人工智能

本書圍繞人工智能與大數(shù)據(jù)技術這一主題，簡明扼要地闡述了人工智能與大數(shù)據(jù)技術的基本理論和發(fā)展趨勢。全書分七章，包括人工智能概述、人體行為之智能機器人、智能信息處理技術、分布式人工智能中的Agent技術等。

人工智能是社會發(fā)展和技術創(chuàng)新的產物，是促進人類進步的重要技術形態(tài)。人工智能發(fā)展至今，已經成為新一輪科技革命和產業(yè)變革的核心驅動力，對各行各業(yè)均產生了深遠和廣泛的影響。各類人工智能技術已經被廣泛應用于生產生活、科研教育、國防建設等眾多領域。人工智能前沿技術是引領人工智能2.0時代發(fā)展的風向標。本書將展開回顧近年來人工智能

本書主要內容包括機器學習中的相關數(shù)學基礎(線性代數(shù)、概率統(tǒng)計與信息論、最優(yōu)化方法和張量分析);樣本數(shù)據(jù)中的預處理;機器學習主流算法;基于MATLAB機器學習算法的實現(xiàn)和機器學習綜合應用、機器學習和深度學習的工程應用。本書特色是深入淺出,自成體系,注重基礎理論的描述,具有系統(tǒng)性、完整性、可閱讀性、應用性和前瞻性。

我們在與環(huán)境交互的過程中進行學習，經歷的獎勵或懲罰將指導我們未來的行為。深度強化學習將該過程引入人工智能領域，通過分析結果來尋找最有效的前進方式。DRL智能體可提升營銷效果、預測股票漲跌，甚至擊敗**圍棋高手和國際象棋大師�！渡疃葟娀瘜W習圖解》呈現(xiàn)生動示例，指導你構建深度學習體系。Python代碼包含詳明、直觀的注釋，

本書從硬件、軟件、算法和通信四個方面來講述一個智能系統(tǒng)完整的開發(fā)內容,主要包括:智能系統(tǒng)相關背景、智能系統(tǒng)芯片、編譯系統(tǒng)、操作系統(tǒng)、操作系統(tǒng)軟件框架、應用軟件開發(fā)、機器學習、深度學習推框架和智能系統(tǒng)應用開發(fā)。從而讓讀者能夠全面的學習一個智能系統(tǒng)所涉及的各方面知識點,從而便于從宏觀方面理解智能系統(tǒng)。本書適合于剛開始學習計

本書從人工智能的基本定義出發(fā),由淺入深地闡述了人工智能的理論、策略、研究方法和應用領域,以梳理知識脈絡和要點的方式,詳細介紹了知識表示、邏輯推理及方法、非確定性推理及方法、搜索策略、機器學習、深度學習、大數(shù)據(jù)等方面的內容。作為導論書籍,本書概念論述清楚,內容豐富,通俗易懂,在較為全面介紹人工智能的基礎上對一些傳統(tǒng)內容進

目前,人工智能技術的發(fā)展以機器學習、深度學習技術為主,它能夠解決一些傳統(tǒng)人工程序無法實現(xiàn)的效果。然而,“人工智能＋”更是被寄希望于把人工智能技術應用到各行各業(yè)之中。本書不僅包含了機器學習、深度學習的算法,還側重于人工智能應用軟件的開發(fā)。書中針對人工智能相關應用和技術設計了項目式教學案例,每章從不同側面講述了人工智能應用

本書基于嵌入式人工智能開發(fā)板EAIDK-310和嵌入式虹膜門禁系統(tǒng)EAIDK-310-P20實驗平臺,使用Qt和PyQt作為界面設計和運行框架,通過在嵌入式Linux系統(tǒng)中使用Python和C++語言編寫程序代碼,實現(xiàn)視頻采集、物體分類、人臉識別、虹膜圖像預處理、虹膜圖像特征提取與匹配、虹膜圖像采集與定位顯示、虹膜識別

本書講述如何快速利用無服務器計算和基于云的人工智能服務的能力。介紹基礎知識后,將帶你領略第一個實際操作的無服務器人工智能項目:一個可識別任意網頁圖像的系統(tǒng)。在本書中,你將探索用于圖像分析的AmazonRekognition工具、云基礎設施部署、爬蟲服務和簡單API等技術。掌握這個有趣項目中的概念和技能后,你將著手構建一