《人工智能應用概論》是校企“雙元”合作開發(fā)的面向高職學生的人工智能通識課教材。全書分為基礎篇：初探人工智能，應用篇：了解人工智能的行業(yè)應用，創(chuàng)研篇：人工智能的行業(yè)應用實踐3篇，共20章。從人工智能時代新技術、新職業(yè)、新崗位對高職學生的新要求出發(fā)，通過人工智能認知教學（理論認知→應用認知）與人工智能應用實訓實踐（應用初探

以深度學習為基礎的文本檢測算法有基于回歸的模型和基于分割的模型，目前這兩種模型的應用效果各有優(yōu)劣。為解決回歸模型對訓練數(shù)據(jù)的依賴，以及分割模型受目標尺寸影響的問題，本書提出了兩種新的算法：TSFnet和Mnet。全書分為5章，概述了自然場景下文本檢測的研究現(xiàn)狀，陳述了相關算法的問題、數(shù)據(jù)集與存在的挑戰(zhàn)，并通過實驗，對基

人工智能是計算機科學的一個分支，自誕生以來，理論和技術日益成熟，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理、專家系統(tǒng)和深度學習等。本書以淺顯易懂、案例豐富的方式帶領讀者了解人工智能的前世今生，知曉人工智能涉及的相關技術、理論、原理和應用，包括機器學習、計算智能和深度學習，最后是該領域在各行各業(yè)的前沿應用和

今天，人工智能在我們的生活中隨處可見。它能推送我們喜歡的電視節(jié)目，幫助我們診斷疑難雜癥，還能向我們推薦商品。因此，讓我們掌握人工智能的核心算法，擁抱日新月異的智能世界吧。與那些充斥著公式和術語的教材不同，本書利用豐富的圖表、案例和習題，深入淺出地講解人工智能的基本概念。你只需要具備高中數(shù)學基礎知識，即可輕松閱讀本書。讀

本書主要闡述人工智能的基本原理、方法和應用技術。全書共13章，除第1章討論人工智能的基本概念、第13章討論人工智能的爭論與展望外，其余11章均按照“基本智能+典型應用+計算智能”三個模塊編寫。第一個模塊為人工智能經典的三大技術，分別為知識表示技術、搜索技術和推理技術，主要包括知識表示、搜索策略、確定性推理和不確定性推理

本書從四個角度對人工智能倫理與安全的相關議題進行了深入探討:①研究人工智能倫理與安全的必要性和緊迫性，涉及我國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略解讀、人工智能倫理準則，以及安全法規(guī)的產生背景與發(fā)展脈絡；②業(yè)界在人工智能倫理與安全領域的研究思路與理論成果，包含安全可信人工智能、人工智能時代的隱私與監(jiān)控、人工智能與信息安全等內容；③人工智能

本研究在梳理知識演化、知識生命周期等知識進化理論和思想的基礎上，介紹了引文網(wǎng)絡、Meta-path、PageRank等網(wǎng)絡分析理論和方法，闡述了Word2vec、Doc2vec、Node2vec等深度表示學習模型以及ARIMA、SVM等時間序列模型，以期為科學主題的演化和熱度預測提供理論基礎和方法支撐；以生物醫(yī)學與生命

本書從技術、應用和產業(yè)3個維度為切入點，對智能語音語義領域相關的熱點和趨勢展開研究。本書以“人與機器的對話”開篇，講述人類語音生成、傳播和感知的過程，引發(fā)對于機器智能語音聽說的思考，進而闡述技術探索發(fā)展史；然后，分析了以語音交互為核心的技術現(xiàn)狀，綜合剖析提出全雙工、端到端模型構建、語音假冒攻擊等熱點；其次，從政策、投融

演化學習利用演化算法求解機器學習中的復雜優(yōu)化問題，在實踐中取得了許多成功，但因其缺少堅實的理論基礎，在很長時期內未獲得機器學習社區(qū)的廣泛接受.本書主要內容為三位作者在這個方向上過去二十年中主要工作的總結.全書共18章，分為四個部分：第一部分(第1～2章)簡要介紹演化學習和一些關于理論研究的預備知識;第二部分(第3～6章

本書作者對于人工智能的發(fā)展、應用和影響問題的研究已有幾年的時間：初關注人工智能的微觀應用問題，對于無人經濟的內涵、分類、發(fā)展機制、應用模式等做了一些探索；后來研究興趣轉移到宏觀層面，重點關注人工智能發(fā)展對于就業(yè)的影響，本書是作者近兩年研究的總結。未來作者將把研究重點轉向人工智能發(fā)展背景下的分配問題。隨著人工智能發(fā)展導致