本書分為六章,具體如下:第一章導(dǎo)論,介紹虛假信息定義及威脅、產(chǎn)生虛假信息的原因、社交機器賬戶的興起等;第二章虛假信息傳播的研究現(xiàn)狀,包括傳播的參與者、傳播的內(nèi)容、傳播的網(wǎng)絡(luò)與模型等;第三章基于新聞源的虛假信息采集與追蹤系統(tǒng),包括系統(tǒng)原理、系統(tǒng)模型與實現(xiàn)、系統(tǒng)可行性的再驗證、系統(tǒng)部署與數(shù)據(jù)統(tǒng)計等,第四章基于k-核的網(wǎng)絡(luò)剖

本書重點介紹收集、分析和解釋數(shù)據(jù)所需的關(guān)鍵技能,以及成為優(yōu)秀數(shù)據(jù)科學(xué)家的基本原則,特別強調(diào)分析數(shù)據(jù)時什么是真正重要的內(nèi)容。本書從底層邏輯出發(fā),由淺入深地介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)的概念、所需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)的整理清洗方法、數(shù)據(jù)分析方法(包括統(tǒng)計分析、可視化、數(shù)學(xué)模型、線性回歸、logistic回歸、機器學(xué)習(xí)算法等)以及學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分

本書從計算機控制系統(tǒng)的信號轉(zhuǎn)換開始，詳細(xì)闡述了計算機控制系統(tǒng)的建模、性能分析、控制器設(shè)計及控制系統(tǒng)仿真與實現(xiàn)的理論、方法和實用技術(shù)。

本書簡要闡述了數(shù)據(jù)治理的基本概念及相關(guān)理論，側(cè)重于數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)集成兩方面，介紹相關(guān)基本理論的同時，詳細(xì)描述了自主研發(fā)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)和多源數(shù)據(jù)匯集處理系統(tǒng)�；�于這些數(shù)據(jù)治理軟件，結(jié)合具體的實際案例，詳細(xì)描述了數(shù)據(jù)質(zhì)量管理與數(shù)據(jù)集成的典型功能。本書案例內(nèi)容豐富，步驟翔實具體，有助于讀者在理解數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)集成

本書內(nèi)容按照數(shù)學(xué)知識的由淺入深分成了四個部分�；�本分析部分介紹了非線性系統(tǒng)的基本概念和基本分析方法；反饋系統(tǒng)分析部分介紹了輸入輸出穩(wěn)定性、無源性和反饋系統(tǒng)的頻域分析；現(xiàn)代分析部分介紹了現(xiàn)代穩(wěn)定性分析的基本概念、擾動系統(tǒng)的穩(wěn)定性、擾動理論和平均化以及奇異擾動理論；非線性反饋控制部分介紹了反饋控制的基本概念的反饋線性化，并

本書系統(tǒng)梳理總結(jié)ApacheHadoop大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，介紹大數(shù)據(jù)存儲、并行計算、數(shù)據(jù)處理等內(nèi)容，幫助讀者形成對大數(shù)據(jù)知識體系及其應(yīng)用領(lǐng)域的輪廓性認(rèn)識，為讀者在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域進行更深入的學(xué)習(xí)和研究奠定基礎(chǔ)、指明方向。

本書基礎(chǔ)理論和案例分析相結(jié)合，全面介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)知識，以提升讀者對大數(shù)據(jù)的認(rèn)知。全書共11章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)時代的思維變革、大數(shù)據(jù)的采集與存儲、數(shù)據(jù)可視化、支撐大數(shù)據(jù)的技術(shù)、商業(yè)大數(shù)據(jù)、民生大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、政務(wù)大數(shù)據(jù)、安全大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的未來。本書既可作為全國高等學(xué)校計算機及相關(guān)專業(yè)“大數(shù)據(jù)導(dǎo)論

《精通Hadoop3》詳細(xì)闡述了與Hadoop3相關(guān)的基礎(chǔ)知識，主要包括Hadoop3簡介、深入理解Hadoop分布式文件系統(tǒng)、YARN資源管理器、MapReduce內(nèi)部機制、Hadoop中的SQL、實時處理引擎、Hadoop生態(tài)圈組件、定義Hadoop中的應(yīng)用程序、Hadoop中的實時流處理、Hadoop中的機器學(xué)習(xí)

本書是大數(shù)據(jù)教育系列教材之一。本書的主要內(nèi)容包括：認(rèn)識大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例實操（零售、互聯(lián)網(wǎng)、金融保險、制造、網(wǎng)絡(luò)游戲、廣告、旅游等）等。本書編寫是以國運數(shù)據(jù)自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)分析工具——“魔鏡”為平臺，理論結(jié)合實踐，通過具體案例介紹如何進

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究及概括總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)分析的目的在于把隱藏在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來。 數(shù)據(jù)科學(xué)是高等學(xué)校非計算機專業(yè)本科學(xué)生必修的一門公共基礎(chǔ)課程，