本書介紹了光電檢測系統(tǒng)的構(gòu)成和應(yīng)用基礎(chǔ)知識。重點敘述了光電檢測過程中常用的光源、各種性能的光電轉(zhuǎn)換器、光纖與光纖傳感技術(shù)、光外差檢查技術(shù)，以及光電轉(zhuǎn)換器的基礎(chǔ)和應(yīng)用實驗。本書內(nèi)容全面，敘述簡明扼要，既重視理論性，也講究實用性�？晒╇娮有畔㈩惣捌渌�相關(guān)專業(yè)的理工科本科生、研究生作教材選用，也可作為相關(guān)科技工作者的參考用書

本書以YL-1633B型自動化生產(chǎn)線為載體，按照自動化生產(chǎn)線的工作過程進行實踐項目設(shè)計，體現(xiàn)了由簡單到復雜，由單一到綜合的工作過程。為了更好地進行實踐教學以及知識拓展，在實踐篇前加入了準備篇和基礎(chǔ)篇，基礎(chǔ)篇不僅涵蓋了實踐項目中所需要的理論知識和相關(guān)技能，還對研究自動化生產(chǎn)線所需要的知識加以擴展，使教材的內(nèi)容在適度、夠用

本教材內(nèi)容包括噴涂機器人、墻紙鋪貼機器人、研磨機器人、涂敷機器人、打磨機器人等8款裝飾工程機器人,著重講述每款機器人的施工技術(shù)要求,機器人的性能,機器人的施工工藝、施工要點、施工質(zhì)量要求、操作安全注意事項,機器人的維修保養(yǎng),機器人的常見故障及處理。教材內(nèi)容是基于現(xiàn)有研究成果下,展示機器人在實際項目中的應(yīng)用,使學生具有對

全書以實際工程典型應(yīng)用案例為主線來安排項目與任務(wù),共設(shè)計了5個項目,包括工業(yè)機器人系統(tǒng)集成設(shè)計、工業(yè)機器人系統(tǒng)程序開發(fā)、集成應(yīng)用電氣系統(tǒng)程序開發(fā)、工業(yè)機器人典型集成系統(tǒng)應(yīng)用、工業(yè)機器人生產(chǎn)線系統(tǒng)集成等內(nèi)容。每個項目的內(nèi)容包括若干任務(wù)和項目測評。

本書由淺入深地介紹了構(gòu)建機器人感知系統(tǒng)涉及的相關(guān)知識。全書共8章,第1、2章主要講述機器人系統(tǒng)組成和傳感器檢測的基礎(chǔ)知識,使讀者理解如何檢測環(huán)境中的各種物理量。在此基礎(chǔ)上,第3至7章分別介紹了機器人自身運動測量與感知、力與觸覺、視覺、聽覺、嗅覺、接近覺等相關(guān)原理和方法,使讀者了解如何構(gòu)建機器人的各種“感覺”。最后,第8

本書使用大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)常用工具與真實案例相結(jié)合的方式，以項目任務(wù)式為導向，較為全面地介紹了大數(shù)據(jù)存儲工具的相關(guān)知識。全書共7個項目，內(nèi)容包括了解大數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫——Hive、列存儲數(shù)據(jù)庫——HBase、文檔存儲數(shù)據(jù)庫——MongoDB、文檔存儲數(shù)據(jù)庫——ElasticSearch、數(shù)據(jù)傳輸工具——Sqoop，以及

《FLL+WRO樂高機器人競賽教程——機械、巡線與PID》以樂高spike機器人和EV3機器人為載體進行編寫，圍繞FLL和WRO機器人競賽，通過180多個搭建示例，詳細講解機械原理、機械傳動設(shè)計、機械臂系統(tǒng)設(shè)計，以及競賽機器人主機設(shè)計與機械平臺設(shè)計。結(jié)合200多個程序示例，詳細講解競賽機器人的運動、巡線、定位、路徑規(guī)劃

主要內(nèi)容●對數(shù)據(jù)集進行組織、分組、合并、分割以及連接●發(fā)現(xiàn)基于文本和時間的數(shù)據(jù)的趨勢●對數(shù)據(jù)進行排序、過濾、樞軸化、優(yōu)化，并得出結(jié)論●應(yīng)用聚合操作

數(shù)據(jù)是非常重要的資產(chǎn)，是“數(shù)字經(jīng)濟”時代的核心生產(chǎn)要素。本書主要面向財經(jīng)類等非大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機科學與技術(shù)等專業(yè)的學生，旨在培養(yǎng)學生大數(shù)據(jù)處理能力。本書重點講解MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、Python程序基礎(chǔ)、浪潮可視化大數(shù)據(jù)三大核心內(nèi)容，根據(jù)崗位典型工作任務(wù)，MySQL數(shù)據(jù)庫重點講解庫表操作、結(jié)構(gòu)化查詢部分，Python重

我分類故我在！大數(shù)據(jù)也要大思維！思維革新比數(shù)據(jù)技術(shù)更重要！ 在商業(yè)分析和商業(yè)智慧的場景下，人們需要的是建構(gòu)大數(shù)據(jù)，而不是從巨量資料當中大海撈針。 如果只是把資料變多，認知學習能力的維度卻沒有變高，接下來會如何？從少量數(shù)據(jù)都學習不到的價值，大數(shù)據(jù)只會讓它更遙不可及。 大數(shù)據(jù)時代來臨，獲取數(shù)據(jù)和信息的技術(shù)越發(fā)精進，每天產(chǎn)生