本書從倫理學(xué)的角度入手，在分析當(dāng)前世界各國AI發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，探討了人類與AI共生、協(xié)作的關(guān)系，并為讀者描繪了未來AI的應(yīng)用前景。

本書按照人工智能在不同領(lǐng)域的研究特點，通過專項應(yīng)用來研究相關(guān)技術(shù)。 全書分為11章，第1章介紹人工智能領(lǐng)域的基本概念，第2章說明Python語言編程工具的使用，第3章到第10章分別從應(yīng)答機器人、物體識別、人臉識別、語音識別、視頻識別、生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、無人駕駛、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)等方面對人工智能從原理到實戰(zhàn)一步一步進(jìn)行介紹

知識圖譜作為認(rèn)知智能的核心技術(shù)正蓬勃發(fā)展。本書系統(tǒng)全面地介紹了知識圖譜的核心技術(shù)，既有宏觀整體的技術(shù)體系，也有關(guān)鍵技術(shù)和算法細(xì)節(jié)，內(nèi)容包括：知識圖譜模式設(shè)計的方法論——六韜法；知識圖譜構(gòu)建中的實體抽取和關(guān)系抽��；知識存儲中的屬性圖模型及圖數(shù)據(jù)庫，重點介紹了JanusGraph分布式圖數(shù)據(jù)庫；知識計算中的圖論基礎(chǔ)，以及中

本書共14章，涵蓋了深度學(xué)習(xí)中的大部分學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)方法。第1～2章介紹開發(fā)環(huán)境軟件安裝和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的軟件包，第3～4章是鳶尾花多分類全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別案例與實現(xiàn)，第5～6章是MINIST手寫數(shù)字識別案例，第7章是FashionMNIST服裝識別案例，可以加深對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)識，第8章介紹CIFAR-10數(shù)據(jù)集彩色圖片識

本書基于流行的機器學(xué)習(xí)框架TensorFlow，專注于新一代人工智能思維與應(yīng)用開發(fā)能力的培養(yǎng)；有別于傳統(tǒng)課程，不泛泛講解各類人工智能技術(shù)或是干澀講深層次理論和算法，也不是純粹介紹TensorFlow的編程技能，而是面向典型的場景，精心設(shè)計系列案例來引導(dǎo)整個學(xué)習(xí)過程，激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣和應(yīng)用創(chuàng)新。案例由淺入深、各有側(cè)重

人工智能專家李開復(fù)與科幻作家陳楸帆創(chuàng)造性合作，暢想了20年后在人工智能等科技影響下的人類世界。 書中10個引人入勝的短篇故事，展示了一系列令人大開眼界的未來場景身臨其境的沉浸式娛樂方式、自如使用人類語言的虛擬伴侶、沒有司機的完全自動駕駛汽車、能夠以假亂真的照片和視頻，以及基于量子計算、計算機視覺和其他

本書闡述經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及典型的深度學(xué)習(xí)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))方法的基本架構(gòu)、算法原理及相關(guān)問題。在此 基礎(chǔ)上,介紹MATLAB中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用,并給出相應(yīng)的應(yīng)用 實例。 本書可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生及從事神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)方面學(xué)習(xí)及研究工作的 專業(yè)人員的參考書。

當(dāng)今世界百年未有之大變局加速演進(jìn)，人工智能發(fā)展已成為大國博弈的核心陣地。加快發(fā)展人工智能事關(guān)我國發(fā)展全局和國家安全，是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。2016年以來，美國、英國、德國、韓國、日本等全球主要國家加緊出臺專項戰(zhàn)略規(guī)劃和政策，圍繞基

本書共分八章，主要內(nèi)容包括：人工智能時代；人工智能的意識問題；意識工程；如何抓住人工智能僵尸：機器的意識測試；你能與人工智能融合嗎？心智掃描；充滿奇點的宇宙；你的心智是軟件程序嗎？

本書面向人工智能學(xué)科的前沿領(lǐng)域,系統(tǒng)地討論了智能計算的原理與實現(xiàn),比較全面地反映了智能計算研究和應(yīng)用的最新進(jìn)展。書中涵蓋了支持向量機、混沌計算、蟻群算法、DNA計算、DNA遺傳算法、人工免疫系統(tǒng)、螢火蟲算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、魚群算法和其他一些算法及應(yīng)用。全書提供了大量的實用案例,重點強調(diào)實際的應(yīng)用和計算工具,這些對