本書從時(shí)域分析與頻域分析兩大觀測(cè)視角，以信號(hào)構(gòu)成和系統(tǒng)響應(yīng)兩條并行而關(guān)聯(lián)的主線，去介紹和詮釋信號(hào)與系統(tǒng)的基本理論和分析方法。全書共包括五篇十二章，其中，序篇介紹基本概念，包含信號(hào)的基本概念和系統(tǒng)的基本概念兩章；上篇為時(shí)域分析，包含信號(hào)構(gòu)成的時(shí)域分析和系統(tǒng)響應(yīng)的時(shí)域分析兩章；中篇為頻域分析，包含連續(xù)時(shí)間信號(hào)的頻域分析、離

"本書注重概念、方法和能力培養(yǎng)。以三個(gè)基本問(wèn)題（基本信號(hào)及響應(yīng)、信號(hào)分解、LTI系統(tǒng)分析）為主線，由基本概念、基本方法層層遞推，“連續(xù)”與“離散”類比，形成系統(tǒng)性、邏輯性強(qiáng)的“信號(hào)與系統(tǒng)”知識(shí)演進(jìn)體系；每章以問(wèn)題為導(dǎo)引，解釋概念起源和方法創(chuàng)新，從時(shí)域、頻域到變換域，逐級(jí)提升系統(tǒng)分析能力和科學(xué)思維能力，配合工程案例分析和

《數(shù)字信號(hào)處理》可分為三部分。第一部分為第1~4章,對(duì)數(shù)字信號(hào)處理的基礎(chǔ)知識(shí),包括數(shù)字信號(hào)處理簡(jiǎn)介、模擬信號(hào)的特點(diǎn)、離散時(shí)域信號(hào)、z變換等內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明;第二部分為第5~11章,重點(diǎn)討論了數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)的性質(zhì)和特點(diǎn),包括離散時(shí)域系統(tǒng)、數(shù)字濾波器的概述、數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)、IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)、FIR數(shù)字濾波器的

本書主要介紹確定信號(hào)與線性時(shí)不變系統(tǒng)的基本概念和分析方法�；�于系統(tǒng)的線性時(shí)不變性，將信號(hào)分解為兩類基本信號(hào)，引出了信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域和變換域分析方法。本書共10章，按照連續(xù)與離散并行的順序，分別介紹了信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域、頻域、復(fù)頻域分析方法及其MATLAB實(shí)現(xiàn)，最后探討了狀態(tài)變量分析。編寫過(guò)程注重結(jié)構(gòu)的完整性和內(nèi)容的關(guān)聯(lián)性

全書共分9章，主要內(nèi)容包括信號(hào)和系統(tǒng)的基本概念，連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的時(shí)域分析，傅里葉變換及連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的頻域分析，拉普拉斯變換及連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的S域分析，連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的表示及特性分析，離散時(shí)間系統(tǒng)的時(shí)域分析，Z變換和離散時(shí)間系統(tǒng)Z與分析，離散時(shí)間系統(tǒng)的表示和特性分析以及典型應(yīng)用實(shí)例的MATLAB設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。在結(jié)構(gòu)上，采用先“信號(hào)

本書根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)的教學(xué)需要，結(jié)合射頻識(shí)別技術(shù)的最新發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀編寫而成。主要內(nèi)容包括射頻識(shí)別技術(shù)的基本工作原理、天線技術(shù)、諧振電路、數(shù)字編碼與調(diào)制技術(shù)、電子標(biāo)簽、讀寫器的組成與工作原理以及RFID的應(yīng)用等。

無(wú)線網(wǎng)絡(luò)頻譜資源缺乏與網(wǎng)絡(luò)容量需求激增的問(wèn)題日益突出，提高無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的頻譜利用率至關(guān)重要，為此，認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)的概念被提出，我們通過(guò)多域認(rèn)知可發(fā)現(xiàn)頻譜機(jī)會(huì)，從而提升頻譜利用率。本書通過(guò)建立頻譜信息表征、測(cè)量和傳遞理論，突破二維和三維頻譜信息測(cè)量方法，構(gòu)建了多維頻譜資源利用方法，最終提升了無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的頻譜利用率。希望本書能幫

本書第１章深入探討了RFID技術(shù)的核心概念、工作機(jī)制及其廣泛應(yīng)用，為讀者理解RFID系統(tǒng)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。第２章詳細(xì)介紹了VisualStudio的安裝與使用，幫助讀者掌握C＃編程的入門技能。第３章通過(guò)介紹C�？丶�的使用，讓讀者熟悉基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)操作。第４章聚焦于C＃開(kāi)發(fā)專項(xiàng)實(shí)訓(xùn)，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)連接和操作的練習(xí)，提升讀者數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)實(shí)

本書是安徽省高校優(yōu)秀青年人才支持計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目《基于暗原色先驗(yàn)的圖像去霧算法研究與改進(jìn)》(gxyqZD2019080)的研究成果之一。本書的主要內(nèi)容包括：屬性論方法的基本原理和基本模型；屬性論方法在交通標(biāo)志識(shí)別問(wèn)題中的應(yīng)用；屬性論方法在醫(yī)學(xué)圖像診斷問(wèn)題中的應(yīng)用；屬性論方法在圖像聚類問(wèn)題中的應(yīng)用；屬性論方法在基于語(yǔ)義的圖像

本書面向圖像去噪問(wèn)題，結(jié)合近年來(lái)興起的人工智能與深度學(xué)習(xí)方法，深入圖像信號(hào)處理流水線的實(shí)際應(yīng)用，對(duì)圖像噪聲的估計(jì)與抑制的基本概念、研究現(xiàn)狀、流行思路、最新方法、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與結(jié)論進(jìn)行了論述，可以為計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制科學(xué)與工程等相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究、工程實(shí)踐提供科學(xué)指導(dǎo)。