本書分為：概述、面向事件的系統(tǒng)行為表示方法、事件調(diào)度法仿真模型設(shè)計、基于RubberDuck的仿真模型設(shè)計、復(fù)雜離散事件仿真模型設(shè)計、三段掃描法仿真模型設(shè)計、進程交互法仿真模型設(shè)計，共七章。主要內(nèi)容包括：基本概念、仿真的類型、離散事件系統(tǒng)仿真等。

本書第1章介紹Python基礎(chǔ)語法和數(shù)據(jù)類型，讓學(xué)生快速適應(yīng)Python語言的語法習(xí)慣；第2-5章介紹數(shù)據(jù)分析和人工智能的知識和方法，內(nèi)容包括NumPy、Pandas、數(shù)據(jù)可視化與機器學(xué)習(xí)建模分析等，并配備對應(yīng)的課后題目，便于學(xué)生鞏固練習(xí)。在書末的附錄中引入完整的二手車輛的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例，以便學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析的完整流

何禎鑫，研究方向為導(dǎo)彈發(fā)射技術(shù)、起重機器人技術(shù)、機電系統(tǒng)滑模控制等。發(fā)表論文18篇，其中SCI論文4篇，EI論文10篇。主持陜西省自然科學(xué)基金青年基金1項，李良，研究方向為發(fā)射系統(tǒng)總體與仿真技術(shù)。

本書主要論述了高維數(shù)據(jù)聚類分析基本方法理論，和在醫(yī)學(xué)、生物、智能材料等高維數(shù)據(jù)模式識別中的應(yīng)用。內(nèi)容主要分為理論篇和應(yīng)用篇兩大部分，其中理論篇闡述聚類分析的預(yù)處理、相似度分析、聚類方法、聚類驗證的理論知識，并配有實例程序分析。應(yīng)用篇則根據(jù)實際問題，重點闡述高維時間序列的特征提取和特征選擇、基于智能優(yōu)化算法的聚類分析、基

"以結(jié)果為導(dǎo)向按照教育部“一體化設(shè)計、結(jié)構(gòu)化課程、顆�；�資源”的邏輯建設(shè)理念，本教材系統(tǒng)地規(guī)劃了教材的結(jié)構(gòu)體系。本書根據(jù)當(dāng)前高等職業(yè)院校及應(yīng)用型本科院校教學(xué)需要而精心編排，以學(xué)生中心，由易到難，由單站到集成、由集成到升級設(shè)計編排書共9個項目，包括初識自動化生產(chǎn)線、柔性生產(chǎn)線智能物流系統(tǒng)控制、柔性生產(chǎn)線輸送線系統(tǒng)控制、柔

本書對超音速汽液兩相流升壓裝置的整體性能及裝置內(nèi)超音速蒸汽與過冷水直接接觸凝結(jié)過程進行了實驗研究、數(shù)值模擬和理論分析，并對裝置的結(jié)構(gòu)參數(shù)進行了優(yōu)化，對分析超音速汽液兩相流升壓機理、裝置的優(yōu)化設(shè)計及經(jīng)濟運行具有重要意義。

本書根據(jù)現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)技術(shù)理論，綜合介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)基礎(chǔ)理論知識，并提供了部分實踐操作介紹。全書共8個章節(jié)，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)的概念與特征，大數(shù)據(jù)計量，大數(shù)據(jù)生命周期，大數(shù)據(jù)與云計算，大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop，分布式文件系統(tǒng)HDFS，MapReduce，大數(shù)據(jù)編程語言Python，Spark，R語言，爬蟲技術(shù)，MIN

隨著全球工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險持續(xù)攀升和大量主動性攻擊的出現(xiàn)，工業(yè)生產(chǎn)中網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的運行安全問題面臨新的挑戰(zhàn)。研究工業(yè)生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)信息及網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的安全性及可靠性指標、惡意攻擊行為檢測及系統(tǒng)防護等問題已成為科學(xué)技術(shù)人員必須解決的問題。該書針對工業(yè)應(yīng)用中的網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)，詳細闡述了閉環(huán)控制策略及在其運行過程中面臨的安全

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"教材內(nèi)教材內(nèi)容基于由工業(yè)機器人、數(shù)控機床、智能倉庫、AGV系統(tǒng)等組成的典型數(shù)字化智能化生產(chǎn)線，共設(shè)計：初識智能生產(chǎn)線數(shù)字化集成技術(shù)、搭建虛擬工作站、搭建虛擬生產(chǎn)線、生產(chǎn)線典型工藝流程仿真、生產(chǎn)線典型工藝的虛擬化調(diào)試五個項目，將智能生產(chǎn)線設(shè)計與虛擬調(diào)試軟件基本操作及應(yīng)用融入項目中，案例編排由淺入深。 容基于國內(nèi)企業(yè)自