本書在這樣的背景下編寫而成,具有以下特點:(1)采用項目驅動方式,適應師生的教學習慣。(2)項目層層遞進,有助于提升學生的學習興趣和解決問題的能力。(3)覆蓋面廣,基本涵蓋物聯(lián)網技術感知層的內容,可以為后續(xù)學習打下堅實的基礎。
本書是一本基于人工智能技術應用與開發(fā)的通識類基礎教程,內容主要圍繞人工智能應用及廣泛應用于人工智能開發(fā)的Python語言展開。本書首先介紹了人工智能發(fā)展、主要應用領域以及Python在人工智能中的應用,隨后介紹了程序設計語言的相關知識,然后重點介紹了Python程序設計語言,內容主要包括Python語言的類型和對象、運
本書系統(tǒng)地介紹了物聯(lián)網產生的歷史、發(fā)展過程、體系架構、關鍵技術以及物聯(lián)網安全與重點應用,主要內容包括物聯(lián)網概述、條形碼與識別、定位技術、RFID系統(tǒng)、現(xiàn)代通信技術基礎、傳感器與傳感器網絡、物聯(lián)網數據組織與管理、物聯(lián)網安全及物聯(lián)網應用。另外,附錄介紹了西安某高校物聯(lián)網工程專業(yè)的概況。 本書內容翔實,圖文并茂,通俗易懂,重
本書的書名給讀者帶來無限的遐想,作為知名美劇,機器之心為人類未來描繪出人與機器和諧發(fā)展藍圖,同時也引發(fā)了對于人與機器關系糾葛的深入思考和普遍討論。借喻機器之心,表達機器學習和人類之間的關系。作為未來人工智能炙手可熱的研究領域之一,法律人工智能研究將發(fā)揮重要作用。將機器學習方法和主題模型應用到法律文本自然語言處理中,這是
多智能體系統(tǒng)是分布式人工智能的一個重要分支。本書介紹了多智能體建模的基本理論與技術,將基于多智能體的模型應用于自然與環(huán)境、智能城市、交通、地理信息與空間智能、社會與民生、復雜網絡等,涵蓋了智能交通、智能城市、地理空間智能和人工智能社會等方面的系統(tǒng)智能建模與問題優(yōu)化求解。本書主要面向各高等院校本科人工智能專業(yè)、計算機等專
本書重點闡述利用機器學習、深度學習、自然語言處理等多種方法,以及當前流行的Python庫Tensorflow和Keras構建實時數據的智能物聯(lián)網IOT系統(tǒng)。還給出了工業(yè)物聯(lián)網、智能城市和家庭自動化等物聯(lián)網主要應用領域的實際案例。
《物聯(lián)網技術及應用》共6章,第1章介紹物聯(lián)網的基本概念,從物聯(lián)網的產生、發(fā)展、關鍵技術、主要應用和安全進行闡述;第2章介紹目前市場上主流的物聯(lián)網學習仿真軟件,通過搭建仿真物聯(lián)網環(huán)境來掌握物聯(lián)網應用的架構方法;第3章介紹網關與應用開發(fā)的環(huán)境安裝與設置方法;第4章主要介紹物聯(lián)網網關的概念以及通過仿真軟件進行物聯(lián)網網關的開發(fā)
本書根據立德樹人教育理念,結合新時代各學科建設的內涵和標準,增加人工智能等前沿知識,糅合課程思政內容。是《大學計算機與人工智能基礎》(第4版)的配套實驗教材和必要補充,兩者相輔相成,完整統(tǒng)一。 本書主要內容包括:計算機基礎與前沿技術、人工智能技術基礎、文檔處理高級應用、數據處理高級應用、演示文稿高級應用、程序設計基礎及
從初學者的角度出發(fā),詳細介紹人工智能發(fā)展史、人工智能的倫理道德、人工智能的工業(yè)化進程、人工智能的實例應用和人工智能的未來發(fā)展。本書以企業(yè)實例的分析和訓練為重要的任務,使學生的所學與企業(yè)實際相結合。通過具體化的工作項目,力求增強教材的可讀性和應用性,盡可能寫得通俗易懂、深入淺出、兼顧實效,方便教、學、做一體化教學
本書有機融合自然計算、啟發(fā)式方法、量子、神經網絡等智能理論和前沿技術,對遺傳算法、免疫算法、粒子群算法、蟻群算法等22種智能算法的起源、理論基礎、基本框架和典型應用進行了詳細論述,在此基礎上,針對相關領域中的典型問題給出智能算法的應用示例。本書可以為計算機科學、信息科學、人工智能、自動化技術等領域相關專業(yè)技術人員提供參