本書包括六章內(nèi)容，闡述了數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣和抽樣分布，參數(shù)估計，假設檢驗，方差分析，回歸分析等數(shù)理統(tǒng)計的基礎理論知識，同時各章節(jié)配有一定量的練習題。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第3版）/高等學校教材》是由1989年8月出版的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》第二版修訂而成的，內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計、隨機過程三部分，每章附有習題，可以作為高等院校工科、理科（非數(shù)學專業(yè)）各專業(yè)的教材使用，也可供工程技術人員參考。

《教育部高職高專規(guī)劃教材：概率與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》是教育部高職高專規(guī)劃教材，是在第一版基礎上，根據(jù)新的教學基本要求修訂而成。《教育部高職高專規(guī)劃教材：概率與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》第一版曾獲第三屆國家教委優(yōu)秀教材一等獎。 內(nèi)容包括概率及數(shù)理統(tǒng)計方面的教學基本內(nèi)容。 《教育部高職高專規(guī)劃教材：概率與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》可作

本書是非參數(shù)統(tǒng)計方法的基礎課教材。書中介紹了非參數(shù)統(tǒng)計的基本概念和理論，著重于在統(tǒng)計各應用領域常用的方法，以及非參數(shù)統(tǒng)計推斷的一般處理技術和原則。本書系紡統(tǒng)地闡述了有廣泛應用的U統(tǒng)計量、線性秩統(tǒng)計量及樣本次序統(tǒng)計量線性組合等的基本性質(zhì)，研究了它們的假設檢驗和估計等統(tǒng)計推斷中的應用。全書共分九章，內(nèi)容包括：U統(tǒng)計量、線性

本書內(nèi)容包括概率論、統(tǒng)計推斷、試驗設計三部分。各章有一定數(shù)量的習題，書后有全部習題的答案或提示，并附有SAS/STAT程序庫使用簡介和常用數(shù)表與正交表。本書是為工程碩士研究生編寫的教材，也可供大學生使用，并可作為報考碩士研究生考生的復習參考書，還可供工程技術人員、科研人員和教師參考。

本書論述隨機模型的密度演化方法及其應用，目的是將隨機模型通過微分方程用完全確定的動力系統(tǒng)描述和研究．本書作者于80年代提出并研究了狀態(tài)轉(zhuǎn)移計數(shù)過程，得到了一般的轉(zhuǎn)移頻度公式、吸收分布公式、更新分布公式和進入概率公式．在此基礎上研究并解決了可修系統(tǒng)、排隊系統(tǒng)和庫存系統(tǒng)等隨機運籌模型中的問題．本書是作者這些研究工作的總結(jié)．

Thebookisbasedonbothauthors'severalyearsofexperienceinteachinglinearmodelsatvariouslevels.Itgivesanup-to-dateaccountofthetheoryandapplicationsoflinearmodels.The

《統(tǒng)計計算》系統(tǒng)介紹了統(tǒng)計計算的基本方法，對各種算法給出方法的統(tǒng)計原理、數(shù)值計算的步驟和計算實例，使讀者掌握用統(tǒng)計方法解決具體問題的全過程。全書共分七章。內(nèi)容包括：誤差與數(shù)據(jù)處理，分布函數(shù)和分位數(shù)的計算，隨機數(shù)的產(chǎn)生與檢驗，矩陣計算，無約束最優(yōu)化方法以及多元線性和非線性回歸的算法及隨機模擬方法等。各章內(nèi)容豐富，理論與實

本書共分11章,前9章較全面和詳細地介紹一些常用的點過程模型及其應用.通過這些內(nèi)容的學習使讀者對點過程的模型、物理背景、方法、理論和可能的應用有一個基本的了解.后兩章則是在這基礎上進一步介紹現(xiàn)代點過程理論的若干主要方面和新的研究方向，使讀者能很快進入點過程理論研究的前沿

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是原教育部委托中國人民大學經(jīng)濟信息管理系趙樹源教授主編的高等學校文科教材《經(jīng)濟應用數(shù)學基礎》的第三冊。它介紹了初等概率論的基本知識及數(shù)理統(tǒng)計的一些方法，同時還對馬爾可夫鏈作了簡單介紹。