"本書(shū)從初學(xué)者的角度，介紹如何運(yùn)用R語(yǔ)言進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)處理和分析，以及一些數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)。通過(guò)學(xué)習(xí)，讀者可了解數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等大數(shù)據(jù)分析的一般流程與相應(yīng)的R語(yǔ)言操作。全書(shū)除了提供大量的實(shí)際數(shù)據(jù)，還提供了每一步分析的R語(yǔ)言代碼，可作為數(shù)據(jù)分析的R語(yǔ)言參考書(shū)。本書(shū)適合普通高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)學(xué)

"《數(shù)據(jù)有道:數(shù)據(jù)分析+圖論與網(wǎng)絡(luò)+微課+Python編程》是“鳶尾花數(shù)學(xué)大系—從加減乘除到機(jī)器學(xué)習(xí)”叢書(shū)的第三板塊(實(shí)踐板塊)中的一本關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)的分冊(cè)�！皩�(shí)踐”這個(gè)板塊，我們將會(huì)把學(xué)到的編程、可視化，特別是數(shù)學(xué)工具應(yīng)用到具體的數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法中，并在實(shí)踐中加深對(duì)這些工具的理解�！稊�(shù)據(jù)有道:數(shù)據(jù)分析+圖論與網(wǎng)絡(luò)

《大數(shù)據(jù)管理》既包括了大數(shù)據(jù)管理的相關(guān)技術(shù)知識(shí)，也涵蓋了大數(shù)據(jù)管理在多個(gè)行業(yè)的應(yīng)用與案例分析，包括：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)隱私、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)前沿、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)。通過(guò)本書(shū)，讀者能夠全方位地認(rèn)識(shí)和掌握大數(shù)據(jù)管理的相關(guān)知識(shí)，深入了解大數(shù)據(jù)的

本書(shū)共7章，第1章介紹基于復(fù)雜數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀及內(nèi)容概述；第2-4章介紹數(shù)據(jù)建模的基礎(chǔ)知識(shí)和代碼實(shí)現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程、變量選擇方法和常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法；第5章和第6章詳細(xì)介紹復(fù)雜數(shù)據(jù)的變量選擇方法；第7章介紹一種改進(jìn)的支持向量回歸模型及具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程。

本書(shū)對(duì)應(yīng)《大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員國(guó)家職業(yè)技術(shù)技能標(biāo)準(zhǔn)》，“大數(shù)據(jù)分析與挖掘”部分，是相關(guān)從業(yè)者職業(yè)培訓(xùn)以及專(zhuān)業(yè)技術(shù)考核的推薦輔導(dǎo)用書(shū)。主要內(nèi)容包括：BI數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)等。充分體現(xiàn)大數(shù)據(jù)行業(yè)特色，是培訓(xùn)考核命題的基礎(chǔ)素材，也將作為專(zhuān)業(yè)水平考核評(píng)價(jià)的重要參考�！督坛獭烽_(kāi)發(fā)工作堅(jiān)持以下原則：

本書(shū)對(duì)應(yīng)《大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員國(guó)家職業(yè)技術(shù)技能標(biāo)準(zhǔn)》，“大數(shù)據(jù)管理”部分，是相關(guān)從業(yè)者職業(yè)培訓(xùn)以及專(zhuān)業(yè)技術(shù)考核的推薦輔導(dǎo)用書(shū)。要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、大數(shù)據(jù)安全與審計(jì)技術(shù)、大數(shù)據(jù)管理實(shí)施與評(píng)估等。充分體現(xiàn)大數(shù)據(jù)行業(yè)特色，是培訓(xùn)考核命題的基礎(chǔ)素材，也將作為專(zhuān)業(yè)水平考核評(píng)價(jià)的重要參考。《教程

本書(shū)共分為7章，主要內(nèi)容包括緒論、知識(shí)圖譜表示學(xué)習(xí)的現(xiàn)有研究綜述、基于超平面機(jī)制的時(shí)態(tài)知識(shí)圖譜表示學(xué)習(xí)模型、基于張量分解技術(shù)的時(shí)態(tài)知識(shí)圖譜表示學(xué)習(xí)模型、利用隱式類(lèi)型信息增強(qiáng)現(xiàn)有靜態(tài)模型的普適性方法、類(lèi)型增強(qiáng)的時(shí)態(tài)知識(shí)圖譜表示學(xué)習(xí)模型、總結(jié)與展望。知識(shí)圖譜是一種新型數(shù)據(jù)管理模式，對(duì)原本分散的多專(zhuān)業(yè)、多來(lái)源、多結(jié)構(gòu)的專(zhuān)業(yè)知

本書(shū)將數(shù)據(jù)及其描述作為開(kāi)端，逐漸深入介紹和數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)決策與貝葉斯方法、回歸分析、時(shí)間序列模型、空間數(shù)據(jù)模型、回歸模型的遷移學(xué)習(xí)及差分隱私統(tǒng)計(jì)推斷等知識(shí)。此外，結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)的實(shí)際應(yīng)用，書(shū)中還講解了回歸模型的遷移學(xué)習(xí)、差分隱私統(tǒng)計(jì)推斷等熱門(mén)實(shí)用技術(shù)。

本書(shū)是數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)技術(shù)指南，書(shū)中從基礎(chǔ)概念出發(fā)，全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)資源管理的原理、方法與技術(shù)。首先，本書(shū)在介紹數(shù)據(jù)資源管理的基本概念、發(fā)展歷程、規(guī)劃方法和管理模式等內(nèi)容的基礎(chǔ)上，詳細(xì)論述了數(shù)據(jù)建模方法和治理方法，使讀者對(duì)數(shù)據(jù)模型的組成、類(lèi)型和建模方法及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等有一個(gè)基本認(rèn)識(shí)；然后，深入講解了

本書(shū)以普及數(shù)據(jù)采集與處理基礎(chǔ)知識(shí)，培養(yǎng)數(shù)據(jù)采集與處理基本技能與素養(yǎng)為目標(biāo)。全書(shū)共分為七個(gè)學(xué)習(xí)項(xiàng)目，分別為：電子商務(wù)數(shù)據(jù)概述、電子商務(wù)數(shù)據(jù)采集認(rèn)知、市場(chǎng)數(shù)據(jù)采集、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集、產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分類(lèi)與處理、數(shù)據(jù)視覺(jué)化呈現(xiàn)。