)用場景，幫助讀者理解和掌握這兩個領(lǐng)域的核心概念和方法。首先從概念層面入手，介紹智能物聯(lián)網(wǎng)的基本概念與體系結(jié)構(gòu)，并探討其在國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀和應(yīng)用前景。接下來深入研究深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，重點介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的相關(guān)知識，為讀者建立深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論框架

本書主要內(nèi)容有物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概述、自動識別技術(shù)、定位技術(shù)、傳感器與無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、智能嵌入技術(shù)、虛擬化技術(shù)、海量數(shù)據(jù)存儲與處理技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等。

本書共12章，主要內(nèi)容有：AutoCAD2024概述、平面繪圖、平面圖形的編輯、圖層、繪圖技巧、尺寸標(biāo)注與引線、圖案填充、塊與屬性、三維繪圖基礎(chǔ)知識、三維建模、三維操作、輸出與打印圖形等。

全書共12個模塊，由走進計算機視覺開始，分別介紹了OpenCV的基本操作、圖像的基本運算、圖像變換、形態(tài)學(xué)操作、圖像的平滑處理、直方圖與匹配、繪圖和交互、圖像邊緣檢測及輪廓檢測、OCR、人臉檢測及人臉識別等關(guān)鍵技術(shù)，最后通過OpenCV綜合應(yīng)用案例對所學(xué)的知識進行綜合講解。