本書是專門針對信息安全的專業(yè)教材，能夠滿足信息安全、計算機、通信工程等相關(guān)專業(yè)對信息安全領(lǐng)域課程的教材要求，系統(tǒng)地介紹了信息保密技術(shù)，安全防護(hù)技術(shù)、安全基礎(chǔ)支撐技術(shù)，側(cè)重于介紹信息安全技術(shù)的實用性和重要性，本書并不想面面俱到地對整個信息安全的大架構(gòu)進(jìn)行討論，而是從信息安全的核心部分——密碼學(xué)的各類基礎(chǔ)算法著手、系統(tǒng)、詳

多目標(biāo)進(jìn)化算法已成為解決多目標(biāo)優(yōu)化問題的主要方法之一�；�本的多目標(biāo)元胞差分算法作為解決一類多目標(biāo)優(yōu)化問題的典型算法，是在結(jié)合元胞多目標(biāo)遺傳算法（CellularGeneticAlgorithm,CGA）與差分算法（DifferentialEvolution,DE）基礎(chǔ)上提出的，其在解決多目標(biāo)尤其在三目標(biāo)優(yōu)化問題時獲得了

本書共分12章，內(nèi)容包括第17屆大賽通知，大賽章程，大賽組委會，大賽內(nèi)容與分類，賽事級別、作品上推比例與參賽條件，國賽決賽承辦單位管理，參賽事項，獎項設(shè)置，違規(guī)作品處理，作品評比與評比委員規(guī)范，獲獎作品的研討，2022年獲獎概況與獲獎作品選登。

本書主要研究機器視覺和深度學(xué)習(xí)�；�于分布式編程，通過gRPC通信協(xié)議，從客戶端高速傳輸圖像后，服務(wù)器進(jìn)行深度學(xué)習(xí)服務(wù)，然后通過gRPC進(jìn)行數(shù)據(jù)的回傳。在掌握機器視覺開發(fā)的客戶端和服務(wù)器端通訊的同時，掌握機器視覺的工程問題。本書共分為18章，主要包括gRPC概念、基于gRPC的客戶端和服務(wù)器對話“你好，世界”、基于gRP

本書是以培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)能力為核心，以實際項目為導(dǎo)向，采用任務(wù)驅(qū)動的教學(xué)方法組織教材內(nèi)容的，結(jié)合測繪、水利、礦業(yè)等專業(yè)學(xué)生特點，全面地介紹了計算機系統(tǒng)的硬件組成、軟件安裝與使用及系統(tǒng)維護(hù)知識、計算機在相關(guān)專業(yè)的應(yīng)用，該書又從數(shù)字測繪、數(shù)字水利等角度結(jié)合相關(guān)案例，對計算機的組裝與維護(hù)進(jìn)行了一定的闡述。全書共設(shè)置三個模塊十個

本書主要介紹了數(shù)制和碼制、邏輯代數(shù)基礎(chǔ)、邏輯門電路、組合邏輯電路、觸發(fā)器、時序邏輯電路、脈沖波形的產(chǎn)生和整形和數(shù)/模和模/數(shù)轉(zhuǎn)換器、半導(dǎo)體存儲器和可編程邏輯器件、硬件描述語言等，都是信息與通信、自動化和計算機科學(xué)技術(shù)相關(guān)專業(yè)了解有關(guān)數(shù)字電路與數(shù)字邏輯基礎(chǔ)及應(yīng)用的主體內(nèi)容。

本書依據(jù)1+X機器視覺系統(tǒng)應(yīng)用職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)(初、中級)，面向機器視覺系統(tǒng)生產(chǎn)等企業(yè)所需要的視覺系統(tǒng)安裝、調(diào)試、維護(hù)、應(yīng)用等6個工作領(lǐng)域、19項工作任務(wù)、40個職業(yè)技能點的要求，有機融合了職業(yè)院校的“機器視覺技術(shù)應(yīng)用”課程標(biāo)準(zhǔn)。本書以蘇州德創(chuàng)測控科技有限公司DCCKVisionPlus平臺軟件為載體，秉持“校企雙元育

本書以信息安全通常采取的安全技術(shù)為主線，系統(tǒng)地介紹了信息安全知識和技術(shù)，重點介紹了信息系統(tǒng)的保密技術(shù)，內(nèi)容包括古典密碼技術(shù)、近代加密技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)攻擊與防護(hù)技術(shù)等，并將加密算法和解密算法的內(nèi)容進(jìn)一步深化，給出了對稱加密算法、公鑰加密算法、身份認(rèn)證技術(shù)等部分程序的源代碼，便于學(xué)生動手編程和提高學(xué)以致用的能力，同時也給出了加密

本書針對機考的改革，在保證知識的系統(tǒng)性與完整性的基礎(chǔ)上，在全面分析知識點的基礎(chǔ)之上，對整個學(xué)習(xí)架構(gòu)進(jìn)行了科學(xué)重構(gòu)，在每章后面還配有練習(xí)題，一站式解決考生的學(xué)習(xí)及練習(xí)問題�？忌�可通過學(xué)習(xí)本書，掌握考試的重點，熟悉試題形式及解答問題的方法和技巧等。

本書使用PyTorch框架來討論計算機視覺算法及其應(yīng)用。首先介紹計算機視覺基礎(chǔ)，主題涉及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、ResNet、YOLO、數(shù)據(jù)增強和業(yè)內(nèi)使用的其他常規(guī)技術(shù)。隨后簡要概述PyTorch庫。接下來探究圖像分類問題、對象檢測技術(shù)以及如何在訓(xùn)練和運行推理的同時實現(xiàn)遷移學(xué)習(xí)。最后通過一個完整的建模過程來闡述深度學(xué)習(xí)框架PyT