本書圍繞人工智能核心技術，系統(tǒng)介紹了從基礎概念到實際應用的全流程，重點涵蓋了人工智能導論、知識表示、搜索算法、高級搜索技術、不確定知識與推理、智能體與多智能體系統(tǒng)、自然語言處理、機器學習、智能規(guī)劃、機器人學等關鍵領域。書中通過豐富的案例分析和實驗練習，引導讀者逐步掌握理論知識，并結(jié)合應用場景深化對人工智能技術的理解。

本書深入講解了如何運用DeepSeek進行公文寫作、合同校對、產(chǎn)品說明書撰寫等復雜任務，并提供了社交媒體創(chuàng)作指南，教你如何生成吸引眼球的標題、文案和視頻腳本，輕松打造高人氣內(nèi)容。此外，本書還詳細介紹了如何在本地部署DeepSeek，并結(jié)合第三方工具構建個人知識庫，實現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)處理和自動化工作流。

本書包括“廚房篇”、“居家篇”、“服飾篇”等，旨在為讀者提供科學合理、易學易用的生活小竅門，幫助讀者巧妙應對居家生活的各種問題，從而提高生活質(zhì)量。書中內(nèi)容涵蓋了從廚房烹飪技巧到家居生活的小妙招，再到服飾搭配和醫(yī)療保健知識，內(nèi)容豐富多樣，適合各個年齡段的讀者閱讀和使用。

本書圍繞深度神經(jīng)網(wǎng)絡和小波理論對圖像超分辨率重建的關鍵技術，尤其在圖像質(zhì)量提升和模型輕量化方面，展開了深入研究。事實上，在空間域中的深度學習方法難以有效地挖掘細節(jié)和結(jié)構信息。小波分析作為信號處理領域的重要理論，其優(yōu)勢是可以將信號分解到不同的分辨率上，在獨立處理信號的同時又能逐漸精細地采樣高頻信號，從而聚焦對象的細節(jié)，這

本書系統(tǒng)地介紹了深度圖學習的理論基礎和方法，對于廣泛存在的圖數(shù)據(jù)的智能感知和推理具有重要意義。圖數(shù)據(jù)在現(xiàn)實生活中廣泛存在，涉及社交關系圖、知識圖譜、腦功能連接圖等多個領域，但圖數(shù)據(jù)的復雜性和多樣性給智能感知推理帶來了巨大挑戰(zhàn)。隨著深度學習的快速發(fā)展，針對圖數(shù)據(jù)的機器學習方法也取得了顯著突破，以圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡為代表的深度

本書通過廣泛的國內(nèi)外文獻綜述和對前沿技術的深入探索，結(jié)合系統(tǒng)的實驗驗證，構建了一個理論扎實且高度實用的模型框架。本書全面闡述了這些模型的理論基礎、實現(xiàn)路徑及其在多個視覺感知任務中的實際應用效果。實驗結(jié)果顯示，所提方法在增強特征融合能力和提升視覺感知性能方面表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。

本書首先論述數(shù)據(jù)鏈的關鍵技術及其基本理論；然后分析三類典型數(shù)據(jù)鏈系統(tǒng)(戰(zhàn)術數(shù)據(jù)鏈系統(tǒng)、協(xié)同數(shù)據(jù)鏈系統(tǒng)和寬帶數(shù)據(jù)鏈系統(tǒng))的技術及其作戰(zhàn)應用；最后介紹數(shù)據(jù)鏈的網(wǎng)絡化演進(航空網(wǎng)絡)和作戰(zhàn)應用的集群發(fā)展(航空集群)，以及代表性技術(移動自組織網(wǎng)、航空自組網(wǎng)、軟件定義網(wǎng)絡和LDP通信技術等)。

本書將物理理論與規(guī)劃理論做了類比。借助弦與十維空間等弦論基本概念，通過剖析規(guī)劃理論時空的創(chuàng)世之前、最初三分鐘、第一次與第二次理論弦振等關鍵時段，回顧了歐美現(xiàn)代城市規(guī)劃理論的演變。本書還建立了規(guī)劃理論研究的坐標系以分析相關學者的研究體系，并以流派與學科軸、主題軸這兩個坐標軸進一步度量了規(guī)劃理論的變遷。本書可作為城市規(guī)劃、

這是一本聚焦人工智能應用的實用工具書，深度剖析AI在社會、經(jīng)濟以及個人生活中的多元應用。在AI蓬勃發(fā)展、帶來巨大機遇的時代浪潮下，本書專為普通人打造，旨在傳授拿來即用、切實有效的AI使用方法。書中首先深入解析人工智能的基本概念，梳理其發(fā)展歷程，進而著重展現(xiàn)AI在服務、醫(yī)療、金融、教育等眾多行業(yè)的廣泛滲透，清晰呈現(xiàn)AI如

推薦系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)時代極具商業(yè)價值的應用之一，是人工智能、大數(shù)據(jù)領域的研究熱點之一，它在電子商務、社交媒體、視頻網(wǎng)站和新聞資訊平臺等領域發(fā)揮著重要作用。本書介紹了推薦系統(tǒng)的研究進展和主要技術方法，旨在反映社會化推薦方法的主要技術，為相關科研人員的研究提供參考。全書共分6章。第1章介紹推薦系統(tǒng)的發(fā)展歷史和主要應用，第2章介