本書通過有趣的插圖和簡潔的文字帶您漫步在人工智能的世界中,與您分享這個非fan工具帶來的驚奇和震撼,同時幫助您了解它如何運行以及它的局限性。作者在每個章節(jié)都揭示了人工智能的某一特性,并充分評估了這一領域的種種可能性。作者還探討了研究人員面臨的挑戰(zhàn)及社會人工智能問題等。
統(tǒng)計學習是機器學習的重要分支,本書兼顧了數(shù)學上的理解和代碼實踐,內(nèi)容主要包括基礎知識和統(tǒng)計學習模型。第1章、第2章結合VC維介紹過擬合的本質,并介紹手動特征選擇的辦法;第3章、第4章從最簡單的線性模型出發(fā)經(jīng)過概率統(tǒng)計的解讀而得到分類和回歸算法;第5章討論了不依賴于假設分布的非參數(shù)模型;第6章將核方法作為一種非線性拓展的
本書共12章,第1章介紹機器學習的基本概念和理論,并介紹用于機器學習的R軟件環(huán)境的準備;第2章介紹如何應用R來管理數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)的探索分析和數(shù)據(jù)可視化;第3-9章介紹典型的機器學習算法,包括k近鄰分類算法、樸素貝葉斯算法、決策樹和規(guī)則樹、回歸預測、黑盒算法—神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機、關聯(lián)分析、k均值聚類,并給出大量的實際案
本書是人工智能領域的經(jīng)典書籍,新版做了全面修訂,增加了關于機器學習的內(nèi)容,并更新了代碼示例和練習。本書主要討論智能體(agent)的基本概念和體系結構,從計算的角度介紹相關的規(guī)劃、學習、推理、協(xié)商、交互機制等理論,基于自主送貨機器人、診斷助手、智能輔導系統(tǒng)和交易智能體四個原型應用,在一個連貫的框架下研究智能體的設計、構
本書主要關注如何構建高能效具有學習能力的脈沖型神經(jīng)元網(wǎng)絡硬件,并且提供建立具有學習能力的脈沖型神經(jīng)元網(wǎng)絡硬件協(xié)同設計、協(xié)同優(yōu)化方法。完整地描述從高級算法到底層硬件實現(xiàn)的細節(jié)。本書同樣涵蓋了脈沖型神經(jīng)元網(wǎng)絡中的許多基礎知識和關鍵點。 本書從對脈沖型神經(jīng)元網(wǎng)絡的概述開始,討論基于速率的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的應用和訓練,介紹實現(xiàn)神經(jīng)
在每年舉辦的人工智能洛伯納大獎賽(LoebnerAI)中,圖靈測試讓人工智能程序和人類競賽,以此判斷計算機是否可以思考,作者根據(jù)參賽親身經(jīng)歷,討論該如何認識人類本身的意義。本書還介紹了人工智能的發(fā)展歷程,從多個方面闡述了人工智能的本質,引出了機器是否能夠替代人這個人工智能的根本問題。
本書主要內(nèi)容包括普通最小二乘法回歸、嶺回歸、Lasso回歸、彈性網(wǎng)絡回歸、正交匹配追蹤回歸、貝葉斯回歸、廣義線性回歸、隨機梯度下降回歸、被動攻擊回歸、魯棒回歸、多項式回歸、支持向量機回歸、核嶺回歸、最近鄰回歸、高斯過程回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡模型、保序回歸、嶺分類、邏輯回歸分類、隨機梯度下降分類、感知機、被動攻擊分類、支
本書主要講解了圖像和文本在計算機中的表達和計算方法、神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理,并以圈叉棋為例講解了計算機在圖像分類問題上挑戰(zhàn)人類的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡技術,以單詞拼寫為例講解了處理文本和語音的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡技術。讀者只需要具備基礎的加減乘除計算能力,就可以不借助計算機而掌握書中的所有技術和原理,并嘗試實現(xiàn)書中的所有實例。可以說,這本書
本書是一本面向青少年的人工智能科普讀本。本書從科普和青少年教育的角度,用淺顯易懂和活潑有趣的語言,結合大量漫畫圖片、情景對話、感知實驗、探索實例,介紹人工智能會“學習”、會“看”、會“聽說”等方面的技術和應用,并討論人工智能倫理和展望人工智能未來。本書培養(yǎng)學生對人工智能及新科技的認知,引導學生對人工智能領域產(chǎn)生興趣,提
神經(jīng)網(wǎng)絡在深度學習和人工智能中發(fā)揮著非常重要的作用,其應用領域非常廣泛,涵蓋從醫(yī)療診斷、財務預測到機器診斷等多個領域!渡窠(jīng)網(wǎng)絡設計與實現(xiàn)》旨在指導你以實用的方式學習神經(jīng)網(wǎng)絡。書中將簡要介紹感知器網(wǎng)絡,從而幫助你入門。然后,你將獲得有關機器學習的見解,并了解人工智能的未來。接下來,你將研究如何使用嵌入來處理文本數(shù)據(jù),并