"本書結(jié)合作者多年的教學(xué)經(jīng)驗和科研實踐編寫而成，在全面介紹數(shù)字圖像分析中常用理論的基礎(chǔ)上，著重介紹了圖像運算、圖像增強、圖像復(fù)原、圖像變換、圖像分割、圖像壓縮編碼、圖像的目標(biāo)表達(dá)及特征表示、彩色圖像處理的技術(shù)、應(yīng)用和經(jīng)典案例分析。本書每個章節(jié)都包含思考與練習(xí)，其中應(yīng)用案例大多來自生活實踐，實驗要求包括基礎(chǔ)要求和提高題，

全書共分11章，主要介紹了聲學(xué)基礎(chǔ)知識、音頻信號的數(shù)字化、數(shù)字音頻壓縮編碼的基本原理及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、信道編碼與調(diào)制技術(shù)、光盤存儲技術(shù)、電子樂器數(shù)字接口(MIDI)、數(shù)字音頻文件格式、音頻處理與控制設(shè)備、數(shù)字音頻工作站、數(shù)字聲音廣播、音頻測量與分析等內(nèi)容。每章都附有小結(jié)與習(xí)題，以指導(dǎo)讀者加深對本書主要內(nèi)容的理解。本書可作為高

《現(xiàn)代智能控制實用技術(shù)叢書》共分為四本，其內(nèi)容按照信號傳輸?shù)逆湕l，即由傳感器、信號的調(diào)制與解調(diào)、信息的傳輸與通信技術(shù)和智能控制技術(shù)的應(yīng)用組成。本書系統(tǒng)地對信號的調(diào)制與解調(diào)的基本概念、調(diào)制的目的，以及調(diào)制波模擬調(diào)制中的幅度調(diào)制(AM)、頻率調(diào)制(FM)和相位調(diào)制(PM)，調(diào)制波數(shù)字線性調(diào)制中的幅移鍵控(ASK)調(diào)制、開關(guān)

人眼是視覺體驗的最終判據(jù)，人眼視覺特性的感知計算是跨越視覺模型與視覺體驗間鴻溝，提升多媒體信號處理系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量和感知質(zhì)量的關(guān)鍵所在。由于視覺信號采集，壓縮，傳輸和顯示的各個階段中引入的質(zhì)量下降，圖像質(zhì)量評價在視覺通信系統(tǒng)中起著至關(guān)重要的作用。圖像質(zhì)量評價分為主觀評價和客觀評價，其中客觀圖像質(zhì)量評價由于其效率高且易于部署

本書以語音、音頻技術(shù)及應(yīng)用為目標(biāo)，從物理、信號、聽覺感知等幾方面綜合詳細(xì)地描述了通信聲學(xué)的基本原理和應(yīng)用知識。通過一般通信系統(tǒng)的鏈路結(jié)構(gòu)，清晰直觀地闡述了面向人與人、人與機器之間的聲信息交互方式，及一般聲學(xué)環(huán)境中音頻信號的產(chǎn)生、傳播和接收的步驟。本書結(jié)合現(xiàn)代聲學(xué)、信息處理和通信技術(shù)的發(fā)展，在各章節(jié)中有機地融合了心理生理

本書共8章。第1章介紹數(shù)字圖像的基本概念、基本的圖像處理系統(tǒng)，以及數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展等。第2章介紹Python語言在圖像處理算法開發(fā)中的應(yīng)用，概述Python開發(fā)環(huán)境配置、Python基本語法等。第3-8章介紹圖像的像素運算與幾何變換、圖像的空間域處理、圖像的頻率域處理、圖像復(fù)原、圖像分割及形態(tài)學(xué)圖像處理等理

"《圖像處理與模式識別：理論、方法和實踐》共三部分，分別介紹實踐環(huán)境、圖像處理實踐和模式識別實踐。第I部分介紹實踐需要的硬件環(huán)境和軟件環(huán)境，旨在幫助讀者了解硬件環(huán)境和掌握編程能力。第II部分探討數(shù)字圖像處理，包含基本操作、幾何變換、圖像濾波、邊緣檢測、特征提取等，旨在幫助讀者掌握圖像處理技能。第III部分探討模式識別，

"本書主要討論通信系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論、技術(shù)與分析方法。全書共11章，內(nèi)容包括緒論、基礎(chǔ)知識、模擬傳輸、數(shù)字基帶傳輸、數(shù)字頻帶傳輸、模擬信號數(shù)字化與PCM、信號空間理論與數(shù)字**接收機、現(xiàn)代數(shù)字傳輸技術(shù)、多用戶與無線通信、信息論基礎(chǔ)以及糾錯編碼等。本書注重通信系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)與技術(shù)思想，緊密聯(lián)系工程實踐，前沿應(yīng)用案例豐富。本書

本教材結(jié)合語音信息處理的理論與實踐部分，主要內(nèi)容包括語音產(chǎn)生與感知機理、語音信號處理、語音識別、統(tǒng)計語音合成、語音增強、聲紋識別、語音對話以及語音信息處理的前瞻技術(shù)等。全書共分8章。第1章介紹語音產(chǎn)生與感知機理，以及與此相關(guān)的語言基礎(chǔ)知識，是全書的理論基礎(chǔ)。第2章介紹語音信號處理的基礎(chǔ)，包括語音產(chǎn)生與感知的數(shù)學(xué)模型、語

盲源分離(BSS)是現(xiàn)代信號處理的重要前沿研究領(lǐng)域之一，是在源信號及傳輸信道未知的情況下，僅利用接收濾波器輸出的觀測數(shù)據(jù)恢復(fù)源信號的方法，在通信、語音處理、圖像處理、地震勘探、生物醫(yī)學(xué)、雷達(dá)及經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。利用信號的循環(huán)平穩(wěn)特性的處理方法是一種介于平穩(wěn)過程和非平穩(wěn)過程之間的一種特殊的非平穩(wěn)信號的處理