本書收錄上百幅繞地衛(wèi)星拍攝的地球人跡罕至之處的絕美圖像。無論是澳洲內陸的地質斷層，還是呈現出如支氣管般延展的分叉圖案的紅樹林，或是火山上在不同海拔高度對稱的植被分布，驚人的圖案和豐富的色彩搭配都隨處可見。這本大開本的衛(wèi)星圖集顯示了人類活動對環(huán)境造成的影響，聚焦于人類生存空間中那些令人著迷的細節(jié)，并期望以這種直觀的方式讓

高光譜遙感圖像解混技術作為從高光譜遙感數據中有效提取有用信息的重要途徑，近年來格外受到重視，其相應的研究也一直是高光譜遙感領域的研究前沿和熱點�！陡吖庾V遙感圖像解混理論與方法----從線性到非線性》簡要介紹了高光譜遙感圖像的特點，在總結國內外相關研究基礎上，結合著者所在團隊多年來取得的研究成果，從線性到非線性，系統(tǒng)地整

本書在全國1:25萬標準分幅遙感地質勘查、30個省級1:50萬遙感構造解譯編圖,全國1:250萬遙感大型變形構造解譯研究,編制出版1:500萬中國及鄰區(qū)海域大型變形構造遙感解譯圖基礎上,匯總了現階段全國遙感大地構造研究最新成果和認識。

本書通過百余幅高清衛(wèi)星圖像，遍數七大洲中那些人類活動后產生的令人印象深刻的環(huán)境變化。雄偉的建筑輪廓、一望無際的住宅區(qū)、城郊的村莊布局，無不顯露出大都市的發(fā)展軌跡。各個大洲的高清圖片記錄了人類為開墾與采礦而不斷占用土地的情形，但從48萬米到68萬米的高空向下看去，這些地方也有令人驚嘆的美。本書還呈現了格陵蘭島上的居住點、

《遙感數字圖像處理基礎實驗教程》共分12章，涵蓋了遙感數據讀取、圖像預處理、幾何校正、圖像增強、圖像融合、圖像分類、高光譜圖像處理、圖像地學分析、矢量處理、遙感解譯與制圖、空間建模、雷達圖像處理、立體分析等方面的內容，對ERDAS軟件的各項功能由淺入深地進行了詳盡介紹，并附有理論基礎簡介和課后思考題。相關的實驗已經在地

本書從地物要素的影像表現形式出發(fā)，圍繞具體的屬性信息，多角度的介紹特征模型構建與表達方法。同時，結合紋理描述理論與方法，重點介紹居民地的紋理模型和提取方法。

本書系統(tǒng)地總結了國內外陰影檢測與補償方面研究成果，分析了典型影像的陰影特征，構建了QuickBird-2、WorldView-2、資源三號、高分一號和高分二號等影像的陰影檢測模型。為了提高算法的普適性，書中還提出了兩種非針對影像類型的多源多尺度陰影檢測算法，并對陰影補償技術提出了解決思路。

本書理論部分將系統(tǒng)介紹框架變換理論最新研究成果。重點討論對偶小波框架提升分解理論、二維可分離和不可分離的各向異性框架提升變換理論。討論局部預測和更新算子的設計和相應的變換特性：方向正則性和消失矩，討論局部預測和更新算子與對偶框架各向異性提升變換基函數之間的數學機理。應用部分，本書將詳細介紹基于對偶框架各向異性提升變換的

本書旨在綜合、系統(tǒng)地介紹天基多源遙感圖像融合技術及相關應用，從而推動遙感圖像融合的研究和應用的進一步深入和普及。本書內容全面，涵蓋了多源遙感圖像融合的基本概念、融合的層次和分類、研究現狀與趨勢，可見光傳感器、紅外傳感器、高光譜傳感器、合成孔徑雷達的成像機理與特性，多源數據融合方法。本書涉及學科領域廣泛，可以作為從事衛(wèi)星

遙感影像深度學習智能解譯與識別是近年來遙感領域的研究熱點。本書分析了將人工智能深度學習技術引入遙感數據的解譯與識別中，有效的提升了遙感數據的自動化處理和分析能力，并成功應用于包括圖像分類、圖像分割、目標檢測、變化檢測、超高分辨率重建等多個場景中，為該領域的深入研究提供借鑒。