本書詳細(xì)介紹了軟件系統(tǒng)優(yōu)化的原理、技術(shù)和常用方法。本書強(qiáng)調(diào)從系統(tǒng)視角進(jìn)行優(yōu)化，提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)優(yōu)化方法，圍繞軟件硬件數(shù)據(jù)三個(gè)方面展開講解。本書共18章，分為五個(gè)部分。第1章和第2章從一個(gè)性能優(yōu)化案例引入，概述了軟件系統(tǒng)優(yōu)化的方法論。第二部分包括第3~6章，介紹了性能工程的基礎(chǔ)知識(shí)。第三部分包括第7~10章，介紹了計(jì)

Python作為實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)編程的第一大語(yǔ)言，簡(jiǎn)單方便，是一種效率極高的語(yǔ)言。本書共分10章，首先，介紹了Python的編程基礎(chǔ)及其在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，關(guān)于傳統(tǒng)圖像處理方面的編程應(yīng)用；其次，介紹了深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)及PyTorch深度學(xué)習(xí)框架；最后，介紹了Python在圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)和語(yǔ)義分割中的典型應(yīng)用，以

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達(dá)芬奇（DaVinciResolve）是目前備受青睞的視頻剪輯工具。本書循序漸進(jìn)地講解了使用達(dá)芬奇進(jìn)行視頻剪輯、調(diào)色的方法和技巧，可以幫助讀者輕松、快速地掌握達(dá)芬奇軟件的操作方法。本書共8章，依次講解了軟件的基本設(shè)置，以及媒體、剪輯、快編、調(diào)色、Fusion（合成）、Fairlight（混音）、交付工作頁(yè)面的基本功能和

《DWF低代碼開發(fā)技術(shù)與工業(yè)軟件開發(fā)》內(nèi)容以大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件國(guó)家工程研究中心自主研制的清華數(shù)為大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工具DataWayFramework(簡(jiǎn)稱DWF)為基礎(chǔ)，結(jié)合工業(yè)軟件的典型開發(fā)案例，分三部分向讀者詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)軟件開發(fā)方法。第一部分從無(wú)代碼定制開始，介紹數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)軟件開發(fā)思路和操作方法；第二部分

本書的特色在于涵蓋了關(guān)鍵技能，包括思考深度與創(chuàng)造力、跨文化溝通與交流能力，以及溝通與演講能力。讀者可以學(xué)習(xí)到提升思維方式的技巧、研究深度思維的案例分析、創(chuàng)造力的培養(yǎng)方法、解決復(fù)雜問(wèn)題的方法，有效的跨文化交流技巧，建立良好的跨文化人際關(guān)系和合作關(guān)系的方法，以及技術(shù)溝通、文檔寫作、演講技巧的實(shí)踐和應(yīng)用。本書提供了海量的案例

《LangChain大模型開發(fā)實(shí)踐》旨在提供一個(gè)全面、系統(tǒng)的LangChain學(xué)習(xí)指南。全書共7章，循序漸進(jìn)地介紹LangChain的核心概念和使用方法。第1章討論人工智能、大語(yǔ)言模型的發(fā)展歷程和應(yīng)用場(chǎng)景，闡述LangChain框架的設(shè)計(jì)理念和優(yōu)勢(shì)；第2章詳細(xì)介紹如何搭建LangChain的開發(fā)環(huán)境，引導(dǎo)讀者編寫優(yōu)質(zhì)個(gè)

運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理思想對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織，運(yùn)用強(qiáng)大的Excel函數(shù)與公式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，是每一位職場(chǎng)人士在信息時(shí)代的技能之一。在Excel中利用函數(shù)與公式可以輕松完成各種復(fù)雜的計(jì)算，進(jìn)行查詢、判斷、提取、替換等操作。本書用通俗易懂的語(yǔ)言介紹函數(shù)的作用及參數(shù)的設(shè)置原則，通過(guò)大量實(shí)際工作中的典型案例，以圖文并茂的方式分解剖

本書通過(guò)豐富的插圖、表格和代碼示例，結(jié)合動(dòng)手實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析，通俗易懂地講解了Linux操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)和運(yùn)行原理，包括進(jìn)程管理、進(jìn)程調(diào)度、內(nèi)存管理、設(shè)備訪問(wèn)、文件系統(tǒng)、虛擬化和容器等機(jī)制，以及這些機(jī)制如何與硬件協(xié)同工作。本書在初版的基礎(chǔ)上新增了設(shè)備訪問(wèn)、虛擬化、容器及cgroup等章節(jié)，并對(duì)原有章節(jié)內(nèi)容也進(jìn)行了大幅修

本書以應(yīng)用為導(dǎo)向，將理論與實(shí)踐相結(jié)合，深入淺出地介紹了利用Python進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析與挖掘的基本知識(shí)，以及如何將其應(yīng)用到具體領(lǐng)域的方法。本書分為基礎(chǔ)篇、案例篇和附錄三個(gè)部分�；�礎(chǔ)篇（第1章～第8章）主要介紹Python基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方面的基礎(chǔ)知識(shí)