本書是信息論領域中一本簡明易懂的教材。主要內容包括：熵、信源、信道容量、率失真、數據壓縮與編碼理論和復雜度理論等方面的介紹，還對網絡信息論和假設檢驗等進行了介紹，并且以賽馬模型為出發(fā)點，將對證券市場的研究納入了信息論的框架，從新的視角給投資組合的研究帶來了全新的投資理念和研究技巧。

本書系統和深入地介紹了現代數字信號分析和處理的基礎以及一些廣泛應用的算法。前4章介紹了研究和學習現代數字信號處理的重要基礎,包括隨機信號模型、估計理論概要、**濾波器理論、最小二乘濾波和卡爾曼濾波,這些內容是信號處理統計方法的基礎性知識;第5章~第8章詳細討論了幾類廣泛應用的典型算法,包括自適應濾波算法、功率譜估計算法

本書共13章內容，前4章主要講述數字處理與視覺機器的基本知識，5-8講述數字圖像處理的基本知識，前9-11章主要講述早期機器視覺的內容。本教材將理論知識、科學研究和工程實踐有機結合起來，內容涉及數字圖像處理和識別技術的方方面面，包括圖像的點運算、幾何變換、空域和頻域濾波、小波變換、圖像復原、彩色圖像處理、形態(tài)學處理、圖

全書主要討論的范圍是確定性連續(xù)時間信號經過線性時不變系統，傳輸與處理的基本理論。從時間域到變換域，利用輸入一輸出描述法，來討論分析系統問題。其中變換域方法主要包括傅里葉變換和拉普拉斯變換，從時間域分別轉換到頻域和s域對信號與系統進行分析解析。

本書詳細介紹了在Python和OpenCV環(huán)境下數字圖像處理上機實驗的方法和步驟，實驗內容包括開發(fā)環(huán)境的配置、圖像讀寫操作、顏色空間轉換、圖像算數運算、圖像幾何變換、二值化閾值操作、圖像邊緣檢測、形態(tài)學操作、圖像分割等，并針對教學的重點和難點設計了一系列上機實驗。本書內容豐富，實用性強，既便于學生理解和消化教學內容，又

本書圍繞圖像深度表示學習方法中存在的若干關鍵問題進行深入分析，通過充分挖掘和利用深度模型內部多層結構信息與數據分布之間的先驗信息，探討了深度表示模型選擇與設計、深度遷移特征躍層表示、非監(jiān)督深度度量學習和有監(jiān)督深度哈希學習等方法，并將上述模型和方法應用于解決圖像檢索、圖像分類、目標跟蹤和數據可視化等實際問題。

本書系統介紹了信號檢測與估計的理論及應用。全書內容分為5章：第1章介紹隨機過程基本知識，包括隨機變量基本概念、隨機過程基本知識、高斯過程與白噪聲、窄帶隨機過程、隨機信號的卡亨南-洛維展開、馬爾可夫鏈簡介等；第2章介紹信號檢測理論，包括二元假設檢驗及判決準則、多元信號檢測、復合假設檢驗等；第3章介紹信號波形檢測理論，包括

通信原理

本書以現代通信系統組成為主線，以預備知識為基礎，系統闡述了通信原理的核心內容。全書共8章，內容分別為緒論、預備知識、模擬調制、數字基帶傳輸、數字調制、模擬信號的數字傳輸、信道編碼和同步原理。本書突出基本概念、基本原理和基本方法，弱化數學推導，注重實際應用。可作為電子與通信類相關專業(yè)本科生和大專生以及非通信類專業(yè)研究生等

本書是國內外第一本在壓縮感知領域里專門從硬件實現角度講述壓縮感知處理方式的書籍。本書首先介紹了壓縮感知的基本理論，然后給出了衡量實際性能的評估標準；建立了硬件系統架構，并針對每種硬件架構給出信號采集、量化的基本依據，其中包括采集壓縮比選擇和量化飽和處理方法等；針對具體的案例分析，給出目前經典的硬件實現方案和測試結果，以