本書(shū)講述了深度學(xué)習(xí)架構(gòu)與實(shí)踐,共分為兩個(gè)部分,第1部分(即第1~6章)為基礎(chǔ)理論,主要對(duì)深度學(xué)習(xí)的理論知識(shí)進(jìn)行了詳細(xì)的講解;第2部分(即第7~12章)為應(yīng)用實(shí)踐,以具體的實(shí)際案例為場(chǎng)景,通過(guò)理論和實(shí)踐相結(jié)合的講解方式使讀者能夠?qū)ι疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)有更好的理解。本書(shū)可以為讀者提供一條輕松、快速入門(mén)深度學(xué)習(xí)的路徑,有側(cè)重地闡明深
零樣本圖像分類(lèi)主要解決在標(biāo)記訓(xùn)練樣本不足以涵蓋所有對(duì)象類(lèi)的情況下,如何對(duì)未知新模式進(jìn)行正確分類(lèi)的問(wèn)題,近年來(lái)已逐漸成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。利用可見(jiàn)類(lèi)訓(xùn)練樣本學(xué)習(xí)到的分類(lèi)器對(duì)新出現(xiàn)的對(duì)象類(lèi)進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別是非常困難的學(xué)習(xí)任務(wù)!读銟颖緢D像分類(lèi)》針對(duì)零樣本圖像分類(lèi)問(wèn)題從屬性角度入手,基于深度學(xué)習(xí)及知識(shí)挖掘、屬性自適應(yīng)、
人工智能(AI)改變了當(dāng)今世界的游戲規(guī)則。作為這個(gè)時(shí)代的新電力,人工智能引發(fā)了世界各地的工業(yè)革命變革產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn)并實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。當(dāng)然,也放大了風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)超人類(lèi)的能力和力量,人工智能幫助人類(lèi)重新塑造并掌控世界。本書(shū)幫助讀者利用人工智能的力量為人類(lèi)賦能,解釋了企業(yè)為什么需要改變做生意的方式,以及如何利用人工智能獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
Thisbookcomprehensivelyanddeeplyintroducestheartificialneuralnetworktheoryanditsapplication.Thebookconsistsofthreesections:thefoundationofneuralnetwork,artifici
本書(shū)是普通高等教育十一五規(guī)劃教材,系統(tǒng)介紹了人工智能的基本原理和相關(guān)的應(yīng)用領(lǐng)域。全書(shū)共10章,包括:緒論、知識(shí)表達(dá)方法、問(wèn)題求解方法、基本推理技術(shù)、不精確推理、PROLOG語(yǔ)言、專(zhuān)家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能游戲。本書(shū)內(nèi)容豐富、條理清楚,各章都配有例題,并給出了相當(dāng)數(shù)量的習(xí)題,以幫助讀者理解和掌握本書(shū)的內(nèi)容
本書(shū)從人工智能系統(tǒng)平臺(tái)環(huán)境部署為主線講解了人工智能的概念以及人工智能平臺(tái)環(huán)境的部署,主要涉及Linux系統(tǒng)安裝、GPU環(huán)境配置、Python環(huán)境配置、人工智能基礎(chǔ)概念、Hadoop環(huán)境部署、數(shù)據(jù)庫(kù)部署、Docker部署、集群的部署和維護(hù)等知識(shí)。全書(shū)知識(shí)點(diǎn)的講解由淺入深,使每一位讀者都能有所收獲,也保持了整本書(shū)的知識(shí)深度
《深度學(xué)習(xí)經(jīng)典案例解析(基于MATLAB)》分為基礎(chǔ)篇應(yīng)用篇和實(shí)戰(zhàn)篇。通過(guò)17個(gè)案例循序漸進(jìn)地介紹了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、訓(xùn)練、應(yīng)用,以及如何基于MATLAB快速生成可執(zhí)行的C、C代碼并在硬件上部署實(shí)現(xiàn),內(nèi)容講解由淺及深、層層遞進(jìn)。本書(shū)所講解的案例均配有代碼實(shí)現(xiàn),并對(duì)代碼進(jìn)行了詳細(xì)注解,讀者可通過(guò)閱讀代碼對(duì)本書(shū)講解的內(nèi)容
機(jī)器學(xué)習(xí)是關(guān)于從數(shù)據(jù)中建立預(yù)測(cè)或描述模型,以提升機(jī)器解決問(wèn)題能力的學(xué)科。在建立模型后,需要采用適當(dāng)?shù)膬?yōu)化算法來(lái)求解模型的參數(shù),因此優(yōu)化算法是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分。但是傳統(tǒng)的優(yōu)化算法并不完全適用于機(jī)器學(xué)習(xí),因?yàn)橥ǔ?lái)說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的參數(shù)維度很高或涉及的樣本數(shù)巨大,這使得一階優(yōu)化算法在機(jī)器學(xué)習(xí)中占據(jù)主流地位。 本書(shū)概述
《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理技能圖譜》首先對(duì)人工智能產(chǎn)品經(jīng)理做了分類(lèi),并對(duì)每類(lèi)人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的工作流程進(jìn)行了介紹,然后從相關(guān)技術(shù)、數(shù)學(xué)、算法、軟件設(shè)計(jì)、硬件設(shè)計(jì)等方面對(duì)人工智能產(chǎn)品經(jīng)理需掌握和了解的相關(guān)知識(shí)做了詳細(xì)介紹。本書(shū)以豐富的實(shí)際案例貫穿始終,對(duì)各類(lèi)人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法論和人工智能技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明,方便讀者快速掌握
如果你想從程序員轉(zhuǎn)行做人工智能專(zhuān)家,這是一個(gè)理想的起點(diǎn)。基于LaurenceMoroney非常成功的AI課程,這本介紹性的書(shū)提供了一個(gè)動(dòng)手操作、代碼優(yōu)先的方法來(lái)幫助你建立信心,同時(shí)學(xué)習(xí)關(guān)鍵主題。你所需要的只是使用Python及其用于數(shù)據(jù)和數(shù)組處理的經(jīng)驗(yàn)。你將學(xué)習(xí)如何實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的場(chǎng)景,包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理