Python因其擁有強大的第三方軟件庫，廣泛應用在人工智能開發(fā)、科學計算和數據分析中。而pandas就是一款基于NumPy的解決Python數據分析任務的軟件庫。在機器學習和數據科學中，因為很少有數據可以直接使用，所以對數據進行預處理就成為必不可少的工作。《Pandas數據預處理詳解》就利用數據處理必需的pandas庫

本書的主角是在大數據時代應運而生的數據處理與分析利器Spark。你將通過豐富的示例學習如何使用Spark的結構化數據API，利用SparkSQL進行交互式查詢，掌握Spark應用的優(yōu)化之道，用Spark和DeltaLake等開源工具構建可靠的數據湖，并用MLlib庫實現機器學習流水線。隨著Spark從2.x版本升級到3

本書主要內容如下：產品經理職業(yè)發(fā)展和個人職業(yè)品牌打造的6要素模型，并針對產品需求洞察、產品規(guī)劃、產品設計、產品研發(fā)跟蹤等提供了一系列工具模板供參考使用；產品經理工作的整個過程，將其分解為7大類工具模板，供0基礎讀者直接上手參考使用；針對產品經理實際的工作場景，梳理總結提煉出各種工具模板；針對每個工具模板給出案例講解，通

本書是“十二五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材的修訂版。本書內容包括:水位控制系統(tǒng)設計，加熱反應爐系統(tǒng)設計，液力變扭箱數據采集系統(tǒng)設計，水塔供水的變頻控制，點膠機器人生產線現場總線網絡的設計等。通過實際工程項目，詳細介紹了組態(tài)控制技術通用版、嵌入版的運用方法，組態(tài)軟件與PLC控制系統(tǒng)，組態(tài)軟件與板卡控制系統(tǒng)，組態(tài)軟件、下位機PL

本書系統(tǒng)介紹了大數據的內涵、特征、技術及應用。全書共10章，其中第1～8章為技術篇，主要從大數據處理流程出發(fā)，圍繞大數據體系架構，詳細闡述大數據采集與預處理、大數據存儲、大數據分析挖掘、大數據可視化等關鍵技術。第9、10兩章為應用篇，對大數據在電信、文娛、教育、醫(yī)療等行業(yè)的具體應用進行了論述，并通過典型案例與Pytho

智能控制是自動控制發(fā)展的高級階段，是人工智能、控制論、系統(tǒng)論、信息論、仿生學、神經生理學、進化計算和計算機等多種學科的高度匯聚，是一門新興的邊緣交叉學科。本書系統(tǒng)地介紹了智能控制的內涵、理論和主要方法，包括模糊控制、神經網絡控制、專家控制系統(tǒng)、遺傳算法、基于DNA的軟計算、粒子群算法、深度學習等，著重介紹了智能控制方法

復雜數據分析是大數據研究領域的重要課題。縱向數據是復雜數據的一種，往往產生于對個體隨著時間的變化而進行的重復觀測，該類數據不同于橫截面數據和時間序列數據，便于研究個體的時間效應，廣泛出現在諸多科研領域。縱向數據非參數半參數分析是統(tǒng)計研究的熱點領域。在本書中，作者利用非參數模型、半參數模型(部分線性模型、單指標模型、部分

本書共5章，第1章闡述了本書研究的背景，分析信息物理融合系統(tǒng)研究現狀及其技術的發(fā)展趨勢；第2章討論信息物理融合系統(tǒng)物理體系結構模型，并分析不同層次體系結構的特點及其典型應用；第3章對信息物理融合系統(tǒng)進行分析；第4章研究了信息物理融合系統(tǒng)的優(yōu)化問題；第5章主要分析了信息物理融合系統(tǒng)的安全問題。

本書共七章，內容包括：大數據與數據分析、大數據存儲、大數據分析工具、大數據與信息安全、基于二部圖網絡的電子商務推薦算法研究、基于位置的社交網絡好友推薦算法研究、基于稀有類分類的信用卡欺詐識別研究。

數據科學概論（第2版）（普通高等學校應用型教材·數據科學）