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這是一本全面介紹AfterEffects2023基本功能及實際應(yīng)用的書，內(nèi)容包括AfterEffects2023的基本操作、工作流程、圖層操作、關(guān)鍵幀動畫、圖層混合與蒙版、繪畫與形狀、文字編輯動畫、色彩修正、表達(dá)式、變速動作編輯，以及插件特效等。本書主要針對零基礎(chǔ)讀者展開講解，是入門級讀者快速、全面地掌握AfterEf

本書是“十三五”“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材，是適切線上線下混合式教學(xué)而推出的新形態(tài)一體化教材。全書以企業(yè)開發(fā)的學(xué)校真實網(wǎng)站為載體，將學(xué)校網(wǎng)站項目拆分為10個任務(wù)，按照“任務(wù)描述→知識準(zhǔn)備→任務(wù)實現(xiàn)→實訓(xùn)”序化教材內(nèi)容，采用項目貫穿、任務(wù)驅(qū)動的方式組織學(xué)習(xí)，通過任務(wù)實現(xiàn)學(xué)習(xí)HTML5語言、CSS3層疊樣式表、盒子模型

本書是一本針對想要學(xué)習(xí)和掌握以Midjourney為代表的主流AI繪畫工具的讀者所設(shè)計的教程。本書的目標(biāo)讀者既包括從事平面設(shè)計、UI設(shè)計、海報設(shè)計、廣告設(shè)計、插圖設(shè)計等專業(yè)設(shè)計工作者，也包括在工作和學(xué)習(xí)中需要制作圖片的職業(yè)工作者。例如，在Word和PPT制作中需要設(shè)計圖片的人員。

人體動作識別是計算機(jī)視覺以及相關(guān)領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容，旨在識別出具有高層語義的人體動作�？陀^環(huán)境的復(fù)雜性以及運動的多樣性使基于視覺的人體姿態(tài)估計和動作識別極具挑戰(zhàn)性，因此研究人體動作識別方法具有十分重要的理論意義和應(yīng)用價值。本書在總結(jié)分析人體動作識別研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，從單人動作和群組動作兩個層面研究人體動作識別技術(shù)，即人

本書共八章，介紹了通過關(guān)鍵詞描述生成圖像、用文字生成圖像的典型案例、使用“生成填充”功能移除對象或繪制新對象、制作各種文字廣告特效、為矢量圖像重新著色以及PSAI工具的運用技巧等內(nèi)容。

高教與職教分社預(yù)計于2019年推出一批針對中等職業(yè)學(xué)校學(xué)生的計算機(jī)核心課程教材。這批教材融合了新課程標(biāo)準(zhǔn)、教學(xué)實際，以及計算機(jī)領(lǐng)域新技術(shù)，邀請教學(xué)一線教師編寫。 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的普及，Web應(yīng)用無處不在，而這也帶來了許多安全問題。本書結(jié)合中職學(xué)生技能競賽“網(wǎng)絡(luò)空間安全”賽項融入實戰(zhàn)案例。主要討論目前常見的

從因特網(wǎng)、社交網(wǎng)站到病毒營銷，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)滲透到生活的各個角落，而網(wǎng)絡(luò)分析則是近年定量科學(xué)進(jìn)展最快的領(lǐng)域之一。統(tǒng)計方法為網(wǎng)絡(luò)的測量和分析提供了堅實的基礎(chǔ)，作為統(tǒng)計利器的R語言則提供了強大的研究工具。本書是第一本系統(tǒng)介紹R語言應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)分析的圖書：從基本的數(shù)據(jù)操作與網(wǎng)絡(luò)可視化，到概括網(wǎng)絡(luò)的特征，再到處于研究前沿的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和動

本書以業(yè)務(wù)流程為研究對象、以Petri網(wǎng)為建模工具、以搜索算法為實現(xiàn)手段，對業(yè)務(wù)流程對齊方法進(jìn)行了深入研究。全書共分8章，主要講述了5種不同具體業(yè)務(wù)流程對齊方法，并將所提方法應(yīng)用于煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng)和醫(yī)院臨床路徑等實際場景。主要解決了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程對齊算法復(fù)雜度高、效率低等問題。本書以理論為指導(dǎo)，以應(yīng)用為目標(biāo)，包含大量實例