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《TensorFlow開發(fā)入門》是一本面向AI工程師的入門書籍，介紹了從TensorFlow基礎(chǔ)知識到使用一個高級APIKeras構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型的相關(guān)內(nèi)容。全書共12章，分2部分進行介紹，其中第1部分為基礎(chǔ)篇，介紹了深度學(xué)習(xí)、TensorFlow和Keras的基礎(chǔ)知識；第2部分為應(yīng)用篇，介紹了如何使用Keras在圖像

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機器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用2021

本書論述人工智能與機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識、振動信號處理基礎(chǔ)知識、機器學(xué)習(xí)在振動信號處理中應(yīng)用的基本理論和方法，提供各種應(yīng)用實例，并闡述實現(xiàn)振動信號測試、分析、處理的軟硬件系統(tǒng)，給出基于機器學(xué)習(xí)的振動信號測試、分析、處理的算法。全書共10章，主要包括：振動測試傳感器、振動測試系統(tǒng)、振動信號處理基礎(chǔ)、振動信號時域處理、振動信號

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傳輸理論是一門古老而又年輕、直觀而又深刻、連續(xù)而又離散、基礎(chǔ)而又應(yīng)用的學(xué)科，將概率統(tǒng)計、微分幾何、流體力學(xué)和非線性偏微分方程融為一體，和諧優(yōu)美，深邃有力。Monge在250年前提出了傳輸問題，Kantorovich給出部分解答從而獲得1972年度的諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎。丘成桐先生從微分幾何角度為這一理論做出杰出貢獻了，而Vi