大數(shù)據(jù)與會計專業(yè)群包括大數(shù)據(jù)與會計、會計信息管理和大數(shù)據(jù)與審計三個專業(yè)。本書系統(tǒng)梳理了大數(shù)據(jù)與會計專業(yè)群標準建設的最新成果，具體內容包括兩個部分：一是專業(yè)教學標準，包括大數(shù)據(jù)與會計、會計信息管理和大數(shù)據(jù)與審計專業(yè)三個專業(yè)的教學標準，二是課程標準，包括7門平臺課程、16門核心課程、5門綜合實踐課程和2417拓展課程共52

本書主要分為9章。第1章主要是從宏觀的角度講了一下自適應控制理論提出的背景和意義；第2章講自適應控制的數(shù)學基礎；第3章講實時參數(shù)估計；第4章講模型參考自適應控制；第5章是自校正控制；第6章講了一些主要的非自適應控制,這部分內容作為基本自適應控制的拓展；第7章講自適應觀測器的設計；第8章列舉了幾個關于自適應控制理論的應用

過程控制是生產過程自動控制的簡稱，這是自動化技術的一個重要組成部分。本書是根據(jù)過程控制系統(tǒng)的基礎知識并結合A3000過程控制實訓系統(tǒng)，采用理實一體化的教學方法而編寫，內容分為項目一認識過程控制系統(tǒng)、項目二液位單回路控制系統(tǒng)、項目三壓力單回路控制系統(tǒng)、項目四流量單回路控制系統(tǒng)、項目五換熱器熱出口溫度和冷水流量串級控制系統(tǒng)

近年來軟集合理論發(fā)展迅速。學者從基本概念和運算、軟分析理論、軟概率理論、軟代數(shù)理論及軟拓撲等方面對軟集合基本理論進行了擴展，將這些理論進展應用于預測、文本處理、參數(shù)約簡與選擇以及決策等，并取得了豐富的成果。這些成果為構建基于軟集合理論的預測性文本挖掘方法提供了理論基礎和借鑒。其中軟集合參數(shù)化集族的表示方式和不同軟集合之

本書以大數(shù)據(jù)的基本原理、技術和不同領域的應用案例為切入點,詳細闡述大數(shù)據(jù)相關知識。全書共6章,主要介紹大數(shù)據(jù)的內涵和外延、大數(shù)據(jù)技術基礎、大數(shù)據(jù)應用、大數(shù)據(jù)安全與隱私保護、大數(shù)據(jù)交易和大數(shù)據(jù)治理等內容。

《Excel電商數(shù)據(jù)處理與分析技巧》從電商數(shù)據(jù)運營基礎開始，循序漸進地介紹了Excel在店鋪管控、商品管理、用戶畫像、決策指導以及風險防范等5個方面的具體知識和應用。通過大量的案例精解，詳細展示數(shù)據(jù)處理和分析的全過程，并對數(shù)據(jù)處理和分析的結果進行實際研判，讓讀者不僅掌握數(shù)據(jù)處理和分析的相關操作方法，更能將數(shù)據(jù)分析結果應

本書通過文字敘述，實例、圖表及程序，介紹了數(shù)控加工手工編程指令、編程方法和應用。為了適應數(shù)控技術的發(fā)展，對五軸數(shù)控加工技術，自動編程的方法和流程進行了詳細地介紹。全書每章都附有習題，有助于讀者加深對本書內容的理解并檢驗學習效果。本書內容豐富，條理清晰，重點突出，詳略得當，注重理論與實踐的結合，著重于工程應用，方便課堂教

本書的研究對象屬于非線性控制領域,主要方向為非仿射純反饋系統(tǒng)的預設性能控制。全書共8章,第1章概述了非仿射系統(tǒng)預設控制方法的研究現(xiàn)狀與不足;第2～5章主要介紹預設性能控制在非仿射系統(tǒng)中取得的理論成果,屬于理論研究部分;第6-7章分別以高超聲速飛行器和四旋翼無人機為例,展示前面所提出方法的應用情況,屬于工程應用部分;第8

《大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎與實踐(微課版）》從初學者角度詳細介紹了大數(shù)據(jù)開發(fā)的基礎知識和對應的項目開發(fā)實踐。全書共七個項目開發(fā)案例。第一個項目是大數(shù)據(jù)集群環(huán)境搭建，包括Linux虛擬機、JDK環(huán)境、Zookeeper、Hadoop、HBase、Spark等平臺的安裝和配置；第二個項目是數(shù)據(jù)倉庫構建，包括MySQL、Hive的安裝

《Hadoop大數(shù)據(jù)技術基礎（Python版）微課視頻版》從初學者角度出發(fā)，通過豐富的示例和實戰(zhàn)項目，詳細講解大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境、關鍵技術及其應用。全書共分10章，第1~9章的內容分別為大數(shù)據(jù)概述、Linux系統(tǒng)的安裝與使用、Python3語言基礎、Hadoop開發(fā)環(huán)境、HDFS技術、MapReduce技術、Hive數(shù)據(jù)倉