科研機(jī)構(gòu)的管理體制改革,是實踐創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的重要一環(huán)。習(xí)近平總書記在中央財經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)小組第七次會議上強(qiáng)調(diào),要按照遵循規(guī)律、強(qiáng)化激勵、合理分工、分類改革要求,繼續(xù)深化科研院所改革。新中國成立之初,政府成立了一大批面向冶金、機(jī)械、化工等行業(yè)技術(shù)進(jìn)步的科研機(jī)構(gòu),并在隨后的發(fā)展中逐步帶動形成了中國的行業(yè)科研體系。在技術(shù)開發(fā)方面取得
《中國科技人才狀況調(diào)查報告》作為國家創(chuàng)新調(diào)查制度系列報告組成部分,將 從2019年起定期出版。報告內(nèi)容除基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的科技人才宏觀狀況分析框架和內(nèi) 容相對穩(wěn)定外,針對科技人才發(fā)展環(huán)境的實地調(diào)研和問卷調(diào)查部分將結(jié)合報告期內(nèi)科 技創(chuàng)新發(fā)展、科技體制改革和人才發(fā)展體制機(jī)制改革關(guān)鍵,以
本書借鑒工程和優(yōu)化設(shè)計中的多目標(biāo)優(yōu)化思想,提出基于多目標(biāo)優(yōu)化的專利引用網(wǎng)絡(luò)主路徑分析模型及其解決方案,實現(xiàn)了基于多目標(biāo)搜索的動態(tài)專利引用網(wǎng)絡(luò)的主路徑識別,并且分別面向新興、成熟技術(shù)領(lǐng)域開展了應(yīng)用案例研究。實驗結(jié)果驗證了本書所提出的多目標(biāo)優(yōu)化主路徑方法與傳統(tǒng)經(jīng)典主路徑方法相比,對于技術(shù)演化進(jìn)程及關(guān)鍵節(jié)點識別、新興技術(shù)主題
本書圍繞科普場館產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力,借鑒科普產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計指標(biāo)、地區(qū)科普能力評價體系等方面的研究成果,基于科普場館產(chǎn)業(yè)的基本內(nèi)涵及其影響要素,設(shè)計科普場館產(chǎn)業(yè)能力的評估標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)體系,選取具有典型性、標(biāo)志性的科普場館,通過調(diào)查問卷、統(tǒng)計資料等多種途徑獲取數(shù)據(jù),采用定性和定量相結(jié)合的方法,評價分析我國典型科普場館的產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力,提出
本書首先厘清相關(guān)核心概念的內(nèi)涵,提出自媒體領(lǐng)域主流意識形態(tài)話語權(quán)的構(gòu)成要素和衡量標(biāo)準(zhǔn);然后分析自媒體傳播給我國主流意識形態(tài)話語權(quán)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn),并對我國主流意識形態(tài)在自媒體領(lǐng)域的話語權(quán)現(xiàn)行深入調(diào)查研究,剖析自媒體領(lǐng)域我國主流意識形態(tài)的話語權(quán)弱化的原因;梳理產(chǎn)黨自成立以來贏得并保持媒體中意識形態(tài)話語權(quán)的歷史經(jīng)驗,借鑒西
本書在青年群體中選取了兩類對象展開研究,一類是在校青年大學(xué)生,一類是新生代青年農(nóng)民工。本書為尋找研究對象與社會穩(wěn)定間的關(guān)聯(lián),分別從政治、經(jīng)濟(jì)、社會和文化四個方面設(shè)計問題,因為這四方面既關(guān)乎他們及其家人目前的生存生活狀態(tài),也構(gòu)成他們今后的發(fā)展環(huán)境與條件,他們對社會的這四個面相的認(rèn)知、態(tài)度及評價既包括對現(xiàn)實的評判,也涉及對
現(xiàn)在的科技政策的制定已經(jīng)變成一種高度復(fù)雜的系統(tǒng)工程,既涉及到政策制定主體的確定、政策工具的選擇,又與各種有形與無形的制度環(huán)境密切相關(guān),從而導(dǎo)致政策的制定異常復(fù)雜,這些因素又加劇了政策質(zhì)量出現(xiàn)諸多不確定性的可能。所謂的政策透鏡是指:由于政策制定的理論、方法與流程已經(jīng)很成熟,把政策制定的五階段模型整合起來,形成一種新的政策
《科技文體與規(guī)范:作者、編輯及出版者手冊》(ScientificStyleandFormat:TheCSEManualforAuthors,Editors,andPublishers)是國際科學(xué)編輯委員會(CouncilofScienceEditors)編纂的工具書。該書自1960年問世以來,根據(jù)科技寫作與編輯出版的發(fā)
知識圖譜旨在將人類知識組織成結(jié)構(gòu)化知識系統(tǒng),是人工智能實現(xiàn)真正意義的理解、記憶與推理的重要基礎(chǔ)。知識圖譜作為典型的符號表示系統(tǒng),如何有效用于機(jī)器學(xué)習(xí)算法,面臨著知識表示、知識獲取和計算推理等方面的諸多挑戰(zhàn)。近年來,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的深度學(xué)習(xí)技術(shù)引發(fā)了人工智能的新一輪浪潮。本書介紹了作者團(tuán)隊在知識圖譜與深度學(xué)習(xí)方面的研究
針對當(dāng)前高校專利活動背離公共利益的現(xiàn)狀,必須依托以專利法為核心的“硬法”治理模式與以大學(xué)章程為核心的“軟法”治理模式進(jìn)行共同治理。在硬法規(guī)制上,尤其要對專利制度加以完善:第一,提高專利授權(quán)的實用性標(biāo)準(zhǔn),可以要求發(fā)明人在申請專利前構(gòu)建一個“實施原型”。第二,重塑專利激勵機(jī)制,有必要對具有商業(yè)化實施能力及條件的專利權(quán)人賦予