本書(shū)以人工智能發(fā)展為時(shí)代背景,通過(guò)20個(gè)實(shí)際案例系統(tǒng)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法,為工程技術(shù)人員提供較為詳細(xì)的實(shí)戰(zhàn)方案,以便深度學(xué)習(xí)。在編排方式上,全書(shū)側(cè)重介紹創(chuàng)新項(xiàng)目的過(guò)程,分別從整體設(shè)計(jì)、系統(tǒng)流程、實(shí)現(xiàn)模塊等角度論述數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練及模型應(yīng)用,并剖析模塊的功能、使用和程序代碼。為便于讀者高效學(xué)習(xí),快速掌握人工智能技術(shù)

本書(shū)系統(tǒng)地論述了經(jīng)典人工智能的基礎(chǔ)理論及人工智能主要研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)與應(yīng)用。全書(shū)共11章，前5章介紹經(jīng)典人工智能的基礎(chǔ)理論，包括人工智能的發(fā)展歷史、狀態(tài)空間表示及其搜索技術(shù)、問(wèn)題歸約表示及其搜索技術(shù)、確定性推理以及不確定推理；接下來(lái)的5章介紹人工智能主要研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)與應(yīng)用，包括遺傳算法、群智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)

本書(shū)以屆全國(guó)青年運(yùn)動(dòng)會(huì)奧體中心物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目為背景，將各類(lèi)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)貫穿到項(xiàng)目中，并將項(xiàng)目細(xì)分為任務(wù)，將各知識(shí)點(diǎn)與技能串接起來(lái)，具備較強(qiáng)的實(shí)用性與通用性。本書(shū)涵蓋以下主要內(nèi)容：奧體中心項(xiàng)目設(shè)計(jì)，涉及需求分析與概要設(shè)計(jì)；應(yīng)用環(huán)境安裝部署，涉及感知層、傳輸層及應(yīng)用軟件的安裝部署；感知層的開(kāi)發(fā)調(diào)試，涉及無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)組網(wǎng)及傳感器

本書(shū)由院校與企業(yè)聯(lián)合編寫(xiě)，理論結(jié)合實(shí)際。書(shū)中項(xiàng)目?jī)?nèi)容均來(lái)自企業(yè)真實(shí)案例，且由企業(yè)一線(xiàn)技術(shù)人員編寫(xiě)，理論知識(shí)點(diǎn)由教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富的院校骨干教師編寫(xiě)，力圖在知識(shí)結(jié)構(gòu)上更好地實(shí)現(xiàn)與企業(yè)真實(shí)需求的對(duì)接，從而有效提高就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。本書(shū)共6章，內(nèi)容包括歡迎進(jìn)入Java世界搭建開(kāi)發(fā)環(huán)境、四輸入模塊數(shù)據(jù)采集Java語(yǔ)法基礎(chǔ)、四輸入模塊數(shù)據(jù)采

本書(shū)介紹了實(shí)現(xiàn)嵌入式深度學(xué)習(xí)的算法和硬件實(shí)現(xiàn)技術(shù)。作者描述了應(yīng)用、算法、電路級(jí)的協(xié)同設(shè)計(jì)方法，這些方法有助于實(shí)現(xiàn)降低深度學(xué)習(xí)算法計(jì)算成本的目標(biāo)。這些技術(shù)的影響顯示在四個(gè)用于嵌入式深度學(xué)習(xí)的硅原型中。

本書(shū)由近幾年發(fā)表在各類(lèi)頂級(jí)期刊和國(guó)際會(huì)議/研討會(huì)上的論文集結(jié)而成，囊括國(guó)內(nèi)外深度學(xué)習(xí)研究者的成果。本書(shū)關(guān)注經(jīng)典的稀疏/低秩模型與強(qiáng)調(diào)問(wèn)題特定的先驗(yàn)性和可解釋性的深度網(wǎng)絡(luò)模型的集成，從而提高模型的學(xué)習(xí)能力和可解釋性，同時(shí)更有效地利用大數(shù)據(jù)。書(shū)中展示了深度學(xué)習(xí)工具箱與稀疏/低秩模型和算法的緊密聯(lián)系，并介紹了這些技術(shù)在維度約

本書(shū)的編程語(yǔ)言以MATLAB為主，分別從學(xué)習(xí)方式和理論知識(shí)兩個(gè)方面來(lái)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)（實(shí)現(xiàn)人工智能的方法）的算法進(jìn)行分類(lèi)介紹。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者可以對(duì)人工智能的子集機(jī)器學(xué)習(xí)形成一個(gè)系統(tǒng)、全面、完整的認(rèn)識(shí)，并且在今后的研究工作中逐步拓展，*終形成自己的體系。全書(shū)共6篇，分別為特征處理算法、分類(lèi)和聚類(lèi)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、優(yōu)化算法

內(nèi)容簡(jiǎn)介這是一本從工具、原理、算法3個(gè)維度指導(dǎo)讀者零基礎(chǔ)快速掌握目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)及其應(yīng)用的入門(mén)書(shū)。兩位作者是資深的AI技術(shù)專(zhuān)家和計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法專(zhuān)家，在阿里、騰訊、百度、三星等大企業(yè)從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)的工作多年，不僅理論功底扎實(shí)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富，而且知道初學(xué)者進(jìn)入計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的痛點(diǎn)和難點(diǎn)。據(jù)此，兩位作者編寫(xiě)了這本針對(duì)目標(biāo)檢測(cè)

本書(shū)借助國(guó)內(nèi)使用率高，并擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的國(guó)產(chǎn)編程軟件Mind，幫助讀者與來(lái)自AI星球的主人公小麥，一起設(shè)計(jì)并制作一系列可以讓生活變得更美好的趣味AI項(xiàng)目，啟蒙編程與AI知識(shí)，并學(xué)會(huì)利用AI技術(shù)解決生活中的許多問(wèn)題。讀者通過(guò)自主設(shè)計(jì)程序來(lái)實(shí)現(xiàn)AI的相關(guān)功能，體驗(yàn)AI應(yīng)用，獲得快樂(lè)、成就感，培養(yǎng)對(duì)AI的興趣與理解。本書(shū)非

本書(shū)是算法競(jìng)賽領(lǐng)域一本系統(tǒng)介紹競(jìng)賽的圖書(shū)，書(shū)中不僅包含競(jìng)賽的基本理論知識(shí)，還結(jié)合多個(gè)方向和案例詳細(xì)闡述了競(jìng)賽中的上分思路和技巧。全書(shū)分為五部分：第一部分以算法競(jìng)賽的通用流程為主，介紹競(jìng)賽中各個(gè)部分的核心內(nèi)容和具體工作；第二部分介紹了用戶(hù)畫(huà)像相關(guān)的問(wèn)題；第三部分以時(shí)間序列預(yù)測(cè)問(wèn)題為主，先講述這類(lèi)問(wèn)題的常見(jiàn)解題思路和技巧，