本書緊貼生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際,系統(tǒng)地介紹了生物醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈、全溯源鏈上所使用典型儀器設(shè)備的原理與組成、具體應用場景、計量特性及計量方法、核查方法及應用實例。其主要內(nèi)容包括:緒論、生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)設(shè)備、生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)檢測儀器設(shè)備、生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)過程控制設(shè)備、生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)環(huán)境控制設(shè)備、生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)冷鏈物流相關(guān)設(shè)備。本書內(nèi)容全面
本書本著堅持實事求是、理論聯(lián)系實際的原則,注重思想性、科學性、先進性和適用性;在強調(diào)化學基礎(chǔ)理論的同時,力求突出醫(yī)用化學的特點。全書共分為三篇,第一篇為化學實驗基本知識;第二篇為基礎(chǔ)化學實驗,主要涉及稀溶液的依數(shù)性、電解質(zhì)溶液、緩沖溶液、滴定分析等;第三篇為有機化學實驗,主要涉及蒸餾、提取等有機化學實驗操作。本書內(nèi)容適
本教材分為理論和實驗指導兩個部分,合計十七章內(nèi)容,理論部分包括無機化學和有機化學的基本內(nèi)容;實驗指導部分包括基本操作技能、常用溶液的配制及常見有機化合物的鑒別。無機化學部分重點介紹物質(zhì)的結(jié)構(gòu)、化學反應速率與化學平衡、電解質(zhì)溶液、膠體溶液等基本知識和基本技能;有機化學部分重點介紹烴類、醇酚醚、醛酮、羧酸、胺類等基本知識和
本書為《醫(yī)用高等數(shù)學》(第4版)的配套輔導教材,按照原教材的章節(jié)順序,分為函數(shù)與極限、一元函數(shù)微積分、微分方程、多元函數(shù)微積分、概率論等內(nèi)容。每章由五部分組成,知識框架圖:以結(jié)構(gòu)圖的形式梳理每章知識點,理清各知識點之間的關(guān)系;知識目標:概括地闡明每章需要掌握、理解、了解的內(nèi)容;疑難解析:以問答的形式幫助學生釋疑解難并加
本書主要有兩部分內(nèi)容:(1)偏向生物醫(yī)學信息檢測與處理的基礎(chǔ)性的知識和成果。(2)另外一部分采用案例式編寫,給出某個方向的基礎(chǔ)知識、發(fā)展脈絡(luò)和前瞻性的趨勢預測,力爭給讀者完整、成系統(tǒng)的知識和印象。為了讓讀者快速了解“廬山真面目”,本書每章的后面附有“思維導圖”。
本書分為3篇12章,內(nèi)容包括電鏡結(jié)構(gòu)與工作原理、電鏡生物樣品制備技術(shù)以及組織細胞超微結(jié)構(gòu)三部分,從電鏡的原理及應用,到生物樣品制備技術(shù)再到樣品的超微結(jié)構(gòu)觀察,展示了醫(yī)學生物電鏡技術(shù)涵蓋的內(nèi)容。
在本書中,里弗斯沒有以西方現(xiàn)代社會的醫(yī)藥觀來評價土著人的醫(yī)藥實踐,而是將其作為與土著人的宗教觀念、社會生活不可分割的一部分來討論。作者通過研究醫(yī)藥、巫術(shù)與宗教之間的關(guān)系,闡明了原始醫(yī)藥中表現(xiàn)的思維方式,指出土著人的醫(yī)藥實踐是基于其宗教思維的。本書對原始醫(yī)藥做的整體性思考,對人類醫(yī)藥史有重大貢獻,本書也成為醫(yī)學人類學的奠
本書共分為10章,揭示了GPT-4在改善診斷、總結(jié)患者病歷、簡化流程、加速研究等方面的巨大潛力,對于醫(yī)生、患者、醫(yī)療保健領(lǐng)域的領(lǐng)導者、政策制定者和投資者而言,他們都可以從中了解與自己的工作、生活息息相關(guān)的重要信息,了解GPT-4帶來的深遠影響。
本書為展示蠶絲與生物醫(yī)用材料交叉融合的理論和研發(fā)進展的系統(tǒng)性圖書。結(jié)合國內(nèi)外蠶絲纖維與蠶絲蛋白生物材料的研究成果,闡述了蠶絲纖維的理化性狀、蠶絲蛋白生產(chǎn)工藝技術(shù);重點介紹了蠶絲蛋白骨組織工程材料、膜材料、緩釋材料、凝膠材料、紡絲納米材料、吸水材料、涂層材料、抗菌和抗氧化材料;簡要介紹了蠶絲蛋白化妝護膚和食用保健功能等研
基于大數(shù)據(jù)時代生物醫(yī)學數(shù)據(jù)的爆炸式增長,本書從醫(yī)學科研中的實際問題出發(fā),以案例的形式深入淺出地介紹醫(yī)學數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),包括決策樹模型、支持向量機、隨機森林分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建等,并詳細介紹數(shù)據(jù)挖掘軟件(SPSS、SAS和R等)的操作步驟,重點突出實用性和可操作性,以期提高讀者對醫(yī)學科研數(shù)據(jù)的深層次處理與分析的能