本書(shū)主要講述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要概念和技術(shù)，并展示了如何使用Python來(lái)解決日常生活中常見(jiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題。本書(shū)包含了6個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的項(xiàng)目，分別是糖尿病預(yù)測(cè)、出租車(chē)費(fèi)用預(yù)測(cè)、圖像分類(lèi)、圖像降噪、情感分析和人臉識(shí)別，這6個(gè)項(xiàng)目均是從頭開(kāi)始實(shí)現(xiàn)，且使用了不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在每個(gè)項(xiàng)目中，本書(shū)首先會(huì)提出問(wèn)題，然后介紹解決該問(wèn)題需要

本書(shū)根據(jù)深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展速度快、理論性與實(shí)踐性強(qiáng)、應(yīng)用廣泛等特點(diǎn)，結(jié)合教學(xué)、科研及應(yīng)用需求，堅(jiān)持“原理、技術(shù)、應(yīng)用”三位一體原則，注重基礎(chǔ)性、系統(tǒng)性、前沿性和實(shí)用性的統(tǒng)一，對(duì)深度學(xué)習(xí)的**方法與研究趨勢(shì)進(jìn)行全面深入的研究和探索。全書(shū)分成四部分：第一部分是人工智能基礎(chǔ)，重點(diǎn)闡述人工智能的概念、發(fā)展歷史和發(fā)展趨勢(shì)等；第二部

《漫話(huà)人工智能：從二進(jìn)制到未來(lái)智能社會(huì)》是一本面向大眾尤其是青少年的人工智能科普書(shū)籍，從介紹人工智能背后的邏輯、數(shù)學(xué)引入主題，接著用生動(dòng)的語(yǔ)言將計(jì)算機(jī)和人工智能的誕生、算法科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等有趣的知識(shí)融入本書(shū)，最后科普了人工智能在智能農(nóng)業(yè)、智能醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等不同領(lǐng)域的應(yīng)用。本書(shū)具有語(yǔ)言生動(dòng)

針對(duì)每個(gè)想要了解深度學(xué)習(xí)概念的數(shù)據(jù)科學(xué)愛(ài)好者，本書(shū)通過(guò)通俗易懂地解釋R代碼，讓讀者可以很容易起步。在深度學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用的理論和實(shí)踐方面做到了平衡，在講述基礎(chǔ)理論的同時(shí)，通過(guò)45個(gè)基于R語(yǔ)言的編程實(shí)例讓讀者循序漸進(jìn)地掌握深度學(xué)習(xí)技術(shù)。？讀者將通過(guò)實(shí)戰(zhàn)案例實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（

本書(shū)主要介紹了智能計(jì)算技術(shù)相關(guān)的理論方法與關(guān)鍵技術(shù)，并對(duì)典型的應(yīng)用領(lǐng)域與平臺(tái)也進(jìn)行了相關(guān)介紹和討論。全書(shū)共10章，簡(jiǎn)要介紹智能的起源、智能與計(jì)算等研究背景及意義，詳細(xì)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等模型與算法及其應(yīng)用，著重介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、網(wǎng)學(xué)習(xí)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索和大數(shù)據(jù)資源服務(wù)等技術(shù)，并面向智能交通和網(wǎng)絡(luò)交易支付等

本書(shū)是“高級(jí)人工智能人才培養(yǎng)叢書(shū)”中的一本，首先介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)概念和發(fā)展歷史，并在此基礎(chǔ)上提出了深度學(xué)習(xí)——它本質(zhì)上是近幾年來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)催生的產(chǎn)物。本書(shū)共12章，其中，第1～7章為機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容，分別介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的簡(jiǎn)單模型、貝葉斯學(xué)習(xí)、決策樹(shù)、支持向量機(jī)、集成學(xué)習(xí)和聚類(lèi)；第8～12章為深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容，由感知機(jī)與

本書(shū)共分10個(gè)項(xiàng)目，詳細(xì)介紹了人工智能導(dǎo)論的相關(guān)知識(shí)，內(nèi)容包括人工智能的前世今生、從零開(kāi)始認(rèn)識(shí)人工智能、人工智能編程基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言——Phython、物體識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用——人臉識(shí)別、生物信息識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、無(wú)人駕駛和數(shù)據(jù)挖掘。 本書(shū)適用于高職高專(zhuān)院校理工科學(xué)生，作為通識(shí)課教材使用。

人工智能時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，這項(xiàng)技術(shù)正在改變?nèi)祟?lèi)的認(rèn)知和行為習(xí)慣，也對(duì)很多領(lǐng)域和行業(yè)造成了影響。本書(shū)共3篇，認(rèn)知篇介紹了人工智能的理論知識(shí)與發(fā)展現(xiàn)狀，詳細(xì)講述人工智能與5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的融合；價(jià)值篇主要講述了人工智能的價(jià)值，分析其為生活、社會(huì)、商業(yè)、醫(yī)療帶來(lái)的變革；場(chǎng)景篇從服務(wù)場(chǎng)景、工作場(chǎng)景、教育場(chǎng)景、營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景入手

本書(shū)主要闡述人工智能的理論、技術(shù)、實(shí)踐、應(yīng)用、發(fā)展。全書(shū)包括5個(gè)模塊、18個(gè)典型實(shí)踐任務(wù)。模塊1為理論探究，包括設(shè)計(jì)圖靈測(cè)試、體驗(yàn)弱人工智能、設(shè)計(jì)排序算法3個(gè)實(shí)踐任務(wù)；模塊2為技術(shù)探究，包括圖說(shuō)知識(shí)表示、測(cè)試機(jī)器學(xué)習(xí)、暢談深度學(xué)習(xí)3個(gè)實(shí)踐任務(wù)；模塊3為實(shí)踐探究，包括提取基于專(zhuān)家系統(tǒng)的需求、測(cè)試計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)品、測(cè)試自然語(yǔ)

《深度學(xué)習(xí)全書(shū)——公式+推導(dǎo)+代碼+TensorFlow全程案例》共有15章，分為5部分，第一篇說(shuō)明深度學(xué)習(xí)的概念，包括數(shù)理基礎(chǔ)，特點(diǎn)是結(jié)合編程解題，加深讀者印象，第二篇說(shuō)明TensorFlow的學(xué)習(xí)地圖，從張量、自動(dòng)微分、梯度下降乃至神經(jīng)層的實(shí)踐，逐步解構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第三篇介紹CNN算法、影像應(yīng)用、轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)等，第四篇?jiǎng)t