大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段。隨著信息技術(shù)和人類生產(chǎn)生活交匯融合，互聯(lián)網(wǎng)快速普及，全球數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)增長、海量集聚的特點，對經(jīng)濟發(fā)展、社會治理、國家管理、人民生活都產(chǎn)生了重大影響。本書以提高應(yīng)用能力為目的，每章以多任務(wù)為主線，循序漸進，再以綜合實訓(xùn)為輔，帶領(lǐng)讀者走進大數(shù)據(jù)的世界，幫助讀者在感受大數(shù)據(jù)魅力的同時掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)

本書是面向中等職業(yè)院校工業(yè)機器人相關(guān)專業(yè)學(xué)生所編寫的教材，本書以“做中學(xué)，學(xué)中做”為宗旨，以理實一體化為模式進行編排，系統(tǒng)詳細地介紹了ABB工業(yè)機器人基礎(chǔ)操作與編程的方法和技巧。本書采用實訓(xùn)項目的形式，按照“崗、課、賽、證”的基本內(nèi)容一體化融通進行分解，以任務(wù)來引領(lǐng)理論知識和技能操作。全書共分3個項目，每個項目又分為若

本書是一本基于云計算的數(shù)據(jù)安全方面研究的著作。全書首先對云計算基礎(chǔ)理論進行簡要概述，介紹了云計算的涵義、云計算的應(yīng)用、云計算安全體系、云安全的管理及評估等；然后對云計算下的數(shù)據(jù)安全實踐的相關(guān)問題進行梳理和分析，包括云儲存數(shù)據(jù)安全、云計算數(shù)據(jù)安全共享及數(shù)據(jù)庫安全、訪問控制、拒絕服務(wù)攻擊與安全協(xié)議、云計算環(huán)境的可證明數(shù)據(jù)安

本書首先以上肢康復(fù)外骨骼機器人為研究對象，從社會需求和臨床應(yīng)用的角度分析了該研究的必要性，并總結(jié)概括了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀；然后系統(tǒng)地介紹了基于人體工學(xué)的上肢康復(fù)外骨骼機器人的結(jié)構(gòu)設(shè)計與分析、基于生物電信息的意圖感知、運動軌跡規(guī)劃、柔順控制與人機協(xié)同控制等方法；最后研制了一套多自由度上肢康復(fù)外骨骼機器人樣機，開展系列測

當今社會，大數(shù)據(jù)技術(shù)已廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，大數(shù)據(jù)相關(guān)的存儲和分布式計算等基本知識也成為了時下大學(xué)生尤其是計算機相關(guān)專業(yè)學(xué)生應(yīng)具備的常識。本書在內(nèi)容上去繁就簡，重點介紹大數(shù)據(jù)的相關(guān)基本概念和原理，包括存儲原理和分布式處理的原理。本書主要圍繞Hadoop大數(shù)據(jù)處理平臺(第2章)，介紹其中涉及的HDFS(第3章)、HBase

本書系統(tǒng)梳理了大數(shù)據(jù)與會計專業(yè)群標準建設(shè)的最新成果，具體內(nèi)容包括兩個部分：一是專業(yè)教學(xué)標準，包括大數(shù)據(jù)與會計、會計信息管理和大數(shù)據(jù)與審計專業(yè)三個專業(yè)的教學(xué)標準；二是課程標準，包括7門平臺課程、16門核心課程、5門綜合實踐課程和24門拓展課程共52門課程標準。

本書從計算機的控制系統(tǒng)概述入手進行闡述，全書共七章，涵蓋計算機控制系統(tǒng)概述、計算機控制系統(tǒng)設(shè)計與工程實現(xiàn)、數(shù)字控制器的設(shè)計、計算機控制系統(tǒng)抗干擾技術(shù)、計算機與人工智能、數(shù)據(jù)庫與人工智能技術(shù)應(yīng)用和人工智能在計算機教學(xué)中的運用等內(nèi)容。

本書分為6個章節(jié)，主要內(nèi)容具體如下：第1章，主要介紹工業(yè)機器人離線編程與仿真的概念、應(yīng)用情況和軟件環(huán)境。第2章，主要介紹工業(yè)機器人離線編程與仿真環(huán)境搭建與參數(shù)配置，讓學(xué)習者學(xué)會構(gòu)建基本的仿真機器人工作站。第3-6章，分別圍繞工業(yè)機器人搬運、焊接、激光切割和輸送鏈跟蹤上料的工業(yè)機器人典型工作任務(wù)設(shè)計4個大項目供學(xué)習者操作

本書以若干數(shù)據(jù)處理任務(wù)為主線，循序漸進地引導(dǎo)讀者使用KNIM開源數(shù)據(jù)平臺。書中提供了一些富有趣味性的數(shù)據(jù)處理案例，在一步一步解決問題的過程中，幫助讀者熟悉KNME當中眾多節(jié)點的使用方法，以便在其他數(shù)據(jù)任務(wù)中舉一反三。

由于多個傳感器可以在時間和空間上提供有關(guān)感興趣目標的豐富信息，多傳感器系統(tǒng)已被廣泛應(yīng)用于軍事和民用領(lǐng)域。在實際應(yīng)用中，對于不同類型和功能的傳感器，甚至對于同一傳感器，很難保證同步采樣假設(shè)。此外，在某些情況下，使用具有多（速）率的傳感器可以提供更有效的信號測量，因而自20世紀50年代以來，多率采樣系統(tǒng)已經(jīng)受到廣泛關(guān)注，并