在科技迅猛發(fā)展的今天，生成式人工智能不僅在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、商業(yè)領(lǐng)域和教育系統(tǒng)中發(fā)揮著越來越重要的作用，也正在改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞健１緯院喢饕锥姆绞浇榻BAIGC的基本概念和原理，同時精選了多個實用案例，詳細講解如何在實際工作和生活中應(yīng)用AIGC技術(shù)，幫助讀者將知識轉(zhuǎn)化為實際操作的能力。
本書旨在幫助讀者快速掌握如何使用AI智能工具一鍵生成、美化和潤色PPT，本書以大量實際案例為基礎(chǔ)，詳細介紹了多種一鍵PPT工具的應(yīng)用場景和操作方法，涵蓋的場景包括企業(yè)宣傳、技能培訓(xùn)、營銷推廣、活動策劃、學(xué)術(shù)教育等多種類型。 此外，本書還分享了一系列實用的演示文稿制作技巧，例如批量添加動畫、一鍵實現(xiàn)文本與圖片排版、一鍵替
本書從機器人自動化集成系統(tǒng)的角度，對所涉及的機器人、PLC、機器視覺、設(shè)計仿真、數(shù)字孿生、并行協(xié)同、網(wǎng)絡(luò)通信、人工智能等方面的理論和技術(shù)進行細致講解，結(jié)合NXMCD仿真工具，對典型案例進行總體設(shè)計和技術(shù)剖析，既充分體現(xiàn)各相關(guān)技術(shù)的無縫集成，又突出系統(tǒng)技術(shù)之間的內(nèi)在聯(lián)系。本書面向機器人自動化集成系統(tǒng)設(shè)計和仿真領(lǐng)域，以系統(tǒng)
本書主要介紹了深度學(xué)習(xí)算法的基本原理和常用模型，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RCNN）、孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等。深入探討了深度學(xué)習(xí)算法在故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用，針對機械設(shè)備中常見的軸承故障，介紹了一系列基于深度學(xué)習(xí)算法的故障診斷模型，對故障特征進行提取和識別，能夠?qū)崿F(xiàn)對機械設(shè)備故
本書是《Linux網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)項目教程（RHEL8/CentOS8）（微課版）（第4版）》的國產(chǎn)操作系統(tǒng)統(tǒng)信UOSV20版本，本書旨在滿足國家自主可控操作系統(tǒng)和信息技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略需求，對接全國職業(yè)院校技能大賽和世界技能大賽，符合三教改革精神。此外，本書采用基于項目驅(qū)動、任務(wù)導(dǎo)向的雙元模式，是紙質(zhì)教材電子活頁形式的項
本書從技術(shù)角度深度解析大模型的原理，從大模型的基礎(chǔ)概念及領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀入手，概述大模型的理論基礎(chǔ)，介紹OpenAIGPT、清華大學(xué)GLM、MetaLlama等主流大模型的技術(shù)原理，并從大模型參數(shù)高效微調(diào)、大模型指令微調(diào)、大模型訓(xùn)練優(yōu)化和大模型推理優(yōu)化等多角度解析大模型背后的技術(shù)，帶領(lǐng)讀者全方位掌握大模型的原理和實踐方法。
本書以剪映App短視頻剪輯軟件為基礎(chǔ)，結(jié)合大量的實例講解和教學(xué)視頻演示，幫助讀者快速提升短視頻的創(chuàng)作能力。全書分為2篇，共13章。第1~4章為新手篇，主要介紹剪映App和剪映專業(yè)版的工作界面與功能設(shè)計，以及素材采集與整理、制作短視頻字幕、音頻的基本編輯等內(nèi)容；第5~13章為高手篇，從畫面、運動、轉(zhuǎn)場、聲音、調(diào)色、特效、
本書基于openEuler國產(chǎn)操作系統(tǒng)（22.03LTSSP3版）和OpenStack（Train版）云計算平臺，采用官方開源的云鏡像和管理軟件，介紹OpenStack云計算平臺搭建和管理的相關(guān)知識。全書分為3篇，分別是基礎(chǔ)知識與技能、OpenStack云計算平臺搭建和OpenStack云計算平臺管理，共包含16個項目
本書以慣性傳感器的基本原理和特點，以及基于MEMS慣性傳感器在無人機的姿態(tài)測量系統(tǒng)中的應(yīng)用為重點，總結(jié)了國內(nèi)外慣性技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用現(xiàn)狀，分析了慣性傳感器的靜態(tài)、動態(tài)性能參數(shù)以及標定測試，不同角速度慣性傳感器、加速度慣性傳感器及其技術(shù)參數(shù)的標定與測試等，闡述了慣性姿態(tài)測量原理，角速度、加速度信號采集與處理技術(shù)，以及誤差模型
本書為貫穿雙項目并行結(jié)構(gòu)，以開發(fā)教學(xué)管理數(shù)據(jù)庫為學(xué)習(xí)訓(xùn)練項目、人事管理數(shù)據(jù)庫為任務(wù)實施項目，按照模塊—任務(wù)—案例三層結(jié)構(gòu)組織編寫，特邀企業(yè)高級工程師參與編寫，實現(xiàn)雙元制教學(xué)。全面系統(tǒng)地介紹MySQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用，認識MySQL數(shù)據(jù)庫工程項目，快速掌握MySQL數(shù)據(jù)庫的設(shè)計與維護，包括：MySQL工作環(huán)境的配置，數(shù)據(jù)庫與
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