《用Python動手學統(tǒng)計學》是面向零基礎讀者的統(tǒng)計學入門書,對同一個知識點分別使用文字、公式和Python示例代碼加以講解,循序漸進地介紹了統(tǒng)計學和Python的基礎知識、使用Python進行統(tǒng)計分析的方法、正態(tài)線性模型和廣義線性模型等統(tǒng)計模型,以及機器學習等。通過閱讀本書,讀者不僅可以通過書中例子深刻理解統(tǒng)計學術語
《Excel統(tǒng)計分析與決策(第3版)》是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。該書共分13章,主要內容包括Excel入門、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計分析、概率與概率分布、抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、總體均值和總體比例之差的統(tǒng)計推斷、方差分析、簡單線性回歸分析、多元回歸分析、時間序列分析與預測,以及決策分析。該書融統(tǒng)計與E
1.強調抽樣技術的實際應用。抽樣技術有很強的理論性,本書在論述中側重于方法的應用,如不同方法的應用場合、應用條件、不同方法的特點比較等。2.重視復雜抽樣方法。實踐中的抽樣設計往往是多種抽樣方法的結合,本書介紹了復雜樣本的設計、方差估計和數(shù)據(jù)分析,符合現(xiàn)代抽樣技術的發(fā)展趨勢。3.重視非抽樣誤差控制。大量抽樣調查的實踐表明
本書為國內第一本基于Stata軟件處理應用結構方程模型的教材。結構方程模型(SEM)是一種全新的描述變量間復雜關系的建模方式,更是一種全新的定量研究思維方式,同時還是一種全新的定量論文寫作方式。它不僅能將研究者的數(shù)據(jù)分析能力提升到新的層次,對提升研究者的研究能力、擴展研究視野、豐富研究領域也將產(chǎn)生潛移默化的作用。 全
本書是為高等院校統(tǒng)計專業(yè)編寫的抽樣調查教材。本書以適應現(xiàn)代應用需求為目的,對課程內容進行重構與取舍,形成了新的框架體系。 全書共十章。第1章至第3章介紹抽樣調查的意義、作用和方法特征,對總調查設計、統(tǒng)計理論在抽樣調查中的作用等基本問題作了闡述,給出了符合現(xiàn)代抽樣調查理論和方法的基本概念體系,并基于一般抽樣設計,介紹了結
《循序漸進學習商業(yè)分析:使用SAS與R語言》詳細闡述了與SAS和R語言商業(yè)分析相關的解決方案,主要內容包括了解SAS和R、使用SAS和R進行數(shù)據(jù)處理、使用SAS和R發(fā)現(xiàn)有關數(shù)據(jù)的基本信息、可視化、概率、樣本和抽樣分布、分析的置信區(qū)間和正確性等。此外,本書還提供了豐富的示例及代碼,以幫助讀者進一步理解相關方案的實現(xiàn)過程。
本書內容包括:引言;模型標記法、協(xié)方差和路徑分析;因果關系及因果模型;觀測變量的結構方程模型;測量誤差的后果;測量模型:潛變量和觀察變量的關系等。
本書結合統(tǒng)計系統(tǒng)公文處理和會議辦理的具體實踐,就統(tǒng)計公文處理和會議辦理的基本知識、基本規(guī)則、基本要求和操作規(guī)范進行梳理和歸納。注重強調針對性和指導性,為提高統(tǒng)計機關公文質量和會議辦理水平有所裨益。全書分為七個部分:一、寫作方法篇,二、法定公文篇,三、事務性公文篇,四、業(yè)務報告篇,五、社交禮儀公文篇,六、外事公文篇,七、
經(jīng)管研究方法系列譯叢
本書源自作者5年來的項目和工作實踐經(jīng)驗,力求對SAS編程與數(shù)據(jù)分析做一個較為完整的梳理,除了從技術架構方面細致地梳理了SAS數(shù)據(jù)分析中的關鍵技術和實用知識點,例如數(shù)據(jù)集,宏編程。圖表生成等,更在講解中埋藏了一條關于行業(yè)實踐分析的案例輔線,包括嵌入其中的大量實踐案例和單獨成章的綜合案例,幫助讀者將關鍵技術和行業(yè)實踐相輔相